词语大全無音的日文

Posted 2022-08-19 物理量

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词语大全無音的日文

統合時に，各音節間の無音區間長に応じて促音や撥音の有無を決定する．
統合時，按照各音節間的無音區間長決定促音或撥音的有無。

無音制御による処理タイミング計算への影響を図５を用いて説明する．
關于對無聲控制的處理時機計算的影響，用圖５進行說明。

ここで，本手法では，話者交替には無音をともなうと仮定して処理を行っている．
在本手法中，假定講述者交替中伴隨著無音處理的進行。

ただし，この際，無音區間をパワーの閾値により除く処理を行なっている．
但是，此時，將根據效率的極限值來進行刪除無聲區間的處理。

実際の送出タイミングは，無音制御が発生している場合のタイムスタンプの推移である．
實際的傳出時機是發生無聲控制時的時間標記的推移。

ＬＶＣＳＲセットについては無音部分を含め，発話全體をＣＭＮ処理に使用した．
在ＬＶＣＳＲ組方面，包含無音部分，將發言整體運用于了ＣＭＮ處理。

認識単位の切れ目はおよそ５００　ｍｓ以上の無音に対応する．
識別單位的間隔對應約５００ｍｓ以上的寂靜。

なお，音聲データ転送時に，無音圧縮処理を行った。
而且，語音數據傳送的時候，進行無音壓縮處理。

したがって，無音制御による問題を解決する必要がある．
因此，有必要解決由無聲控制產生的問題。

したがって，無音區間に関する物理量のみで発話を言語処理単位に自動分割することは難しい
因此，僅靠與無聲區間有關的物理量，將話語自動切分為語言處理單位是很困難的

これにより抽出された無音から無音までの區間を発話區間と呼び，この発話區間に対して，以下の処理を行う．
把據此抽出的無音到無音的區間稱作講話區間，對此進行以下處理。

したがって，「無音が生じなかった場合に送出されたパケット數」が分かれば問題は解決する．
因此，如果能夠確定“在不發生無聲的情況下傳出的信息包數”的話就能解決問題。

ポーズ（無音區間）の挿入位置が限定できること
可以限定停頓（無音區間）的插入位置

一方，ＩＳＷＲセットについてはヘッダ情報に基づき，語頭語尾の無音部分をあらかじめ除いている．
另一方面，在ＩＳＷＲ上則是以標題信息為基礎，事先去除掉了詞頭詞尾的無音部分。

音素數は，無音を含む４１種類である．
音素數種類包含了無音共４１種。

音素數は無音を含めて４３である．
音素數目包含無聲在內一共４３個。

発話速度と音響ゆう度は正解音素列の強制アライメントの結果から，無音にマッチした部分を除いて求めた．
從正解音素隊列的強制對齊的結果中去除無聲匹配的部分來計算表達速度與聲學似然度。

問題４ハミングを採譜した結果が正しいとは限らない抽出されたピッチや有音／無音區間の判定が正しいとは限らない．
問題４哼唱記譜結果未必正確提取出的音調或有音／無音區間的判定未必正確。

速度を０に設定した場合は無音となる．
把速度設定為０時即無聲。

Ｇｒｏｓｓ　ｅｒｒｏｒを除去し，ｍｉｃｒｏｐｒｏｓｏｄｙを修正した後，短い無音無聲區間を補間する．
除去ｇｒｏｓｓ　ｅｒｒｏｒ　，修正ｍｉｃｒｏｐｒｏｓｏｄｙ　，插入較短的無聲區間。

例えば，１秒より長い無音區間を終端とみなせば＠ｒｅｆ＿０＠，例（４）は三つの発話単位から構成される
例如，把比１秒長的無聲區間視為結尾的話＠ｒｅｆ＿０＠，例（４）就由三個話語單位構成

さらに，母音の無聲化や無聲子音による無音無聲區間，句間休止に対応した比較的長い無音區間も存在する．
再者，還存在母音的無聲化和無聲子音造成的無聲區間、與句間休止對應的比較長的無音區間。

＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠式（２）を用いて処理タイミングを計算することで，無音制御による問題が解決する．
＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠通過利用公式（２）計算處理時機，可以解決無聲控制產生的問題。

これは無音制御を考慮せず，つねに有音の狀態を想定しているため，つねにミキシングを行った際のＣＰＵ負荷率である．
不考慮無聲控制，因為總是設想為有聲的狀態，所以總是進行混合時的ＣＰＵ負荷率。

本手法は，２つのスペクトログラムにおいて特徴點の対応付けを行うことで，無音區間が存在する混合音聲の分離を可能にした。
本手法對于２個頻譜圖對應附加特征點，實現了存在無音區間的混合聲音的分離。

ＨＭＭは単混合５狀態のｌｅｆｔ―ｔｏ―ｒｉｇｈｔモデルとし，音素はポーズと無音を含んだ３６種類とした．
設定ＨＭＭ是單混合５狀態的ｌｅｆｔ―ｔｏ―ｒｉｇｈｔ模型，音素是含有姿勢和無聲的３６種。

問題への解答とＶＡＳへの記録を含めた解答猶予時間は各問題につき１０ｓｅｃ，解答猶予時間中は無音狀態とする。
包括回答問題和在ＶＡＳ中記錄在內的回答時限為各問題１０ｓｅｃ，回答時限中為無聲狀態。

ただし，　ＴＡＰＥユニットにおいては，ＰＬＡＹコマンドが発行されるまで何も表示されず，ノイズ音あるいは無音となる．
但是在ＴＡＰＥ單元到發行ＰＬＡＹ命令以前沒有顯示任何數據，有雜音或沒有聲音。

