词语大全 資料同化造句 資料同化の例文
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5的四維變分資料同化系統
資料同化是提高數值模式預報能力的有效方法。
衛星云圖資料同化中的質量控制及其在暴雨預報中的應用
本文研究了四維變分資料同化中有關“開關”變量的切向線性化和伴隨問題。
接著介紹了氣象資料同化的發展歷史及主要方法，并重點強調了四維變分同化理論。
僅用amsu - a資料同化后的初始場可改善暴雨的模擬強度，而僅用amsu - b資料的同化改進了暴雨的落區的模擬。
資料同化可能需要采用更深入的運算方法，如三維或四維變分法及增強卡爾曼濾波等技術。
同化模擬試驗結果表明，衛星云圖資料同化后模擬預報的降水場結果有了相當程度的改善，預報的強降水與實況比較接近。
盡管濕延遲量資料同化對6h累計降水預報的改善在不同的降水等級表現了不同效果，但總體上濕延遲量資料同化對6h累計降水預報的改善程度要高于可降水量資料變分同化。
因此，將遺傳算法應用于四維變分資料同化是切實可行而且有效的，這一工作豐富了變分同化的內容，使變分同化技術作為提高數值預報初始場的質量這一有效技術得到了進一步的應用。
用資料同化造句挺難的，這是一個萬能造句的方法
“十?五”國家重點科技攻關項目“海洋環境預報與減災技術”中把海洋氣象數值預報及資料同化方法的研究列入重點內容。
通過本文的上述研究結果表明： kalman濾波方法不僅提供一個系統最佳狀態的順序估計，而且提供系統誤差的信息，適合于將實時觀測資料同化到預報模式中。
6 、 gps濕延遲量資料的三維變分同化比gps可降水量資料同化更容易將gps對大氣的監測信息傳遞給mms模式初始場，使得對模式初始濕度、溫度、氣壓和風場的調整程度大于gps可降水量資料同化對模式初始要素場的調整
非靜力中尺度數值模式mm5的四維變分資料同化系統進行的數值試驗結果表明： “開關”變量保持與基態一致，所構造的切向線性模式能夠提供關于非線性模式擾動的一階近似，伴隨模式所計算的梯度值能夠為最小化過程提供較好的下降方向；郭氏降水參數化方案中對流每隔一個積分步的交替發生并不影響目標函數最小化的收斂速度； “開關”變量的存在也不影響將風、溫度、氣壓和比濕結合起來同化對mm5降水預報準確性的提高。
本文將遺傳算法應用于四維變分資料同化問題，提供了一種新的較為有效的nwp初始場優化方法，給出了相應的理論依據和詳細算法，并結合變分問題本身的特點，設計了合理的遺傳編碼、遺傳操作和遺傳參數。
通過對game外場試驗期和非試驗期的game與ncep兩組再分析資料進行對比分析，我們得到， game再分析資料優于ncep再分析資料的主要原因是game的資料同化系統中加入了包括hubex等氣象科學試驗的探空加密觀測資料。
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