数控与自动化什么区别(别把智能制造和自动化混为一谈)
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数控与自动化什么区别(别把智能制造和自动化混为一谈)
随着目前美国、德国、英国、日本等国家制造业正不断的加快向数字化、智能化时代发展,智能制造对制造业竞争力的影响也越来越大;因此,我国也将智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向;并且在“中国制造2025”规划中,指出智能制造是未来制造业发展的重大趋势和核心内容,也是解决我国制造业由大变强的根本路径;智能制造不仅决定了未来制造业的竞争格局,更是整个制造业重塑的核心和关键。
智能制造随着科学技术的发展,如今已成为当今世界各国技术创新和经济发展竞争的焦点;从大家提及的自动化、自动化生产单元、自动化生产线、无人车间、黑灯生产、以及所谓的“机器换人”等话题都会指向智能制造,似乎自动化不提及智能制造就不与时俱进了,但这种理解显然是一种以偏概全的说法,因为自动化并不等于智能制造。我们来一起来了解什么是自动化和智能制造吧。
自动化是指机器设备、系统或生产、管理过程过程在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现重复性的复现和执行预期的目标的过程。
然而,智能制造是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造;智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成;智能制造把制造自动化的概念更新,并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
从我国制造业角度而言,经过长期的积累和发展,并且随着人口红利期的终结;我们对比出在过去的自动化主要针对批量生产;而在智能制造的时代,产品更新换代速度快、批量小、个性化定制等,这与大批量生产相比,生产组织高度复杂、质量控制难度大增,人工物料成本显著升高,这些相关的新问题必须被迅速感知、及时处理;这时,智能制造的相关技术,如传感技术、测试技术、信息技术、数控技术、数据库技术、数据采集与处理技术、互联网技术、人工智能技术、生产管理等与产品生产全生命周期相关的先进技术就成为了制造业变革创新的新希望。
从技术上看,我国在过去的自动化产线上,人们一般试图把生产的“边界”尽量固定下来、通过抑制干扰来保证质量、成本和效率;而在现在的智能制造的生产线上,更强调出现问题及时应对这些干扰,因为无论如何,制造业都希望在生产制造上受到不必要的干扰尽量地少、时间和资源的浪费尽量地少;这样,制造商在生产管理上才能尽可能简单、尽可能高效;智能制造可以推动创新主体的高效互动、产品的快速迭代、模式的深刻变革、用户的组织参与,并激发全社会的活力、提高创新资源、缩短技术商业化周期;同时智能制造也是自动化的延伸和发展。
最后如果说,自动化是为了满足批量生产为目的的话;智能制造与自动化相对比其中一个重要差别就是,信息的来源和协同的范围扩大了;因为在传统自动化生产中,对象往往是机器级别的,但是对于智能制造的理解,现在这是车间、工厂、企业、供应链、乃至全球;目前智能制造主要将重点放在智能制造技术及智能制造装备产业发展方面,而智能制造是将智能制造技术应贯穿于产品的工业设计、生产、管理和服务的制造活动全过程,不仅包括智能制造装备还包括智能制造服务;制造业实现制造生产的智能化,不仅加快企业升级改革的互联网道路,实现数字化工厂,同时还能结合现有的科技,不断的应用到企业的生产制造中,实现智能生产制造,加强企业的市场竞争力。
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