無音，音楽聴取，精神作業負荷の３條件における総軌跡長および外周面積の変化率に有意差が認めらた。
在無聲、聽音樂、精神作業負荷的３種條件下，發現了總軌跡長及外周面積的變化率方面存在著明顯的差別。

また，この音長が音の継続時間より０．５（ｓｅｃ）以上長い場合は，その間の無音區間を休符が存在するとみなした．
此外，在這個音長比音的持續時間長０．５秒以上的情況時，就視作它們之間的無聲區間存在休止符。

しかし，無音制御をともなう実際の送出タイミングで送出されたＲＴＰパケット數をｊとしてＴｊｉを計算することはできない．
但是，將以伴隨無聲控制的實際的傳出時機發送的ＲＴＰ分信息包數作為ｊ無法計算Ｔｊｉ。

仮想的な送出タイミングは，実際の送出タイミングの無音區間にＲＴＰパケットが送出されていると仮定した場合のタイムスタンプ推移である．
假想的傳出時機為假想向實際傳出時機的無聲區間傳送ＲＴＰ信息包時的時間標記推移。

次に２番目のパケットは３パケット分の無音區間の後であるため，タイムスタンプＴＳ２は＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠となる．
再次，由于第２個分組處于３個信息包分量的無聲區間之后，時間標記ＴＳ２成為＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠。

無音制御の影響で，ｊ番目のパケットは途切れなく周期ＳＴで送出されている保証がなく，Ｔｊｉは意図する値より小さな數値になる可能性がある．
由于無聲控制的影響，無法保證第ｊ個的分組按周期ＳＴ不中斷地傳出，Ｔｊｉ有可能比預期數值小。

これは，帯域が上り：１９２　ｋｂｐｓ，下り：１９２　ｋｂｐｓであり，ＲＴＰの無音制御を考慮せずつねにミキシングを行う狀態である．
這個是波段上行：１９２ｋｂｐｓ，下行：１９２ｋｂｐｓ，不考慮ＲＴＰ的無聲控制持續進行混合的狀態。

ただし，音素數およびそれぞれの誤り數を求める前にあらかじめ參照音素列および認識により得られた音素列から無音（ポーズ）を取り除いておく．
但是，在計算出音素數目以及各個錯誤數目之前，預先從參照音素列和從識別中得到的音素列中去除無聲（停頓）。

次に１番目のパケットには無音制御が発生していないため，タイムスタンプＴＳ１は増加量ＴＳＩを加算した値＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠となる．
其次，由于第一個分組沒有發生無聲控制，時間標記ＴＳ１成為添加了增加量ＴＳ１的數值＠ｅｑｕａｔｉｏｎ＿０＠。

無音制御が生じた場合，受信側ではＲＴＰパケットが到著しない理由が単なる遅延なのか無音制御なのか判斷できず，時刻同期処理には問題となる．
發生無聲控制時，接收方無法判斷ＲＴＰ分組沒有到達的原因是單純由于延遲還是無聲控制，在時刻同期處理方面成為問題。

無音制御とは，一定時間音聲入力がない場合に，再生タイミングを制御するタイムスタンプのみ増加させ，実際にＲＴＰパケットを送出しない制御である．
無聲控制指的是，在一定時間內沒有聲音輸入的情況下，僅增加控制播放時機的時間標記，實際不傳送ＲＴＰ分組的控制。

なお，話者認識の分野で広く行われているように，モデル作成に際してはパワー値に基づく無音區間の排除を行い，音聲區間のみでモデル化を行った．
另外，正如在說話者識別領域廣泛實施的那樣，在建立模型時，除去了以力量值為基礎的無聲區間，只在聲音區間進行了模型化。

音楽聴取での重心動揺は，無音條件での重心動揺測定値と有意差を認めなかったことから，音楽聴取が重心動揺に及ぼす影響力は少ないことが示唆された。
由于聽音樂時的重心搖擺測量值和無音樂時的重心搖擺測量值之間沒有明顯差異，因此表明聽音樂對重心搖擺造成的影響很小。

音聲端末は，１．００ｓの有音（ＯＮ）區間と１．３５ｓの無音（ＯＦＦ）區間を持つ２狀態マルコフＯＮ／ＯＦＦモデルとしてモデル化する．
聲音終端作為具有１．００ｓ的有音（ＯＮ）區間和具有１．３５ｓ的無音（ＯＦＦ）區間的２種狀態馬可夫ＯＮ／ＯＦＦ模型，進行模型化。

図５は，無音制御が生じている場合の実際の送出タイミングと，同タイミングで無音制御時にＲＴＰパケットを送信していると仮定した場合のタイムスタンプ推移を示している．
圖５顯示了發生無聲控制時的實際傳出時機和在該時機假定對無聲控制時發送ＲＴＰ信息包的時間標記的推移。

無音狀態から有音狀態になった音聲端末は，まずＲＡチャネル上で，システム受付時に割り當てられたＰＮ符號を用いて，基地局に予約要求パケット（ＲＰ）を送信する．
從無音狀態到有音狀態的聲音終端首先在ＲＡ頻道上，使用在系統接收時被分配到ＰＮ符號，向基站念發送預約要求信息包（ＲＰ）。

このデータベースでは，文間の無音區間の長さは様々であり，無音區間に関する物理量（音響的特徴量）のみに基づいて文を定義し，発話を分割することは難しい．
在這個數據庫中，句子間的無音區間的長度各種各樣，只是根據無音區間相關的物理量（音響的特征量）定義句子，將發話進行分割非常困難。

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