日本sumdoy产品介绍(Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集（2400站点数据集）)

Posted 2023-05-28

篇首语：临文乍了了，彻卷兀若无。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了日本sumdoy产品介绍(Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集（2400站点数据集）)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

日本sumdoy产品介绍(Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集（2400站点数据集）)

气象数据一直是一个价值较高的数据，它被广泛用于各个领域的研究当中。地理遥感生态网平台www.gisrs.cn提供的气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标，但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取，即使获取到了也不能随意分享。

1级目录	文件名
PRS	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT（本站气压）
TEM	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT（气温）
RHU	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-RHU-13003-YYYYMM.TXT（相对湿度）
PRE	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRE-13011-YYYYMM.TXT（降水）
EVP	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-EVP-13240-YYYYMM.TXT（蒸发）
WIN	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-WIN-11002-YYYYMM.TXT（风向风速）
SSD	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-SSD-14032-YYYYMM.TXT（日照）
GST	SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-GST-12030-0cm-YYYYMM.TXT(0cm地温)

Matlab：中国地面气象日值数据集提取所需省份全部站点数据代码结构：（1）Input：8个变量，每年12个月，每年96个txt文件；（2）目标：多年循环，提取所需站点；（3）Output：一个子变量一个表，全年数据放入一个sheet中，不同年份放入不同sheet中输入数据命名基本为默认：

%%%%% @LastEditors  : 地理遥感生态网平台 % @Date         : 2021-12-01 20:00 % @LastEditTime : 2021-12-07 22:00 % @Description  : 全系列标准化气象数据的处理txt2excel;注意对每个输出结果进行检查% @Objective    : 按类输出所需省份全部年份n个气象站点数据%%clear;clc;%% 0. 前期输入输出&定义% 输入txt根路径txt_Path='D:\\科研数据\\metadata\\2010_2017\\';% 输出xls根路径xls_Path='D:\\科研数据\\metadata\\xls2010_2017\\';% 预分配中间变量内存，列数根据元数据类别数目确定(注意按需修改)A11=zeros(68,11);%3 RHU相对湿度；5 EVP蒸发；% 按年读取全部txt文件% year by yearfor yy = 2010:2017    year = num2str(yy);    txt_file=fullfile(txt_Path,year,'\\');        txt_list=dir(strcat(txt_file,'*.txt'));%列出路径下所有txt文件% 判别平闰年，确定月天数，计算doy         if (mod(yy,4)==0 && mod(yy,100)~=0 || mod(yy,400)==0)    mon2day=[31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31]; % 闰年各月天数    else    mon2day=[31 28 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31]; % 平年各月天数    end     doy=sum(mon2day);% 根据doy预分配输出数据和表头(注意按需修改)        evp_d20=zeros(66,4+doy);    evp_E601=zeros(66,4+doy);    title1,1='station';    title1,2='lat';    title1,3='lon';    title1,4='altitude';    for dd=1:doy        title1,4+dd=strcat('doy',year,num2str(dd,'%03d'));    end%% 1. 集成EVP结果% month by monthi=1;m=1;%第1个变量，排序根据txt_list来确定m1=1+12*(m-1);%每个变量的第1个txtm0=12*(m-1);m12=12*m;%每个变量的第12个txtfor mm=m1:m12    evp_name=txt_list(mm).name;    evp_mm=load(fullfile(txt_file,evp_name));%原始txt文件读成表    n=1;    ss_1=53*mon2day(mm-m0)+1;%51053第1天    ss_2=(53+68-1)*mon2day(mm-m0)+1;%52313第1天% day by day    for dm=0:(mon2day(mm-m0)-1)%1个月每天的循环        for ss=(ss_1+dm):mon2day(mm-m0):(ss_2+dm)%68个站点提取同一天            A11(n,:)=evp_mm(ss,:);            n=n+1;        end        A11(61,:)=[];% delete 51886	剔除不需要的站点        A11(66,:)=[];% delete 52267	注意上一个删除后位次67需减去1        evp_d20(:,1:3)=A11(1:66,1:3);        evp_E601(:,1:3)=A11(1:66,1:3);        evp_d20(:,4)=A11(1:66,4)*0.1;%altitude，0.1米        evp_E601(:,4)=A11(1:66,4)*0.1;%altitude，0.1米        evp_d20(:,4+i)=A11(:,8)*0.1;%小型蒸发量，0.1mm        evp_E601(:,4+i)=A11(:,9)*0.1;%大型蒸发量,0.1mm              i=i+1;        clear A11;        n=1;         endend% 经纬单位（度、分），转换为度lat_int=floor(evp_d20(:,2)*0.01);lat_decimal=(evp_d20(:,2)*0.01-lat_int).*100/60;lat=lat_int+lat_decimal;lon_int=floor(evp_d20(:,3)*0.01);lon_decimal=(evp_d20(:,3)*0.01-lon_int).*100/60;lon=lon_int+lon_decimal;evp_d20(:,2)=lat;evp_E601(:,2)=lat;evp_d20(:,3)=lon;evp_E601(:,3)=lon;% 质量控制，剔除异常值（matlab固有bug，查找替换不完全，采用excel查找替换）% evp_d20(evp_d20(:,5:end)==evp_d20(1,274))=nan;% % evp_d20(evp_d20(:,5:end)>32765)=nan;% evp_E601(evp_E601(:,5:end)==evp_E601(1,5))=nan;% check1=find(evp_d20==3276.6);% check2=find(evp_E601==3276.6);% 输出，sheet名改为年份，所有年份，全年存在一个excel表中writecell(title,strcat(xls_Path,'EVP_d20.xlsx'),'Sheet',year,'Range','A1');writematrix(evp_d20,strcat(xls_Path,'EVP_d20.xlsx'),'Sheet',year,'Range','A2');writecell(title,strcat(xls_Path,'EVP_E601.xlsx'),'Sheet',year,'Range','A1');writematrix(evp_d20,strcat(xls_Path,'EVP_E601.xlsx'),'Sheet',year,'Range','A2');clear doy title;end

通过这样就可以得到逐年的所需站点的数据集了，方便又快捷！如果对您有帮助的话请点赞转发支持下！

数据来源请引用：中国日值气象站点数据集.地理遥感生态网科学数据注册与出版系统(http://www.gisrs.cn/DOI),2022.DOI:10.12020/2022090501

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原文链接：Matlab代码批处理中国地面气象日值数据集（2400站点数据集），提取所需省份全部站点数据_地理遥感生态网的博客-CSDN博客