知识大全什么是样本容量?影响样本容量的因素有哪些?

Posted 2022-07-26 样本

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什么是样本容量?影响样本容量的因素有哪些?

样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。————摘自百度百科
影响样本容量的因素：研究目的、个体变异、检验水准、对精确度的要求、（把握度）等。

在抽样调查中，影响样本容量的因素有哪些

样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中,样本容量的确定很重要。因为样本容量太大,会造成人力、物力和财力的很大浪费;样本容量太小,会使抽样误差太大,使调查结果与实际情况相差很大,影响调查的效果。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

影响样本容量大小的因素有哪些

影响样本容量的主要因素有（被研究总体标志的变异程度）、（允许的误差范围）、（抽样估计的可信程度）以及（抽样方式和方法）。
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请采纳

第一，总体各单位标志变异程度；
第二，允许的极限误差的大小。允许的极限误差越大，样本容量越小。反之，允许的极限误差越小，样本容量越大；
第三，抽样方法。在其他条件相同的情况下，重置抽样比不重置抽样要抽取多一些的样本单位；
第四，抽样方式；
第五，抽样推断的可靠程度即概率F（t）的大小。推断的可靠程度要求越高即F（t）越大，样本容量越多。反之，推断的可靠程度要求越低，样本容量越少。

社会学真题答案影响样本容量的因素有哪些

第一，总体中各部分的变异程度。
第二，允许极限误差的大小。允许的极限误差越大，样本容量越小。反之，样本容量越大。
第三，抽样方法和方式。在其他条件相同的情况下，重复抽样比不重复抽样要抽取多一些样本量。
第四，抽样推断的可靠程度即概率F（t）的大小。推断的可靠程度要求越高即F（t）越大，样本容量越多。反之，推断的可靠程度要求越低，样本容量越少。
第五，项目经费，个人认为这一条反而是实际中最有影响力的。

估计总体均值时影响样本容量确定的因素有哪些

(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的置信程度。
也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

在统计学原理中,影响样本容量大小的因素有哪些?

4个因素：
总体各单位标志值的差异程度；
样本单位数；
抽样方法；
抽样组织形式。

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