机器数(九道门丨“不想沦为取数机器，都要神经衰弱了”)

Posted 2023-05-29

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最近有粉丝跟阿九诉苦：自学了python、SQL，去一家公司当了数据分析，却一直在做一个重复的动作，不停的取数、取数、取数，有时候加班到半夜，还在被业务人员缠着要数据。现在感觉自己神经衰弱，有事都幻听到手机响了，去打开手机......该怎么办，难道要一直这样下去？

首先从积极的角度来肯定取数对于新人成长的意义：刚进入数据分析这个行业，取数是能很快让分析师了解业务全景以及取数工具的方法，然后才能更好地利用这些数据和工具，去做数据的分析。

搞清楚重要和不重要的事

“最近已经三周都加班到半夜只为了给业务做报表。而且最近有一个运营数据分析项目，老板也很重视，我一开始的确有参与，但是我这边的取数需求真的太多，最后老板把分析的工作都给了别人，太气人了！”

第一时间并不是选择同时兼顾，而是尽可能快速的取数，然后短时间内整理分析思路并向老板提出了自己的分析思路。这样也顺势向老板说明取数方面的压力，这样老板就会让其他人顶上取数的工作。

如果分不清主次，那么永远没有机会给自己争取到重要的事情，而取数往往并不是最重要的事情。当你发现自己总是在取数，而别人在做分析的时，不要抱怨需求为什么都到了你这里来，先反思自己为什么让不重要的事情优先占据自己的时间？

需求的合理性分析

不是所有的需求都是合理的，当顺从地一个个接需求的时候，会发现接到的需求越来越多，越来越不合理......

这个时候，一定不要依赖需求方所做的评审，把主动评审权掌握在自己手上。可以对需求提出优化意见：你可以和需求方一起探讨有没有更高效的实现？

还有一大杀器就是利用好老板，制定需求规范倒逼需求方规范需求。例如发现需求方存在需求不合理的情况时，及时和老板同步，同时提出你的需求规范意见。老板知道自己的人力被需求方浪费以后必然会支持你，而且你的需求规范一旦得到采用，对于整个团队而言都是有价值的，这也会给老板留下一个好的印象。

不论是在业务部门还是在技术部门，分析师最终分析的落脚点还是业务价值，因此我们首先应当做先将自己从取数的泥潭里解救出来，然后专注于提升自己分析的价值，让业务愿意带你一起做项目，当你被分析需求占满以后，自然就不会有取数的工作来让你烦恼。