炉前分析仪碳硅的确定(案例|数据采集与联网,打造迈向智慧工厂的“第一把钥匙”)

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炉前分析仪碳硅的确定(案例|数据采集与联网,打造迈向智慧工厂的“第一把钥匙”)

在许多制造工厂中,你经常可以看到这样的情景,工作人员拿着纸笔站在机台操控面板或各式计量表头前奋笔疾书,记录各种数据,再输入电脑汇整,用来作为管控生产良率和产品质量的依据。

之所以如此,主要在于机台设备普遍不具备联网通讯能力,就算有也多走独立封闭式网络,使得机台数据难以取得,只能依赖人工抄写。这种传统作业方式,成为阻碍工厂转型智慧化的一堵高墙。

谷林运算GoodLinker便是利用AI跃过高墙帮助工厂智慧转型的一家新创公司,其总经理冯辉译指出,工厂智慧转型的第一步就是打造「机联网」,把机台运作资料搜集起来,才能进入下一步数据分析阶段,从数据中找出问题点并加以改善。

如果采购新型号设备,需要付出昂贵成本,甚至可能影响产线作业。但若选用较为低成本的方式,即安装传感器,又会有适用性问题:第一是某些价格昂贵的大型机台,基于稳定性考虑,不适合自行安装传感器,第二则是传感器本身的限制,只能采集物理性数据,如:稼动率、运转次数、震动等,不易取得非物理性的数据。

研华携手谷林运算,打造屏幕数据采集器

为了解决如上难题,谷林运算携手研华打造出一套整合软硬件设备的-屏幕数据采集器-ScreenData Extractor(SDE),将谷林运算研发的基于AI人工智能的OCR辨识软件,内建在研华MIC-710AIX工业级边缘运算AI主机上,透过VGA或HDMI讯号进行画面输出,进而去识别文字与数值。“因为是外接式设备,可以在对生产计划及产线影响最小的情况下完成资料搜集。”冯辉译说。

冯辉译进一步解释 SDE的运作架构,透过VGA/HDMI线把机台画面输出到研华MIC-710AIX边缘运算主机,由谷林运算AI-OCR软件进行文字或数值辨识,再将辨识结果以工控领域常见的Modbus协议或API方式输出,达到数据自动搜集与汇整的目的。

因此,任何支持VGA或HDMI讯号输出格式的设备,包括人机接口、系统屏幕,都可以经由SDE识别与汇整数据,至于不支持VGA或HDMI的设备,如七段显示器、表头等,则可搭配安控系统来克服应用挑战,由安控系统监视系统的摄影机录下屏幕或显示器的画面,再以SDE进行辨识。

冯辉译强调,SDE是谷林运算投入至少2年研发时间才推出,特别针对机台设备的文字呈现形式加强训练AI模型,包含字型、排版、颜色等,可以克服一般文字辨识软件应用在工厂时经常会遇到的问题,例如:机台屏幕常见光线或阴影不均的现象、摄影机的拍摄角度过偏、七段显示器黑底红字的呈现方式等。

研华MIC-710AIX边缘运算主机,高质量&弹性设计

工厂作业现场环境差、讯号干扰强烈,所以硬件与采集卡的稳定性很重要,是SDE能否顺利运作的关键。而研华为工业计算机大厂,具备品牌可靠度与质量保证,是谷林运算在寻找硬件合作伙伴时的第一人选。

再者,研华MIC-710AIX边缘运算主机不只具备体积轻巧、一体机设计、支持GPU运算等特色,在硬件设计上也考虑到机台设备的影像输出方式相当多元化,因此提供模块化接口,让未来谷林运算在导入SDE至工厂端时,如果有不同输出接口的需求,也能快速连接,不必进行客制化,也不必担心会损害现场的影像现况,轻松完成导入程序。

案例应用:破解数据采集难题,省时省力提高良率

目前,包括沙模铸造厂和电镀业者皆已导入SDE来搜集数据。冯辉译表示,在沙模铸造过程中,在使用碳硅分析仪及分光仪掌握高温铁水中不同元素配料的比重,是确保铸造质量的关键。由于这类精密仪器没有数据输出接口也不支持VGA/HDMI讯号输出,导致该业者只能以人工记录检测结果,不只麻烦,更造成管理者后续生产追溯的困难。

而在导入SDE后,该沙模铸造业者不只省去人工操作,也提高数据解析密度,以前人工操作只能30~60分钟抄一次,现在是每10秒钟辨识一次,更重要的是可以提高产线良率。过往因为数据密度低,当发现铁水成份比重不合乎标准时,可能已经完成了一批沙模浇铸生产程序,造成生产上的浪费。如今因为数据较密集,当成份比重出现问题时,从数据趋势上就能快速观察得出来,进而及早处理,降低不良品的比例。

至于电镀业者则是应用SDE自动记录产线的电流值。冯辉译指出,该业者过往的做法是在产线架设监控摄影机,由员工在办公室观看监控影像并抄写电流数据,平均每30分钟记录一次,再输入至计算机中,隔天才能提供给管理者查阅,如今将屏幕数据采集器连到办公室的DVR主机后,由系统自动辨识与记录,还能实时将数据呈现在管理者眼前。

目前,谷林运算正准备加入研华WISE-PaaS和WISE-Marketplace商城生态系,希望借助研华生态圈的力量,加快制造业的应用速度,同时进军国际市场,协助全球制造业者无痛升级智能工厂。

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