汽车装gps线路图(如何快速制作一张数据地图,收藏这10张模板就够了)
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篇首语:有了坚定的意志,就等于给双脚添了一对翅膀。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了汽车装gps线路图(如何快速制作一张数据地图,收藏这10张模板就够了)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
汽车装gps线路图(如何快速制作一张数据地图,收藏这10张模板就够了)
怎么样快速做一个数据地图?
大家第一时间想到的可能是万能的Excel。
我自己也试着用Excel做了下,发现过程还比较复杂:
“先要用绘制地图图形 + VBA,用插入图形"任意多边形"绘制地图;
每一个"任意多边形"赋予正确名称;
对"任意多边形"赋值;
利用VBA对"任意多边形"的值进行操作, 例如上色。
……”
当然对于Excel大神,还是轻巧的很,甚至可以用VBA写个自动的模板,每次往里导数据就成。
于是寻思着,有没有更方便的途径来解决?
Power Map?形式太单一,不美观。
GIS地图工具?谁能给我一个免费的?
Echarts?额,不擅写代码……
用现成的可视化工具,也就BI工具比较简单轻便了。
据了解FineBI有都有比较强大的数据地图功能,于是尝试了下,果不其然,10分钟就搞定了一个数据地图,还可以各种样式切换。
用这个方法的好处是:
1)简单,快,不需要写代码
2)内置地图,自带中国省市县地图同时对接高德地图,可以自己上传图片进行自定义地图;
3)种类丰富,只需要改变数据展现形式,就能制作热力地图、流向地图、三维地图等十几种数据地图;
4)数据导入方便,导入Excel、直接连数据库都行,一键同步更新。
个人比较喜欢用工具来解决这类的可视化需求,学会了整套流程和方法,以后遇到任何类似问题都好解决。
简要介绍一下在FineBI上进行数据地图制作过程:
读取数据:可以是导入Excel或者连接数据库;处理数据:省市信息数据识别转化,或者经纬度数据匹配;制作图表:拖拽数据字段,系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认,一键生成地图;美化:根据自己的小趣味或者分析目标,加数据警示、点线面的颜色大小处理,或者酷炫的动态效果。
以下举例FineBI简单拖拉拽生成的数据地图,基本涵盖了常用的数据地图类型和场景。
大家可以下载FineBI自己尝试制作下,文末附了这些模板的地址。
- 点地图-特大意外事故追踪
- 线地图-纽约市出租车线路图
- 区域/钻取地图-销售额全国分布
- 流向地图-北京春运迁徙流向地图
- 热力地图-全国空气质量分布
- 热力点图-公交站点使用情况
- 数据时间空间分布地图-人员时间路线追踪
- 数据空间分布地图-轨道交通客流空间分布
- 三维矩形地图-项目金额分布
- 自定义地图
1、点地图-特大意外事故追踪
点地图很直白,某个区域各个网点(特定位置)的数据时,用地图实现起来会比较复杂,并且精准性不高,那么就可以使用点地图,可精准快速定位到位置。
使用场景:点事件的分布,可以应用的场景就不具体展开描述了。还可以实现对特殊点事件的特殊识别,像上述地图特大事件追踪,可以用图片标识、文字符合标识或者动态效果标识对相对严重的事件进行标识。
2、线地图-纽约市出租车线路图
由点到线。大家对线地图可能应用不多,往往是因为线地图相对难绘制。不过线地图有时不仅包含空间、也包含空间,对于特殊场景的分析来说,应用价值特别高。
使用场景:骑行或者驾驶的线路分布、公交/地铁的线路分布,比如上述地图的纽约市出租车线路图。这个再进步延申一下可以做得很牛逼,包含空间和时间的分布,具体可以见下方7和8。
3、区域/钻取地图-销售额全国分布
由线到面。区域地图,也很常见了,最常见的就是行政地图,反映某一地区的自然、经济基本情况和区域特点。当然也可以自己上传自定义地图,比如像学校、商场的区域地图。
使用场景:不同区域的某个特点分布。可以实现由省到市的逐级钻取,也可以实现对于某一特点的不同程度进行颜色、标签等区分。比如上图销售额实现由省到市的钻取,销售额越大颜色越深。
4、流向地图-北京春运迁徙流向地图
流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地可以是点,也可以是面。源地和汇地之间的互动数据,常用连接空间单元几何重心之间的线段来表达,线的宽度或颜色来表示源地和汇地之间的流向数值。每个空间位置可以是源地,也可以是汇地。
使用场景:流向地图多应用于区际贸易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息流动、航空线路等场景。
5、热力地图-全国空气质量分布
热力地图用来表示地理范围内各个点的权重情况,一般以特殊高亮的形式显示。
使用场景:PM2.5分布,当然也可以不局限于地图,像上面的注册日期、年龄分布,产品喜好分布等等
6、热力点图-公交站点使用情况
热力点地图,热力地图和点地图的综合应用,相比热力地图来讲,可以实现识别的精度更准确,一般热力地图各点实际上已经是一个半径圆了,各圆之间互相交叠,相比点地图来讲更加有层次。
使用场景:对地理范围内各个相对复杂的点的权重情况。比如上述的公交站点使用情况,人越多点越大,颜色越深。还可以对最大最小人数进行标识。
7、数据时间空间分布地图-人员时间路线追踪
轨迹分布可视化,同时有时间和空间信息。可以记录各个点的时间及空间分布。
使用场景:我们在电影里常看到的对于犯罪分子的GPS地理跟踪等等
8、数据空间分布地图-轨道交通客流空间分布
不同颜色识别出不同线路(更直观),不同站点用线粗的大小表示客流量大小(类似热力点),线越粗,表示客流量越大,还可以表示轨道线路走向。
使用场景:运营人员通过此种可视化效果,可以很直观的判断出某一时间段的客流分布情况,以便合理安排运营(比如工作人数等);也可以深入分析不同路线的乘车行为,比如刚性出行(通勤)人群多在各大住宅区和办公区进出站
9、三维矩形地图-项目金额分布
点地图的升级版本,可以变化各种形状,包括这种三维矩形。
使用场景:点地图的任何场景,更侧重一些具体实物的地理分布,比如地产建筑项目。
10、自定义地图
你想上传什么就上传什么,在线编辑即可绘图,即绘即用。
使用场景:做你想做的地图。
这个工具牛逼的地方还有很多,它的定位是企业级商业智能工具,还可以支持像什么大数据、数据挖掘、复杂数据清洗、自助分析一类的需求,不过我觉得最牛逼的还是它对个人完全免费。
模板地址
私心回复“数据地图”获得。
最后,篇幅有限,没能写具体操作,勤快的同学可以自己下载 finebi 学习(文末“了解更多”)。之后计划再整理一篇关于制作地图的详细操作过程,教大家怎么在10分钟内从无到有去做一个常用的数据地图。
内容思考中,大家如果想看哪个具体地图的制作过程,可以在评论里告诉我,挑评选最多的写。
整理不容易,求转发点赞啦(●ˇ∀ˇ●)
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