不确定型决策
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[行政]不确定型决策名词解释:
每一种备选方案的后果不止一种,而其出现的概率又无法预测的那种决策。
不确定型决策问题的决策标准一般有如下几种:(1)最高报酬最大化决策标准。即从最好的客观状态出发,从中找出预期效果最好的那个方案。
(2)最低报酬最大化标准。
即从各种可能的客观状态中最先找出最不利的那个状态来,然后从这个状态中看看哪个方案的损失最小,就选那个方案。(3)拉普勒斯决策标准。即假设各种后果出现的概率是相等的。
(4)遗憾最小决策标准。即将各个客观状态下最优方案的可能后果同其他方案后果进行比较,其差额最小的即为最小遗憾值,作为决策标准。
(5)乌尔维茨决策标准。即假设一个乐观系数,如果认为情况完全乐观(比如销售中的畅销),则此系数为1,如果认为情况完全悲观(比如销售中的滞销),则此系数为0,在一般情况下,则在1~0之间取个中间值,比如0.5或0.6,然后求出一个“现实估计值”,作为择优的依据。
其公式如下:
现实估计值=最乐观后果×乐观系数 最悲观结果×(1-乐观系数)
由于乐观系数的确定难免有决策者主观的倾向,而且与其只作一个乐观系数,不如估出各种状况的主观概率,所以这种方法现在用得不多。
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