微信打标会自动取消吗(如何审核UGC社区内容)

Posted 2023-05-26

篇首语：弱龄寄事外，委怀在琴书。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微信打标会自动取消吗(如何审核UGC社区内容)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

微信打标会自动取消吗(如何审核UGC社区内容)

编辑导语：短视频风行的时代，我们每天都在接收各种各样的信息。一直以来，碎片信息的参差不齐是一个值得重视的问题，UGC社区的审核也就显得非常重要。本文围绕如何审核UGC社区内容，为审核者提供了一些新思路。

UGC 社区，是以用户生产原创内容为主的线上社区，但由于用户创作水平的不同，生产的内容自然有优劣之分，同时，有人聚集的地方就会有商机，自然有别有用心的人发广告。所以，对用户原创内容的审核，无论是为了良好的用户体验还是来自政府监管的压力，都是社区必须要做的事情。

从内容流程「生产 — 审核 — 加工 — 消费」来看，当内容生产后，运营人员在后台审核通过后，再做纠正错别字等加工，内容才会呈现在榜单、推荐 Feed 流等前端展示位。

在审核过程中，运营人员充当「清洁工」和「淘宝客」，前者是做合规性审核，针对的是黄赌毒暴政恐，以及不符合社区业务的内容；后者是做质量审核，针对的是符合社区业务的内容，做出三六九等的质量评级，然后给予对应的曝光流量。

针对这两种内容性质的审核，一般都是以分值进行评判，比如针对不符合规性的内容，分值是 0 – 50 分，一般是不给予流量（冷处理）或直接删除；而针对质量等级的内容，分值是 60 – 100 分，且分数越高，说明内容质量越好，那么在前端就可以获得多一点流量。

为了加快内容审核，大公司都会开发出反广告的 antispam 系统，特点是「机器为主，人工为辅」，运营人员提供违禁词、敏感词，然后系统在用户发布内容后，直接删除触及到违禁词的内容，将触及敏感词的内容放置在待审核区，交给运营人员审核。

但由于我之前所在的 UGC 社区处于探索期，后台审核只支持内容分类打标、设置内容等级的分值、下架删除内容等基础功能，再加上内容量在 5000 条左右（帖子 500 条，评论量 4500 条），相对那些上百万级发布量的社区而言，这一点的内容量还是比较少，于是我雇用几名兼职，采用人工方式搭建审核体系。

PS：文末有这篇文章目录的思维导图，可以保存下来，然后再阅读~

一、合规性审核

我将不符合规性审核的内容，都称为广告，一共有 7 条，比如：

1）黄赌毒暴政恐等违法乱纪内容，特别是黑丝露腿截图

2）个人收卖，比如卖鞋、卖房、收游戏账号

3）有损自家平台的话语，比如辱骂、诋毁

在这些定义中，最好是附上例子，让兼职和其他同事可以快速明白，以便达成共识。

当广告的定义设定之后，就需要给兼职分配工作。由于在我之前负责的社区中，内容主要有两部分，一部分是帖子，即用户发的动态，内容的载体有图文或视频，但没有直播形式；另一部分是评论，即用户在帖子下的评论。在后台系统中，帖子、帖子下的评论都是独立显示，也就是一个页面显示帖子列表，另外一个页面显示评论列表。如果要把两者关联起来，那么必须要人工通过帖子 ID 进行查询。

基于此，我把兼职分为两批，一批用来搭建帖子广告处理体系，另外一批用来搭建评论广告举报体系，如下：

1. 帖子广告

对于帖子广告，只需要一个人一天总共花 80 分钟，即可在后台系统查完，所以我安排了一名兼职在后台检查，发现广告的帖子，进行如下操作：

1）一般情况下，兼职打上广告标签进行标识，然后运营人员每天下班前审查广告标签的帖子，确定是广告的帖子，就进行冷处理（此时帖子会在前端隐藏），或直接删除。

2）遇到严重的情况，特别是黄赌毒，或反复发帖辱骂平台，兼职需要即时私信运营人员，一般都是直接删除。

2. 评论广告

由于评论数量多，再加上不少人直接发广告图片，以至于运营人员在后台查看时，即使花白天的时间，也仅仅找到几条。

所以，我换了一种思路，招募了 10 名兼职，专门在 APP 前端查看帖子，并且用马甲号进行评论，一旦遇到带有广告的评论，直接截图并且圈出来，微信群，然后有额外一名兼职在后台系统处理，即时反馈每个兼职的当月累计举报次数。一个月下来，广告的举报总数可以高达 2000 条。

此外，还可以收集一些频繁出现的广告关键字，比如要的联系、当面交易，那么可以每天在后台进行搜索。以后做反广告的 antispam 系统时，这些广告关键字可以直接派上用场。

多嘴一句，在发布量或评论量比较少的社区，特别是处于探索期时，不建议做 antispam 系统，除了耗人力之外，还有一个重要原因就是，太多限制的关键字会导致社区的忠实用户流失，比如大多数平台将「微信」及其衍生词「vx」等作为限制关键词，只要用户发表的言论带有这些词语，轻则直接删除，重则禁止用户发言，这极大地打击了用户的热情。

