清华紫光手写板驱动程序(手写输入那点事儿)

有时候会遇到一些用户，看到我们的微课智能笔的时候，会问，你们这个书写，能转换成印刷体吗？我们明白他的意思，他的意思是能不能够进行手写识别，转换成为可编辑的电子文稿。

今天，我们就来说说关于手写识别的事儿。

手写识别分为两大类，一是签名识别，一是OCR识别。

一、签名识别

签名识别，也被称为签名力学辨识，源于每个人都有自己独特的书写风格。签名鉴定分为在线签名鉴定和离线签名鉴定两种。前者是通过手写板采集书写人的签名样本，除了采集书写点的坐标外，有的系统还采集压力、握笔的角度等数据;后者是通过扫描仪输入签名样本。显然，离线签名比较容易伪造，识别的难度也比较大。而在线签名由于有动态信息，不容易伪造，目前，识别率也可以达到一个可以满意的程度。签名鉴定的难度在于，由于人类书写动力定型并非固定不变，签名的动态变化范围很大，单单从字形上，有时可能无法区分真实签名和伪造签名。

这种签名识别的技术，我们的合作伙伴上海磐度有。

二、OCR识别

这种识别就是本文开头说的，把手写内容转换成计算机文字。

OCR识别（光学字符识别，Optical Character Recognition），是通过图像处理和模式识别技术对光学的字符进行识别的意思，是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。

在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的，专业的OCR软件在早些时候卖得比扫描仪还要贵。

随着智能手机、数位板、智能手写板等设备和以及网络聊天等应用的发展，OCR识别的应用越来越广泛。用户也不用扫描设备，直接通过数位板等外设将笔迹录入电脑。

最好的OCR识别的技术，我们的合作伙伴阿里云已经引进。

技术都有，那么哪些情况下会用到OCR手写识别呢？

1、 大段的印刷体电子文稿的OCR识别转换

比如扫描的书籍，需要转换成计算机文字

2、 不会键盘打字的人或者打字很慢的人要录入文字

很多中老年人玩QQ、或者微信发朋友圈时，主要使用的是手写输入然后识别；

再比如医生，现在有些医院已经开始病例处方的电子化管理，有些医生在用手写板进行文字录入。

手写修改和校正

手写识别的准确度有限

印刷体的电子扫描件收到源文件清晰度、扫描设备的精度、光线等的影响，OCR识别时，尚且不能保证100%的正确，最后都还要人工校正，何况手写输入了。所以，OCR手写识别出来的计算机文字，还需要进行校正和修改。

没有任何OCR识别软件能够做到百分之百的识别准确率。

手写识别是一种看上去很美，但实际上效率比较低的一种文字录入方式，手写录入的速度大大低于键盘录入，而且还要花时间去校正，除非你不会打字，或者说你打字特别慢。否则，不要采用手写识别的方式。

那么我们回到开始的问题，你们这个手写，能转换成印刷体的吗？

不能！因为，没必要。

1、 使用我们软件的用户，如果有文字录入的需要，直接用键盘录入即可；或者说在我们知识圈App里，也支持手机键盘录入，速度快，准确。没有必要使用手写识别。

2、 用户不会键盘录入？——这种用户，在我们的用户群体中，不存在。

3、 因为我的字写的不好看，所以想转换成印刷体的电子文稿。——嗯，这个，板书是教师必须掌握的基本功，如果你确实认为你的字羞于见人，建议您还是练练字吧！或者说把脸皮练厚点。

4、 我们配备手写智能笔，就是为了保留用户的原笔迹，让教师的教学内容准确的传递给学生，数学、物理、化学、生物……很多学科的教学内容的精确还原，是OCR识别技术解决不了的。