日用玻璃制造与应用(科亿科技应邀参加日用玻璃行业年会、语言及图文处理高峰论坛)

Posted 2023-05-28

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日用玻璃制造与应用(科亿科技应邀参加日用玻璃行业年会、语言及图文处理高峰论坛)

2月8日-12日，科亿科技受邀参加“2022中国日用玻璃行业年会”、“2022合肥语言及图文处理高峰论坛”，围绕AI视觉检测与相关产业深度融合，做技术交流讨论。

I 2022中国日用玻璃行业年会现场 I

I 2022合肥语言及图文处理高峰论坛现场 I

“2022中国日用玻璃行业年会”于2月8-10日在济南富力凯悦酒店召开，华北大区经理赵锋出席会议。会上，科亿科技就AI视觉检测技术在玻璃制品方面的应用与现场日用玻璃企业做技术交流。

日用玻璃在视觉检测方面一直面临着技术难题，此次科亿科技携酒类玻璃瓶检测成功案例，与各企业进行现场交流，提出经市场验证的解决方案，获现场专家学者、企业代表认可，并就AI视觉检测应用做了深入探讨。

同期，2月10日-12日，“2022合肥语言及图文处理高峰论坛”在巢湖碧桂园凤凰酒店举行，会议聚焦语言及图文处理相关问题，探索人工智能在语言及图文处理方面的发展，拓展推动语言及图文处理的应用领域以及相关产业的深度融合，为我国人工智能产业的高速发展开疆拓土。

科亿科技技术总监郑博士出席会议，围绕“AI+机器视觉、企业发展”等方面与参会嘉宾做交流讨论。

会上，科亿科技技术总监郑博士表示：“人工智能作为现代社会发展的重要科技支撑力，我们致力于将人工智能技术落地于工业领域，与视觉检测相结合，为各细分行业提供AI+视觉成像、算法算力及自动控制的全方位解决方案，解决了传统视觉检测无法解决的难题。目前在锂电、酒瓶方向的视觉检测已得到头部企业认可。”

科亿科技AI算法，不再通过手工设计固有特征对目标进行识别分析，而是以深度学习为基础，识别系统能够自主学习待检测目标的深层次多维度特征信息，通过对缺陷样本进行训练，建立待检目标缺陷特征的深度学习模型，能够快速分辨缺陷类型并定位缺陷位置，具有极高的准确性和通用性。结合照明成像，软硬件控制，能够在极短时间内辨析目标的细小缺陷，从而实现缺陷目标的精准定位和瑕疵剔除。

不积跬步，无以至千里。科亿科技以项目积累为目标，一步一个脚印，用市场验证方案，用方案推进行业发展。