知识大全 java虚拟机管理大内存

Posted 2022-07-19 知

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众所周知 jvm的内存是受限的一为机器的体系架构二为操作系统本身 x x SPARC 的内存映射是不同而各操作系统的内存管理机制也有区别以下是来自; Heap设定与垃圾回收Java Heap分为个区 Young Old和Permanent Young保存刚实例化的对象当该区被填满时 GC会将对象移到Old区 Permanent区则负责保存反射对象本文不讨论该区 JVM的Heap分配可以使用 X参数设定 Xms 初始Heap大小 Xmx java heap最大值 Xmn young generation的heap大小 JVM有个GC线程第一个线程负责回收Heap的Young区第二个线程在Heap不足时遍历Heap 将Young 区升级为Older区 Older区的大小等于 Xmx减去 Xmn 不能将 Xms的值设的过大因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能为什么一些程序频繁发生GC？有如下原因 l 程序内调用了System gc()或Runtime gc() l 一些中间件软件调用自己的GC方法此时需要设置参数禁止这些GC l Java的Heap太小一般默认的Heap值都很小 l 频繁实例化对象 Release对象此时尽量保存并重用对象例如使用StringBuffer()和String() 如果你发现每次GC后 Heap的剩余空间会是总空间的 % 这表示你的Heap处于健康状态许多Server端的Java程序每次GC后最好能有 %的剩余空间经验之谈．Server端JVM最好将 Xms和 Xmx设为相同值为了优化GC 最好让 Xmn值约等于 Xmx的 / [ ] ．一个GUI程序最好是每到秒间运行一次GC 每次在半秒之内完成[ ] 注意．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率但也增加了每次GC的时间并且GC运行时所有的用户线程将暂停也就是GC期间 Java应用程序不做任何工作．Heap大小并不决定进程的内存使用量进程的内存使用量要大于 Xmx定义的值因为Java为其他任务分配内存例如每个线程的Stack等．Stack的设定每个线程都有他自己的Stack Xss 每个线程的Stack大小 Stack的大小限制着线程的数量如果Stack过大就好导致内存溢漏 Xss参数决定Stack大小例如 Xss K 如果Stack太小也会导致Stack溢漏．硬件环境硬件环境也影响GC的效率例如机器的种类内存 swap空间和CPU的数量如果你的程序需要频繁创建很多transient对象会导致JVM频繁GC 这种情况你可以增加机器的内存来减少Swap空间的使用[ ] ．种GC 第一种为单线程GC 也是默认的GC 该GC适用于单CPU机器第二种为Throughput GC 是多线程的GC 适用于多CPU 使用大量线程的程序第二种GC与第一种GC相似不同在于GC在收集Young区是多线程的但在Old区和第一种一样仍然采用单线程 XX:+UseParallelGC参数启动该GC 第三种为Concurrent Low Pause GC 类似于第一种适用于多CPU 并要求缩短因GC造成程序停滞的时间这种GC可以在Old区的回收同时运行应用程序 XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC 第四种为Incremental Low Pause GC 适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间这种GC可以在Young区回收的同时回收一部分Old区对象 Xincgc参数启动该GC cha138/Article/program/Java/hx/201311/25698