词语大全 地名的日文

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词语大全 地名的日文

どの地域名または観測所の名前を含むかの判斷は修飾屬性の値に基づいて行う.
以修飾屬性值為依據來判斷包含哪一地名或觀測所名。

[説明]人名,國名,地名,団體名,書名,商品名(登録商標)等
[說明]人名、國名、地名、團體名、書名、商品名(登錄商標)等

[説明]人名,國名,地名,団體名,書名,商品名(登録商標)等
[說明]人名、國名、地名、團體名、書名、商品名(登錄商標)等

次に,地名階層木を用いて地名文字列を単語に切り分ける手順を説明する.
接下來闡述利用地名層次樹將地名字符串斷開為單詞的步驟。

次に,地名階層木を用いて地名文字列を単語に切り分ける手順を説明する.
接下來闡述利用地名層次樹將地名字符串斷開為單詞的步驟。

次に,地名階層木を用いて地名文字列を単語に切り分ける手順を説明する.
接下來闡述利用地名層次樹將地名字符串斷開為單詞的步驟。

次に,地名階層木を用いて地名文字列を単語に切り分ける手順を説明する.
接下來闡述利用地名層次樹將地名字符串斷開為單詞的步驟。

本論文では,注目するラベルとして日本の地名を選んで,実験を行った
本論文中,把日本的地名作為要研究的標號,進行了實驗。

本論文では,注目するラベルとして日本の地名を選んで,実験を行った
本論文中,把日本的地名作為要研究的標號,進行了實驗。

“橋本”には人名と地名の曖昧性があるので両方の情報を與える.
由于“橋本”存在著人名和地名的二義性,因此加上兩個信息。


“橋本”には人名と地名の曖昧性があるので両方の情報を與える.
由于“橋本”存在著人名和地名的二義性,因此加上兩個信息。

語彙をデータベースから抽出する際に,地名や數値表現に対して拡張を行う.
將詞匯從數據庫中抽出時候,對于地名和數值表現進行擴張。

語彙をデータベースから抽出する際に,地名や數値表現に対して拡張を行う.
將詞匯從數據庫中抽出時候,對于地名和數值表現進行擴張。

地名階層木を分割するには,あるノード以下をサブシステムとして分割する.
為了進行地層次樹的分割,在某節點之下作為子系統進行分割。

一つ目は実際に地名間にある一対多関係から合成した人工的なデータ集合である
第一個是從實際地名間的一對多關系中合成的人工數據集合。

一つ目は実際に地名間にある一対多関係から合成した人工的なデータ集合である
第一個是從實際地名間的一對多關系中合成的人工數據集合。

この地名についてはどちらかに解釈し正解であれば正解とした
關于這個地名,無論解釋成哪一種,只要正確的話就算做正解。

この地名についてはどちらかに解釈し正解であれば正解とした
關于這個地名,無論解釋成哪一種,只要正確的話就算做正解。

現在,この変換テーブルについては代表的な地名/建物名が提供されている.
現在,對于這個換算表,具有代表性的地名/建筑物名將被提供。

現在,この変換テーブルについては代表的な地名/建物名が提供されている.
現在,對于這個換算表,具有代表性的地名/建筑物名將被提供。


地名を選択した一つ目の理由は,地名間には実際に一対多関係が成り立つためである
選擇地名的第一個理由是,地名間一對多的關系實際成立。

地名を選択した一つ目の理由は,地名間には実際に一対多関係が成り立つためである
選擇地名的第一個理由是,地名間一對多的關系實際成立。

地名を選択した一つ目の理由は,地名間には実際に一対多関係が成り立つためである
選擇地名的第一個理由是,地名間一對多的關系實際成立。

地名を選択した一つ目の理由は,地名間には実際に一対多関係が成り立つためである
選擇地名的第一個理由是,地名間一對多的關系實際成立。

これは組織名,地名に関する辭書で登録數は約1,000である
這是關于組織名稱,地名的字典,收錄數量約為1,000

