文史百科职业规划很重要

Posted 2022-12-17 行业

篇首语：哪里有天才，我是把别人喝咖啡的功夫，都用在工作上的。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了文史百科职业规划很重要相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

关于数据分析师的职业发展：

1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。

一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。

如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。

该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。

他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。

该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

2、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。

从行业的角度来看：

1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。

2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。

4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

什么人适合学习数据分析？

这个问题的答案跟“什么人适合学功夫”一样，毫无疑问，功夫是适合任何人学习的（排除心术不正的人），因为能够强身健体。

而功夫的成效，要看习武者的修炼深浅。

常常有人争论，是咏春拳厉害，还是散打厉害，其实是颠倒了因果，应该看哪个人练习得比较好，流派之间没有高低，只有人修炼的厚薄。

实际上，问题的潜台词是“什么人学习数据分析，会更容易取得成功（比如职业成功）”，这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。

但要做到出类拔萃，除了上面三点，还需要一点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。

借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”，管理并非是天生的，而数据分析能力，也可以后天提升。

或许做到优秀，只需要你更加的努力+兴趣，而这个努力的过程，也包括你寻找机遇的部分。

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