知识大全相比银行传统风控，大数据风控对比传统风控有优势吗

Posted 2022-07-27 传统

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相比银行传统风控，大数据风控对比传统风控有优势吗？

相对于传统风控，大数据风控在建模原理和方法论上并无本质区别，只不过是通过互联网的红利，采集到更多维的数据变量，通过分析数据的相关性来加强或者替代传统的强因果关系。
建模原理和方法论上并无本质区别
大数据风控即大数据风险控制，是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。

相比传统风控，大数据风控究竟有何优势

以往传统的风控需要N个工作日，而且经常是线下调查+调取央行个人征信记录的方式，耗时耗力。大数据风控基于线上大量的数据资源和强大的数据挖掘及分析能力，与传统风控相比，具有数据覆盖维度更广，处理速度更快的优势。

大数据风控可以取代传统风控系统吗？

可以肯定回答，绝对不会被替代。
现在审核中，大数据只能算作是传统风控的一个参考点或者说是辅助作用。而且数据资源也是在传统风控的审核过的业务基础上采集的。
单纯借助大数据风控，而忽略传统风控系统，显然是不靠谱也是不可能的。
最好是可以以大数据风控为辅助手段，选择具有风险引擎和规则引擎的"双引擎风控"系统，不仅有自主学习能力，POC跑分也远远高于传统的规则单引擎。

大数据风控与传统风控有什么不同？, 信贷大数据风控系统与传统风控系统区别

传统的风控系统比较简单，一套简单的IT系统结合线上线下征信，征信数据来源局限，原理简单，风险较大。
相对于大数据风控系统来说，由于大数据征信评分原因，IT系统相对完善，数据来源来源征信机构及互联网各种平台相关数据。
大体有四部分功能：1、评分建模，风控部分；
2、IT系统：业务系统、审批系统、征信系统、催收系统、账务系统；
3、决策配置工具，即信dai决策引擎；
4、征信大数据的整合模块。
大数据风控系统优势是大数据驱动，兼容手动、自动审批、决策、dai后管理。
鉴于大数据风控系统大大降低了风险，目前信dai行业，特别是小微金融机构大数据风控应用趋于普遍。神州融首推出了大数据风控平台、融360等也相继推出了自己的风控系统。

阿里巴巴的风控相比较传统银行的风控有何区别？会更有优势吗

您好，专业金融风控平台 “红途风控汇”为您解答：

个人以为，阿里的风控相比传统银行的风控是有差距的。阿里作为一家互联网公司，相关很多法律法规不完善，也就存在很多空子可以钻。而传统银行作为国家调控的主要手段，它的风控显然更成熟也更具安全性。
目前来看，阿里的金融产品还是比较稳健的，因为其收益率并没有超越红线，相比p2p的高收益而言，相对安全。

传统风控手段（经验）会被星桥数据的金融大数据风控替代吗？

应该说是各有千秋，星桥数据的金融大数据数据信息全面，为信贷类企业跟个人提供黑名单查询、身份验证、涵盖网上消费痕迹、银行流水、社保记录、交税记录等查询、各类反欺诈规则等各类大数据金融一体化服务，可以说是传统征信的一个有力补充。

传统风控手段会被大数据风控替代吗？还是大数据只能用来辅助

应该是不会被取代的，或者说短期内不会被取代。二者处于不同的维度，不发生取代关系
有关风控，可以百度红途风控交流学习。

中农信贷的大数据风控与传统风控有什么不同？有人专门了解过吗？

中农信贷是用现代科技与人工结合的办理业务，不同之处在于将现代科技技术运用到业务中去了。

大数据风控靠谱吗？

大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用，相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用，大数据风控目前已经在业界逐步普及，从浅橙科技这样的高科技企业，到交易规模比较大的网贷平台，再到做现金贷、消费金融的创业公司，都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中的风险。也就是说大数据风控是非常靠谱的。

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