怎么把图片切割(python图片处理之图片切割)

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篇首语:知识比金钱宝贵,比刀剑锋利,比枪炮威力大。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了怎么把图片切割(python图片处理之图片切割)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

怎么把图片切割(python图片处理之图片切割)

python图片切割在很多项目中都会用到,比如验证码的识别、目标检测、定点切割等,本文给大家带来python的两种切割方式:

from PIL import Image"""通过四个坐标点在任意位置切割图片,主要用于将大图片分割成多个小图片img_path:需要切割图片的路径"""def cut_image(path):    img = Image.open(path)    w, h = img.size    # 坐标点可以根据自己的需要进行调整    cut = [(0, 0, 120, h), (120, 0, 240, h), (240, 0, 360, h), (360, 0, w, h)]    for i, n in enumerate(cut, 1):        temp = img.crop(n)        # 分别保存多个小图片,路径可以根据自己的需要设计        temp.save(path.replace(".jpg", str(i - 1) + '.jpg'))    return True"""通过坐标xy的最大最小值对图片进行整体切割path1:需要切割图片的路径path2:切割后保存图片的位置x_min:切割矩形左边x值对应原图的x坐标x_max:切割矩形右边x值对应原图的x坐标y_min:切割矩形上边y值对应原图的y坐标y_max:切割矩形下边y值对应原图的y坐标"""def cut_img_by_xy(path1, x_min, x_max, y_min, y_max, path2):    img = Image.open(path1)    crop = img.crop((x_min, y_min, x_max, y_max))    crop.save(path2)if __name__ == '__main__':    img_path = "1.jpg"    # 转换通道    img = Image.open(img_path)    img = img.convert("RGB")    img.save(img_path)    # 切割小图片    cut_image(img_path)    # 整体切割    cut_img_by_xy(img_path, 120, 240, 60, 180, "2.jpg")

输入图片:

第一种方法切割效果:



第二种方法切割效果:

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