标量有什么(一起学数据分析之NumPy(03)——数组和标量运算)
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标量有什么(一起学数据分析之NumPy(03)——数组和标量运算)
数组很重要,因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常就叫做矢量化(vectorization)。大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级。
import numpy as np arr = np.array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]]) arr
array([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]])
arr * arr
array([[ 1., 4., 9.], [16., 25., 36.]])
arr - arr
array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]])
同样,数组与标量的算术运算也会将那个标量值传播到各个元素:
1 / arr
array([[1. , 0.5 , 0.33333333], [0.25 , 0.2 , 0.16666667]])
arr ** 0.5
array([[1. , 1.41421356, 1.73205081], [2. , 2.23606798, 2.44948974]])
不同大小的数组之间的运算叫做广播(broadcasting)。 有兴趣可以自己拓展,我在后文中或多或少会涉及,这里就不做过多的叙述。
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