在MATLAB软件中有一个专门的图像处理工具箱（Image Processing Toolbox），利用该工具箱，我们完成绝大多数的图像处理工作。

MATLAB支持四种图像类型，即RGB图像、索引图像、灰度图像和二值图像。实质上，MATLAB还支持另一种图像类型，即多帧图像阵列，其是MATLAB视频处理和图像处理的桥梁。视频其实就是大量图片的有序排列，只要每张图片播放速度够快，我们就可以感觉到是视频播放。

在MATLAB中，数字图像都是用一个矩阵来表示的，这个矩阵可能是二维、三维或者多维的。

用下面的一段代码来说明四种图像类型的差异：

clc;clear all;close all

set(0,\'defaultfigurecolor\',\'w\')

RGB=imread(\'c:\\ir_5.png\');%从本地读入彩色图像

IND=rgb2ind(RGB,128);%变换为索引图像

GRAY=rgb2gray(RGB);%变换为灰度图像

BW=im2bw(RGB);%变换为二值图像

figure(1);imshow(RGB);%显示图像

figure(2);imshow(IND);

figure(3);imshow(GRAY);

figure(4);imshow(BW);

MAX_RGB=max(max(max(RGB,[],3)));%查看RGB图像中的最大值

MIN_RGB=min(min(min(RGB,[],3)));%查看RGB图像中的最小值

RGB图像

索引图像

灰度图像

二值图像

变量的大小及范围

上面的实例中可以看出：

RGB图像是以一个M*N*[R G B]的三维矩阵来表示的，当矩阵中元素为unit8类型，元素范围为[0 255]；

索引图像是以一个M*N的二维矩阵来表示的，当矩阵中元素为unit8类型，元素范围为[0 p-1]，p表示RGB转换为索引图像时所设置的图像颜色的个数（上面的实例中，我们的p设置为128，所以元素范围为[0 127]）；

灰度图像是以一个M*N的二维矩阵来表示的，当矩阵中元素为unit8类型，元素范围为[0 255]；

二值图像是以一个M*N的二维矩阵来表示的，其矩阵中元素为logical类型，元素只有可能是0或1，是一种逻辑矩阵，0代表黑色，1代表白色；

这只是基于最基本的方面，对上述四种图像类型作的解释。其实，它们还有更深层次的差异。如果大家感兴趣，可以自己查找资料了解。

最后，感谢大家的耐心阅读！