これは組織名,地名に関する辭書で登録數は約1,000である
這是關于組織名稱,地名的字典,收錄數量約為1,000

これは姨捨という地名まである本県にとって,見過ごすことのできない課題である。
這是有著“姨捨”這樣地名的長野縣所不能輕視的一個課題。

これは姨捨という地名まである本県にとって,見過ごすことのできない課題である。
這是有著“姨捨”這樣地名的長野縣所不能輕視的一個課題。

この住所表現內には見出しに含まれる地名が存在し,削除すると不自然になる
這一住址表達內存在著包含在標題中的地名,刪除的話就會不自然。

この住所表現內には見出しに含まれる地名が存在し,削除すると不自然になる
這一住址表達內存在著包含在標題中的地名,刪除的話就會不自然。


また,値に応じて「 ̄の大半」「 ̄の多く」などの表現を地域名に付加している.
另外,根據該值,在地名中添加“的大部”“的多數”等表達。

地名と號と活動年代が同一であれば,ほぼ同一人物と考えられるのである.
只要地名和號以及活動年代統一的話,那基本就可判斷其為同一人物。

地名と號と活動年代が同一であれば,ほぼ同一人物と考えられるのである.
只要地名和號以及活動年代統一的話,那基本就可判斷其為同一人物。

実験対象となる事象としては地名(都道府県市郡名)を選んだ
我們選定了地名(都道府縣市郡名)作為實驗對象的事態,

実験対象となる事象としては地名(都道府県市郡名)を選んだ
我們選定了地名(都道府縣市郡名)作為實驗對象的事態,

これはほとんど固有名詞で,人名,地名の判別ができない単語であった
這些大部分是轉有名詞、未登錄的人名、地名。

これはほとんど固有名詞で,人名,地名の判別ができない単語であった
這些大部分是轉有名詞、未登錄的人名、地名

そこで,地名階層木の中間ノードの地名も含む地名インデックスを作成する.
考慮到上述情況,制作了包含地名層次樹中間節點地名在內的地名索引。

そこで,地名階層木の中間ノードの地名も含む地名インデックスを作成する.
考慮到上述情況,制作了包含地名層次樹中間節點地名在內的地名索引。

そこで,地名階層木の中間ノードの地名も含む地名インデックスを作成する.
考慮到上述情況,制作了包含地名層次樹中間節點地名在內的地名索引。


そこで,地名階層木の中間ノードの地名も含む地名インデックスを作成する.
考慮到上述情況,制作了包含地名層次樹中間節點地名在內的地名索引。

そこで,地名階層木の中間ノードの地名も含む地名インデックスを作成する.
考慮到上述情況,制作了包含地名層次樹中間節點地名在內的地名索引。

そこで,地名階層木の中間ノードの地名も含む地名インデックスを作成する.
考慮到上述情況,制作了包含地名層次樹中間節點地名在內的地名索引。

構成要素數の多い固有表現は,固有表現の內部に地名や組織名などを含むことが多い.
構成要素多的固有表達,其內部包含地名或組織名的情況也多。

構成要素數の多い固有表現は,固有表現の內部に地名や組織名などを含むことが多い.
構成要素多的固有表達,其內部包含地名或組織名的情況也多。

この節の実験では,現実の新聞記事から日本の地名を抽出し,データ集合を作成した
本節的實驗中,從現實的報紙報道中抽取日本地名,建立數據集合。

この節の実験では,現実の新聞記事から日本の地名を抽出し,データ集合を作成した
本節的實驗中,從現實的報紙報道中抽取日本地名,建立數據集合。

たとえば以下の最初の例は,「成田空港」が組織名か地名かで迷ったことを表す.
例如,下面最開始的例子表示不知道“成田機場”是組織名還是地名。

たとえば以下の最初の例は,「成田空港」が組織名か地名かで迷ったことを表す.
例如,下面最開始的例子表示不知道“成田機場”是組織名還是地名

ここで,地名階層木と地名インデックスを用いた位置參照アルゴリズムの概要を説明する.
這里闡述利用地名層次樹以及地名索引的位置參照算法的概要。

相关参考