二、质量审核

在质量审核中，也会分为帖子和评论，主要是为了筛选出优质内容，防止出现劣币驱除良币的不良现象。需要注意的是，由于兼职不了解业务、内容网感差等因素，由运营人员全程参与，哪怕一天只能评级 20 条，那么也不会引入兼职做质量审核。

1. 帖子质量

考虑到我招募的 KOL 达人多半是职高学生，创作水平一般，我当时将帖子质量分为 A、B、C 三级，C 要求为语句通畅、表达清晰，而 A、B 则要求懂得结构化表达，即总分总结构。

在审核过程中，评为 A、B 两级的帖子，分值设为 80 – 100 分，优先在推荐页第一屏幕显示，而 C 级文章，分值在 60 分左右，将会在推荐页第二屏幕显示。

为了防止运营人员的强干预对内容造成误判，那么也会对每篇内容做独立的数据统计，比如知乎会将知乎答主的每篇回答的阅读量、互动数进行记录，并且做成看板提供给创作者。

此外，并且我公司系统将 24 小时内达到「阅读率 10%，点赞人数 8」（阅读率 = 阅读人数 / 曝光人数）的帖子设置为优质帖子，自动给予更多的流量。

对于优质帖子，运营人员还可以做以下的操作：

1）置顶

当某篇帖子被运营人员设为置顶后，在 APP 前端会有置顶标识，和其他普通帖子做出一定的区分，并且用户做下拉刷新不会改变其位置，比如今日头条 APP 经常会把官方的时政新闻置顶在推荐页顶部。

2）设置精选内容区

可以设立榜单、编辑精选区等产品功能，将优质的帖子放进去。比如酷安每天都会将热门的图文、问答等类型的内容放入编辑精选区。

3）制作《社区创作者指南》

对于优质的内容，运营人员根据数据做简要分析，比如对于阅读率高于 4% 的帖子，原因可能是标题善于用「你」，让读者感到作者是和他对话，更为贴近人心，那么可以将这些心得整理到《社区创作者指南》，以指导社区的其他创作者。

这样做可以极大激励社区创作者的热情，就好像上小学时，老师会把学习成绩优秀的学生名字写在黑板上，鼓励其他学生的向他看齐。

2. 评论质量

对于评论，一般是按照点赞、时间等维度进行算法排序，不需要运营太过于操心。

不过对于较为优质的评论，特别是神评论，一般是运营安排兼职用马甲号进行评论，俗称埋雷，在后台将该评论设置「加热」，该评论将会在 APP 前端显示在帖子的外面。此外，一般也可以使用程序算法进行自动设置，比如对每一条帖子，第一个评论超过 10 个点赞数，则自动设置为神评论。

但在埋雷时，一定要记得换号，防止出现「黄婆卖瓜，自卖自夸」的翻车现象，比如抖音不时有博主为了引发内容消费者多评论，故意在评论下夸自己的作品很好，但评论时却忘记了切换到小号。

三、对违规用户的处理

审核内容不仅仅是审核内容，还需要审核发内容的人，毕竟内容是由人发出来的。

我将用户分为普通用户、KOL、高危用户。其中 KOL 是可以创作出高质量帖子的用户，高危用户是时常违规的用户，比如经常广告，而其余的都是普通用户。

对于 KOL，一般都会爱惜自己的羽毛，不会轻易出现发广告、辱骂他人等违纪行为，所以对于他的帖子或评论，审核时都会直接通过，并且还会对他的帖子分配多一点流量。而对于他出现违规问题，那么运营人员可以私信他，对他进行警告提醒，如果情节严重或多次违反，那么可以对他进行禁言，短则七天，长则几个月

但对于高危用户，一般是注册才几天的新用户居多，注册后就会立即发广告的帖子或评论。而这些用户，一般是屡教不改，运营人员会把他拉进黑名单，禁止他发帖子或评论，并且对他所有的帖子以及评论进行删除，封禁时间一般为几个月。如果违规次数超过 3 次，那么会对其进行永久封号。

在社区中，由于观点各异，在评论区经常会出现骂战，最后都会上升到人身攻击。当运营人员发现后，应该封禁双方当事人的账号，即时删除不好的评论，并且在在前端留下解禁的微信联系方式，当被封禁的用户再次进行发帖或评论，解禁的联系方式就会被弹出来，那么他可以添加微信，然后进行申述。

此外，由于审核会出现疏忽，那么可以发挥群众的力量。方式主要有两种，如下：

1）产品实现举报功能

比如知乎用户可以举报知乎回答或评论，然后知乎会在给出举报的处理结果：已处置 or 未发现违规。

但这种方式是非常耗人力，比如在产品端实现流程化之后，还需要用客服或运营人员进行核实。

2）私信官方号

一般存在私信功能的社区，都会设置官方号，用户可以将要举报的用户或内容，截图或发链接给官方号，写上举报理由，然后交由官方号进行处理。这种方式比较省人力，并且运营人员可以即时跟举报者进行实时沟通。

对于大公司如何审核内容，感兴趣的可以查看知乎 Alita 郑瑜的文章：《UGC社区的内容如何进行审核和过滤？》

最后，这篇文章比较长，特意为你准备了一张思维导图，方便你阅读。

作者：猫晓豆豆，社区运营，会一点知识管理。微信公众号：猫晓豆豆。

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题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。