油库设备管理(精准管控｜AIRIOT数字油库智能化解决方案)

Posted 2023-05-31

篇首语：不怕学问浅，就怕志气短。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了油库设备管理(精准管控｜AIRIOT数字油库智能化解决方案)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

油库设备管理(精准管控｜AIRIOT数字油库智能化解决方案)

在油库管理的过程中，储油罐区普遍存在分布空间范围广、安全防爆要求高、监控点多、布线复杂、自动化系统集成难度大等问题，传统的油库管理手段相对落后、管理环境复杂，企业在监测监控、设备设施管理、日常运行等方面存在诸多难点：

1、缺乏合理科学安全监管模式；

2、缺少油库信息化统一标准；

3、缺少对辅助决策支撑；

4、人力驱动、效率低、风险高、成本高、风险反馈不及时。

AIRIOT数字油库解决方案

基于AIRIOT物联网平台搭建的数字油库管理系统，从油库安全监控管理、业务管理、安防监控等方面出发，对油库的远程巡库管理、风险隐患排查、预警处置、数据统计分析等方面进行优化，为提升油库管理效能，减少油库隐患风险、实现管理体系全面升级提供了坚实保障。

一、系统首页

油料数据监测 | 数据统计 | 油料工作表

油料数据：油料数据模块包含油库视体积、收发油统计和储油量多个模块，实时显示并统计油库中各油罐的视密度以及各库区的储油量。

油料工作表：油料工作表包括汽车零发数据工作表、铁路收油数据工作表、钥匙使用记录工作表以及油库巡更工作表。

二、群罐监视

群罐监测 | 油料统计 | 曲线分析 | 数据报表 | 油罐参数

群罐监测：群罐监测以图形卡片方式展示每个罐的数据，数据卡片包含油罐编号、油品、油罐类型、液位、温度、体积、质量，并可通过筛选框选择库区查看相应库区的油罐。

油料统计：油料统计功能，根据油库库区及油料品种进行体积数量统计，可通过这一功能板块，快速查询当前油库的储油量。

曲线分析：曲线分析板块，用户可通过曲线分析查询任一油罐任一参数的历史数据，历史数据可通过数据表格，曲线等形式展示。

数据报表：数据报表以液位仪为基本单元，每自然日生成一张数据报表，报表包含油罐液位、温度、体积、质量。通过日期选择，可查询、导出或打印指定日期报表。

油罐参数：油罐参数汇总，以表格形式展示油库每个油罐编号、油品、油罐类型、液位、温度、体积、质量共7个参数的实时数据，数据根据油罐实际工况实时刷新。用户可通过本页面进行指定库区，指定油罐数据查询以及翻页等操作。

三、汽车零发

发油实时模块 | 发油记录查询 | 发油多维统计 | 批控仪参数查询展示

发油实时：发油实时模块以卡片形式实时展示每个鹤位的鹤位号、鹤位状态、油品名称、应发量、实发量等实时数据。并且可以以鹤位号来筛选查找单个鹤位。

发油记录：发油记录模块以表格形式记录所有发油数据，记录包含每次发油时间、单位、计量方式、鹤位号、油品名称、实发量等数据。并且可以通过开票时间和油品名称来筛选和查找发油记录。

发油统计：发油数据统计模块统计零发油预发质量和实发质量总和，分为两个展示形式：表格形式、饼状图形式。

批控仪参数：批控仪参数以表格形式实时展示每个批控仪名称、发油状态、油品名称、应发量、实发量等实时数据。可通过本页面进行指定编号或名称来筛选和查找相对应的批控仪数据。

四、水路收油

收发油系统监控水路码头收发油流量计参数，显示流量计的累计体积流量、瞬时体积流量、温度、密度等参数，并能通过控制面板相应操作生成作业历史数据记录。该系统包含水路收发油控制面板、流量计参数、数据统计、历史记录、油料代码表、军运号表、收发油关联表7个部分。

五、安防管理

视频监控：视频监控模块包含库区各区监控点的视频状况，平台以监控视频墙的形式展示，用户可通过页面当中的翻页器来切换查找各个监控点视频。

钥匙柜管理：钥匙管理模块包含钥匙点位的状态及钥匙领用记录表，可通过菜单安防管理中的钥匙柜画面查看钥匙柜的领用状态及领用记录。

巡更管理：通过巡检器、巡检点、巡检计算机对重要地点和场所进行巡检，记录人员巡检；用图形记录巡检人员和路线；记录查库人员姓名和时间。

门禁管理：门禁系统是在重要出入口设置的一套有效防护手段，能在没有权限的情况下禁止车辆、人员出入，当车辆、人员具有权限进出时，自动记录其出入信息。

周界防范：实现对营区周界区域的24小时实时防范，增加周界防范系统的威慑力。

消防管理：具备消防报警功能，可查看消防报警历史记录。

六、数据分析

曲线分析 | 历史数据 | 多维展示

曲线分析板块，用户可通过曲线分析查询任一油罐任一参数的历史数据，历史数据可通过数据表格，曲线等形式展示。

库区全景图

水路收油

油库系统集成

群罐数据

AIRIOT物联网平台已广泛应用于智慧园区、智慧油田、智慧能源、智能制造、设备智能管理、数字化工厂等行业领域，10年行业经验，大项目验证，具备数百万设备大规模数据采集能力。截止到目前已服务800+项目，覆盖90%以上主流驱动，平均缩短项目实施周期70%，节省50%以上的人力成本，让物联网项目更简单！