词语大全 四捨五入的日文
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词语大全 四捨五入的日文
(1)から(6)のうちで2度丸めの影響を被る演算結果の形式は,
在從(1)到(6)之外,給予2次四舍五入影響的演算結果為。
しかし,(b)が0ビットだった場合,丸めた結果は(5)にはならない.
但是,(b)為0比特時,四舍五入結果并不是(5)。
1度目の丸めによって2度目の最終的な丸めの方向が変わるのである.
根據第1次四舍五入,第2次最終四舍五入方向可以改變。
1度目の丸めによって2度目の最終的な丸めの方向が変わるのである.
根據第1次四舍五入,第2次最終四舍五入方向可以改變。
次に,2度丸めの問題によって結果が変わってしまう演算の具體例をあげる.
其次,由于2次四舍五入問題,而改變結果的演算具體實例。
この場合,2度に分けて丸められても1度に丸められても同じ結果となる.
這時,即使分為2次四舍五入,也和1次四舍五入的結果相同。
この場合,2度に分けて丸められても1度に丸められても同じ結果となる.
這時,即使分為2次四舍五入,也和1次四舍五入的結果相同。
これにより,丸め精度を再設定するオーバヘッドを避けることができる.
綜上所述,再次設定四舍五入精度,可以避免溢出。
また,__は小數點以下を四捨五入して整數化する演算である.
另外┕┙為小數點以下四舍五入變成整數之后的計算。
倍精度數どうしの加減算の丸め前の結果は図2の形式をとりえないからである.
因為倍精度數同類的加減法運算的四舍五入結果,不會采取圖2的形式。
丸め精度は,単精度數の演算を行う場合であっても,倍精度に固定できることを示した.
四舍五入精度,即使進行單精度數的演算,可以在倍精度中固定。
除算においてこの2度丸めが起きないことは,計算機実験を行って確認できた.
關于除法運算,為了不引起2次四舍五入問題,進行計算機機實驗可以確認。
図6,図7は,この種の2度丸めの影響を受ける丸め前の演算結果を網羅している.
圖6,圖7,受到這種2次四舍五入的影響,匯集了四舍五入之前的演算結果。
図6,図7は,この種の2度丸めの影響を受ける丸め前の演算結果を網羅している.
圖6,圖7,受到這種2次四舍五入的影響,匯集了四舍五入之前的演算結果。
倍精度を使用したカオスモンテカルロ計算では,丸め操作の制御が必要になる場合がある.
在使用了雙精度的混沌蒙特卡洛計算中有必要對四舍五入操作進行控制。
なお,加減算では2度丸めの問題は起きない.
另外,如果是加減法運算,就不會有2次四舍五入問題。
その後,メモリへストアする際に非正規化數に変換され,ここで2度目の丸めが起きる.
在此之后,向內存存儲時,變換成非規范化數,在這里進行第2次四舍五入。
このままでは誤差を含まないデータなので、數値を丸めることで誤差を発生させる。
就這樣的話,由于是不包括誤差的數據,通過對數值進行四舍五入便會產生誤差。
ただし,図1の縦軸のスケールに合わせて,各重みの値は小數點第4位までで四捨五入した.
但是,按圖1的縱軸的規模,各加權的值四舍五入到小數點后的第四位。
ここで,(実數)は,與えられた実數を最近傍な整數値へ丸める処理の演算子とする.
這里,(實數)是指,已知實數四舍五入為相鄰一側的整數值的這種處理的算符。
この丸めの誤差は、亂數を用いているため偶然誤差として現れるので、5回試行した。
這個四舍五入的誤差是作為因為采用隨機數而產生的偶然誤差出現的,所以試驗了5次。
回転後の因子負荷量は,四捨五入した絶対値.
旋轉后的因素負荷量為四舍五入后的絕對值。
FP―strictな演算を行うためには,この丸め精度の設定にも気を配らなければならない.
因為要進行FP―strict的演算,所以這個四舍五入的設定也必須注意。
図4をもとにして,この種の2度丸めで問題が起きる演算結果の形式を構成したものが,図6である.
以圖4為基礎,構成引起這種2次四舍五入問題的演算結果形式如圖6所示。
2度丸めが問題となるのは,1度目の丸めによって2度目の丸めの方向が変わってしまう場合である.
2次四舍五入的問題,根據第1次四舍五入,可以改變第2次四舍五入的方向。
2度丸めが問題となるのは,1度目の丸めによって2度目の丸めの方向が変わってしまう場合である.
2次四舍五入的問題,根據第1次四舍五入,可以改變第2次四舍五入的方向。
2度丸めが問題となるのは,1度目の丸めによって2度目の丸めの方向が変わってしまう場合である.
