比较大的生产管理系统有哪些(PS、APS、 IAPS,排产的不断演进)
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比较大的生产管理系统有哪些(PS、APS、 IAPS,排产的不断演进)
南通大学经济与管理学院 邓恒进
来源:公众号“南通供需链管理”
计划是供应链管理的核心。一位计划老兵讲到,计划就是“计算+规划”,“数据好算,时间难配”,在不断变化的环境下更难办。数字化的过程中,不少企业有意无意地绕开了计划,特别是对排产的数字化。不过,排产的理论与实践不甘寂寞,一直在不断地演进中。
排产、高级排产、智能化高级排产
PS,供应链中称之为排产或排程,全称Production Scheduling,即把生产任务按小时、分,甚至更短的时间单位,安排给生产一线。
APS,尽管全称为Advanced Planning & Scheduling(高级计划与排程),但实际中侧重排产、排程,可以称之为高级排产。
IAPS,是在APS的基础上引入智能(Intelligence),可以称之为智能化高级排产。
功能在升级
现在概念太多,不少专家认为“叫什么不重要,主要看做什么”。
PS,主要把生产任务,根据人、机、料、法、环、测等生产要素的准备状况,按一定的时间颗粒度,安排给生产一线。
APS,本质上是排产,只不过因为加了“高级”两个字,让排产的时间颗粒度更细,让排产的周期更短,让一定时间内排产调整的频率更高。
IAPS,实际上是APS的升级,本质上还是排产,只不过因为加了“智能化”三个字,可以让排产更好地适应生产要素的变化,比如领导忽然要求加入一个必须完成的紧急订单,原本正常的设备忽然停摆了,预计能到的原材料到不了;可以让排产更好地实现人、机、料、法等要素的匹配,操作工的技能水平不同,设备的性能等级不同,材料的理化特性不同,排产过程中需要尽量去搭配,生产要素的匹配度决定了生产的经济性;可以让工时定额、材料定额等的确定更加合理,变传统的人工定期测定为实时统计优化。一句话,IAPS具有了动态、柔性、优化的特征。
工具、算法更先进
过去的排产,都是人工,先是用算盘、计算器,后来运用Excel。排产所用到的人机料等生产要素数据,都是人工统计、人工传递,及时性没有,准确性不够,排产结果的可执行性可想而知。实际生产过程中只能前期不足,后期来补,计划人员像救火队员一样成天不断催料,不断沟通。
APS,用上了系统,排产系统可以从其它职能系统中调用各类生产要素数据,比如从设备管理系统中获取设备状态数据,从仓储管理系统中获取原材料库存数据,之前的人工传递变成了系统共享。不过,数据的传递效率尽管提升了,数据的实时收集还依然不够,比如设备状态数据、原材料库存数据仍然需要人工录入,经常会发生“生产要素实际状况已经发生改变,排产系统还不知晓”的情形,所谓“垃圾进垃圾出”,输入数据存在问题,排产系统输出结果的可执行性可想而知。
IAPS,不仅利用上了MES、WMS等的实时数据采集功能,而且还具备了对设备的数据写入功能、定额数据的寻优功能、生产要素的优化匹配功能。从设备采集只是数据记录,只有把工艺路线、生产任务、生产要素等数据写入设备,数据才具有了直接管理功能,动态排产才可瞬间完成,排产才得以持续不断地优化,生产柔性才能实现。业务数据采集,定额指标优化,数据写入管理,三者形成了一个良性闭环系统。
计划是供应链管理的核心,需求计划、交付计划、物料计划、产能计划、生产计划(排产)、库存计划等环环相扣,排产是其中的关键。PS、APS、IAPS的不断演进,有助于计划实现数字化转型。您企业的排产现在哪个阶段?数字化促进转型过程中遇到哪些困难,欢迎留言讨论。
延伸阅读:
◆案例分析:数字化让协同成为可能
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