数值变量资料的统计描述(组学数据分析遇难题？SIMCA多元变量统计分析来帮你)
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数值变量资料的统计描述(组学数据分析遇难题？SIMCA多元变量统计分析来帮你)
相信大多数的科研小伙伴在做研究时都遇到数据量过大，难以找到一个行之有效的方法对大量数据进行统计分析这一难题。百趣生物联合赛多利斯特邀资深行业专家来为大家分享，他们是如何在组学数据分析中解决这一问题，快来一起围观学习大咖的数据分析独家秘籍吧。ps：直播间更有福利大放送：SIMCA最新版SIMCA17 一个月试用版免费送。
报告专家
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SIMCA助力胰腺癌和癌旁组织中“二糖单元”的有效定量分析
如何有效区分胰腺癌组织和癌旁组织
14:15-14:30
尚尔鑫，南京中医药大学中药资源产业化过程协同创新中心 副研究员
SIMCA软件在中药资源研究中的两个应用
当归早薹现象的植物代谢组学研究
黄精“九蒸九晒”传统加工工艺机制研究
14:30-14:45
张鸿伟，青岛海关技术中心兽药残留检测室 主任
基于蛋白质/肽组学研究开发系列涉及食品品质的分析技术
SIMCA出色的数据挖掘能力有效支持系列分析技术方法的开发
14:45-15:00
李光，中国医学科学院药用植物研究所云南分所药理中心 主任
使用SIMCA进行数据导入时如何剔除不合格数据
如何验证模型有效性及准确分析实验结果
15:00-15:15
马子航，Sartorius Stedim 赛多利斯 斯泰帝 数据分析科学家
赛多利斯数据分析软件介绍
主持人
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