本安型光端机(煤矿机电科技成果)

Posted 2023-05-29

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本安型光端机(煤矿机电科技成果)

大型设备关键参数在线监测与故障智能诊断系统在主运输皮带上的应用

1、立项背景

煤矿主运输系统作为矿井原煤运输的“大动脉”，其运行状态直接关系到矿井煤炭的安全高效生产。目前矿井主要采用点检工通过红外测温和测振的离线点检系统用于保障大型机电设备安全可靠运行，然而离线点检不能实时准确的判断设备故障部位和故障程度，对于设备故障原因以及设备故障劣化过程的识别还依赖于专业技术人员的诊断分析，对于点检与维修人员的工作经验及技术水平要求较高，因此经常出现对设备运行状态异常的漏检及误判。

目测、敲击、触摸等可靠性较差。

温度监测无法早期预警

铁谱分析周期长，属于离线检测

振动点检只判定振动大小，无故障分析

为提前预防诊断大型设备故障、杜绝重大机电事故的发生，矿率先引进一套在线监测与故障诊断系统对主井皮带关键设备进行在线监测与故障预警，先后提前发现多起关键设备故障，实现了设备故障“事前掌握，事中控制”，提高了设备的使用效率，为矿井安全高效生产提供了有力保证。

2、研究内容

矿主运输皮带关键参数在线监测与故障诊断系统由矿用本安型振动加速度传感器、本安矿用温度变送器、YHZ18矿用本安型振动监测分析仪、隔爆兼本安型多路电源、光端机、服务器、数据管理软件以及web网页发布等部分组成。该系统通过对胶带运输机的滚筒、电机、减速机等设备的振动信号进行在线监测，为用户提供状态监测、预警报警、历史趋势分析、状态分析与故障诊断等分析手段，为设备检修提供科学的指导，实现设备健康状态的在线监测。

振动加速度传感器用于轴承振动信号获取，将轴承振动转化为4-20mA电流信号，矿用本安型振动监测分析仪对振动信号进行高速采集与处理，通过嵌入式故障诊断算法（故障频率计算、故障特征提取、故障部位与严重程度智能判断），对振动信号进行分析诊断，实现设备运行状态实时诊断。诊断结果和原始数据利用井下光端机通过井下环网传输到地面数据库服务器，通过数据库信息实现在线监测、实时诊断、趋势分析、报表查询、报告生成、web发布等功能。

监测部件：电机滚筒轴承齿轮箱

智能地诊断出关键易损部件可能存在的不对中、不平衡、配合松动、装配不当以及轴承齿轮磨损疲劳损伤等潜在故障。为设备安全可靠运行提供有效的保障，为设备的预知按需维修提供科学的解决方案。