词语大全智能的日文

Posted 2022-08-20 文

篇首语：宿命论是那些缺乏意志力的弱者的借口。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了词语大全智能的日文相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

（４）ページ情報エージェントの成長及び組織化が行われ，検索は終了する．
（４）進行頁面信息智能體的發展與系統化，檢索完成。

前者は，連攜エージェントやクライアントがいる端末のネットワークが変化する．
前者是聯合智能主體和有客戶端的終端網絡的變化。

エージェントは利用者と同様に仮想空間內で具現化される（図２參照）．
智能體與使用者一樣在虛擬空間內進行具現化（參考圖２）。

これは，本論文とは違って知能エージェント側の情緒生起過程を扱っている．
這與本論文不同，是處理智能主體方面的情緒產生過程的

本研究の第一の目的は，學習によるエージェントの協調戦術の獲得である．
本研究的最大的目的是，通過練習智能主體獲得協調戰術。

Ｔｉ?Ｎｉファイバを用いた複合材料は知的材料として有望である。
采用ＴｉＮｉ纖維的復合材料，作為智能材料的發展是有前途的。

タグ要素＜ｍｏｖｅ＞でエージェントキャラクタを移動させることができる．
可以通過標簽要素＜ｍｏｖｅ＞來移動形象代言智能體。

まず，２つのエージェントＡｉとＡｊ間で，下式の條件が調べられる．
首先，在２個智能體Ａｉ與Ａｊ之間，調查下述公式的條件。

我々のエージェントはパーティーにおける忙しいホスト役のように行動する．
我們的智能體在宴會之中可以像忙碌的主人那樣動作。

スマートカードは，サイドチャネル攻撃の影響を特に受けやすい暗號裝置である．
智能卡是特別容易受到旁路攻擊影響的密碼裝置。

この知識ベースは，知的操作システムや自動運転システムにおいて役立つ
這種知識標準，能在智能操作設備和自動操作設備方面發揮作用。

各エージェントは，ＪＡＶＡのスレッドに割り當てられ，疑似並列的に実行される．
各智能體被分配到ＪＡＶＡ線程，被疑似并列地執行。

．　ＸＭＬを用いた標準化によりエージェント間の事例の交換が容易になる．
通過使用了ＸＭＬ的標準化，智能體間的實例交換變得簡單了

エージェントは沈黙を検知すると參加者に接近して質疑応答を行う．
智能體一旦檢測出沉默的話，則靠近參加者進行答疑解惑。

なお，エージェントにより，オンライン情報，またはオフライン情報を調べる．
此外，通過智能體來調查聯機信息和脫機信息。

これらのエージェントは利用者と１対１での社會的インタラクションを行う．
這些智能體與使用者１對１進行社會的相互作用。

そして，仲介エージェントの生成時にこれらをフレームワークに登録する．
并且在形成中介智能主體時，將這些登錄到框架內。

接続要求を受け取ったエージェントはＣＢＲを用いてその対処を決定する．
接收到連接請求的智能體運用ＣＢＲ來決定應對方法

練習を通じエージェントは條件付き確率と効用関數を學習することができる．
通過練習智能主體可以訓練條件概率和效用函數。

支配権を得たエージェントは自分の意思決定に基づきボールを操作できる．
得到支配權的智能主體可以根據自己的判斷處理球。

以下では，検索エージェントと４つのモジュールについての詳細を記述する．
下面，將對檢索智能體和４個模塊進行詳細的闡述

なお，エージェントは，ランクに対応した図５のようなキャラクタを持っている．
智能體根據級別不同，擁有圖５所示的人物。

また，特徴を明らかにするために知的障害を伴う自閉癥との比較を行った。
另外，為了分析其特征，與伴智能障礙的自閉癥進行了相互比較。

本システムでは，ユーザは日常業務支援エージェントと検索エージェントを所有する．
本系統中，用戶具備日常工作輔助智能體和檢索智能體

人工知能の分野ではさまざま研究において時間を論理的に取り扱う必要がある．
人工智能領域的各種研究都有必要進行對時間的邏輯性處理。

これらの機能によってエージェントは，ネットワークを利用する日常業務を補佐できる．
通過這些功能，智能體能夠輔助利用網絡的日常工作

この過程でユーザはそのエージェントに対して好意的な印象を形成すると考えられる．
可以認為在這個過程中使用者對那個智能塊形成好感。

インテリジェントＴＣＰアナライザの設計にあたって，以下のような要求條件を想定した．
設計智能ＴＣＰ分析器時，主要考慮的條件如下。

要求に不備などがある場合はエージェントからユーザに質問をして修正する．
如果請求出現不完備等情況的話，智能體向用戶提問并進行修正

エージェントはテキストメッセージを頭上の吹き出しに表示して參加者に質問する．
智能體把文字信息顯示在頭部的氣球上，向參加者提問。

通常は，このようなノードはエージェント利用者が管理するノードである．
通常這樣的節點是智能主體使用者管理下的節點。

また，エージェントは話しかける相手の方向を向くよう設計されている．
另外，還把智能體設計為可以面向需要搭話的對方。

また各セッションごとに２體のエージェントが議論する話題も変える．
另外在各ｓｅｓｓｉｏｎ中改變２智能塊討論的話題。

移動移動は，モバイルエージェントが２ノード間を移動することを表す．
移動移動是描述移動智能主體對２節點之間的移動。

この図では，エージェントは最初ノードＮ２で生成されることが規定されている．
此圖表示智能主體通過最初節點Ｎ２生成。

ＥＲа遺伝子ｘｘ、Ｐｐｘｘ型とＡＤの知能衰退とは明らかな相関がなかった。
ＥＲа基因ｘｘ、Ｐｐｘｘ型與ＡＤ的智能衰退無明顯相關性。

手順?知識の形式知化と再利用の仕組み（要點３項目，図）。
程序、知識的形式智能化和再利用的結構（要點３項目，圖）。

これによって參加者は，直感的にエージェントが誰に話しかけているのかを知ることができる．
據此參加者可以直觀地得知智能體在和誰搭話。

本論文では，システムの構成要素を連攜エージェントとクライアントとに分ける．
在本論文中，將系統的構成要素分為聯合智能主體與客戶端。

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