2次四舍五入的問題,根據第1次四舍五入,可以改變第2次四舍五入的方向。
図2に,この2度丸めによって,FP―strictではなくなってしまう演算結果の形式を示す.
圖2中,根據這2次四舍五入,顯示為不是FP―strict的演算結果形式。
最後にまるめ値Xの影響について評価を行う.
最后就四舍五入值X的影響進行評價。
ここでは結果を四捨五入し,0以下はすべて0に,256以上はすべて255に置き換える.
這里我們對結果作四舍五入,0以下全部用0來替代,256以上則全部用255來替代。
2度丸めが問題となる形式では,最上位ビットから數えて54ビット目以降に‘1’がある.
2次四舍五入做為問題的形式,從最高位比特數開始計數,在54比特之后,存在‘1’。
仮數部は,次のとおり2回丸められる.
尾數部,按照下列方法進行2次四舍五入。
丸め精度が何であれ,指數部はつねに拡張倍精度と同じ15ビットで表現される(図1).
四舍五入精度度不論是什么,指數部常常與擴張倍精度相同,可以用15比特來表現(圖1)。
(a)と(c)は,長さが0ビットであっても1度目の丸めでそれぞれ(2),(5)の形式となる.
(a)和(c),即使長度為0比特,第1次的四舍五入各自為(2),(5)形式。
ここでIA―32を特徴付けているのは,丸め精度が仮數部にしか影響を與えないという仕様である.
在這里, IA―32所具有的特征是,四舍五入的精確度只對尾數部產生影響的規格。
音の総數に対する各音の出現回數の割合[%]を,小數第1位で四捨五入して示している.
對于音的總數的各音的出現次數的比例[%] ,使用在小數第一位上進行四舍五入的方式來顯示。
これは,極端に0.5に近いXの値に対して次ステップで1へ丸め操作が行われることに起因する.
這種現象的原因是對于極端接近0.5的x值會在下個階段通過四舍五入操作將其進為1。
ただし,[]は四捨五入による整數化.
只是,[]要進行四舍五入整數化。
このうち実際に起こりうるのは,(3)から(2)への丸めと,(4)から(5)への丸めだけである.
在這其中,實際發生的僅僅是從(3)到(2)的四舍五入,從(4)到(5)的四舍五入。
このうち実際に起こりうるのは,(3)から(2)への丸めと,(4)から(5)への丸めだけである.
在這其中,實際發生的僅僅是從(3)到(2)的四舍五入,從(4)到(5)的四舍五入。
2回の測定値から平均を求め,少數點以下2位を四捨五入して1/10秒単位のデータとして採用した。
通過2次的測定值算出平均值,四舍五入到小數點以下2位,采用以1/10秒為單位的數據。
2度丸めの影響を被らないのである.
不對2次四舍五入產生影響。
他のアーキテクチャでは,単精度數の演算であれば8ビットに,倍精度であれば11ビットに丸められる.
在其他的結構程序中,如果是精度的數值演算8比特,倍精度演算時,則為11比特四舍五入。
記録されるデータは、滴下量は想定している0.2 mlとし、pHは小數點第二位で四捨五入し2.73とする。
滴入的量假設為0.2ml,記錄的數據為pH為四舍五入到小數點第二位為2.73。
この2度丸めが起きると,演算時に1度で非正規化數にまで丸められた場合とは結果が異なってしまうことがある.
如果進行2次四舍五入,與演算時使用1次四舍五入到非規范化數為止的結果大不相同。
この2度丸めが起きると,演算時に1度で非正規化數にまで丸められた場合とは結果が異なってしまうことがある.
如果進行2次四舍五入,與演算時使用1次四舍五入到非規范化數為止的結果大不相同。
単精度數の仮數部は最大で24ビット幅なので,乗算の真の(丸め前の)結果はたかだか48ビット幅である.
單精度數的尾數部最大為24比特,所以乘法的真正結果(四舍五入之前)至少為48比特寬。
Table 1右列は、炭酸のとけ込みに加えて滴定量とpHに丸め誤差が発生する場合の解析結果である。
Table 1右列為,在溶解的碳酸中加入,滴定量和pH產生四舍五入誤差的時候的分析結果。
つまり,スケーリングで2度丸めを防ぐ必要はなく,ストア―リロードを行うだけでFP―strictとなる.
總之,沒有必要在計數中防止2次四舍五入,僅僅進行存儲加載,就會成為FP―strict。
メモリ上でいったん,拡張倍精度ではなく単精度や倍精度として表現させることで,指數部を強制的に丸めるのである.
在內存上,一旦沒有擴張倍精度,讓其作為單精度和倍精度來表現,強制四舍五入指數部。
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