知识大全提高SQL性能的几种方法

Posted 2022-07-20 笛卡尔

篇首语：要得惊人艺，须下苦功夫。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全提高SQL性能的几种方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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　　 从 INSERT 返回 IDENTITY

　　SELECT @@IDENTITY

　　 内嵌视图与临时表

　　临时表在 tempdb 中的临时表会导致查询进行大量 I/O 操作和磁盘访问临时表会消耗大量资源

　　内嵌视图使用内嵌视图取代临时表内嵌视图只是一个可以联接到 FROM 子句中的查询如果只需要将数据联接到其他查询则可以试试使用内嵌视图以节省资源

　　 避免 LEFT JOIN 和 NULL

　　LEFT JOIN 消耗的资源非常之多因为它们包含与 NULL(不存在)数据匹配的数据在某些情况下这是不可避免的但是代价可能非常高 LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN 则会得到非常可观的回报

　　加快使用 LEFT JOIN 的查询速度的一项技术涉及创建一个 TABLE 数据类型插入第一个表(LEFT JOIN 左侧的表)中的所有行然后使用第二个表中的值更新 TABLE 数据类型此技术是一个两步的过程但与标准的 LEFT JOIN 相比可以节省大量时间一个很好的规则是尝试各种不同的技术并记录每种技术所需的时间直到获得用于您的应用程序的执行性能最佳的查询

　　DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR( ))

　　 灵活使用笛卡尔乘积

　　对于此技巧我将进行非常详细的介绍并提倡在某些情况下使用笛卡尔乘积出于某些原因笛卡尔乘积 (CROSS JOIN) 遭到了很多谴责开发人员通常会被警告根本就不要使用它们在许多情况下它们消耗的资源太多从而无法高效使用但是像 SQL 中的任何工具一样如果正确使用它们也会很有价值

　　其中一段示例代码值得效仿

　　笛卡尔乘积则可以返回所有月份的所有客户笛卡尔乘积基本上是将第一个表与第二个表相乘生成一个行集合其中包含第一个表中的行数与第二个表中的行数相乘的结果因此笛卡尔乘积会向表 @tblFinal 返回 (所有月份)* (所有客户)= 行最后的步骤是使用此日期范围内每个客户的月销售额总计更新 @tblFinal 表以及选择最终的行集

　　DECLARE @tblMonths TABLE (sMonth VARCHAR( ))

　　DECLARE @tblCustomers TABLE ( CustomerID CHAR( )

　　CompanyName VARCHAR( )

　　ContactName VARCHAR( ))

　　DECLARE @tblFinal TABLE ( sMonth VARCHAR( )

　　CustomerID CHAR( )

　　CompanyName VARCHAR( )

　　ContactName VARCHAR( )

　　mSales MONEY)

　　DECLARE @dtStartDate DATETIME

　　@dtEndDate DATETIME

　　@dtDate DATETIME

　　@i INTEGER

　　SET @dtEndDate = / /

　　SET @dtEndDate = DATEADD(DD CAST(CAST((MONTH(@dtEndDate) + ) AS

　　VARCHAR( )) + / / + CAST(YEAR(@dtEndDate) AS VARCHAR( )) + : : AS DATETIME))

　　SET @dtStartDate = DATEADD(MM * @dtEndDate)

　　 Get all months into the first table

　　SET @i =

　　WHILE (@i < )

　　BEGIN

　　SET @dtDate = DATEADD(mm * @i @dtEndDate)

　　INSERT INTO @tblMonths SELECT CAST(YEAR(@dtDate) AS VARCHAR( )) + +

　　CASE

　　WHEN MONTH(@dtDate) <

　　THEN + CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR( ))

　　ELSE CAST(MONTH(@dtDate) AS VARCHAR( ))

　　END AS sMonth

　　SET @i = @i +

　　END

　　 Get all clients who had sales during that period into the y table

　　INSERT INTO @tblCustomers

　　SELECT DISTINCT

　　c CustomerID

　　c CompanyName

　　c ContactName

　　FROM Customers c

　　INNER JOIN Orders o ON c CustomerID = o CustomerID

　　WHERE o OrderDate BEEEN @dtStartDate AND @dtEndDate

　　INSERT INTO @tblFinal

　　SELECT m sMonth

　　c CustomerID

　　c CompanyName

　　c ContactName

　　FROM @tblMonths m CROSS JOIN @tblCustomers c

　　UPDATE @tblFinal SET

　　mSales = mydata mSales

　　FROM @tblFinal f INNER JOIN

　　(

　　SELECT c CustomerID

　　CAST(YEAR(o OrderDate) AS VARCHAR( )) + +

　　CASE WHEN MONTH(o OrderDate) <

　　THEN + CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))

　　ELSE CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))

　　END AS sMonth

　　SUM(od Quantity * od UnitPrice) AS mSales

　　FROM Customers c

　　INNER JOIN Orders o ON c CustomerID = o CustomerID

　　INNER JOIN [Order Details] od ON o OrderID = od OrderID

　　WHERE o OrderDate BEEEN @dtStartDate AND @dtEndDate

　　GROUP BY

　　c CustomerID

　　CAST(YEAR(o OrderDate) AS VARCHAR( )) + +

　　CASE WHEN MONTH(o OrderDate) <

　　THEN + CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))

　　ELSE CAST(MONTH(o OrderDate) AS VARCHAR( ))

　　END

　　) mydata on f CustomerID = mydata CustomerID AND f sMonth =

　　mydata sMonth

　　SELECT f sMonth

　　f CustomerID

　　f CompanyName

　　f ContactName

　　f mSales

　　FROM @tblFinal f

　　ORDER BY

　　f CompanyName

　　f sMonth

cha138/Article/program/Java/Javascript/201311/25338

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