知识大全 杨氏矩阵查找元素位置Java实现

Posted

篇首语:最是人间留不住,朱颜辞镜花辞树。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 杨氏矩阵查找元素位置Java实现相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

杨氏矩阵查找元素位置Java实现  以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!

  杨氏矩阵是一个二维矩阵 特点是每一行的右边的元素比左边的大 每一列下面的元素比上面的大;

  比如

  

  

  

  

  假设要查找的变量为target 我刚开始的想法是先定位到target的纵坐标;先找到target可能所在的行 然后再在那行遍历横坐标;这种方法是最暴力的方法 而且所需的时间复杂度是O(m*n)显然不是一个好的做法;

  考虑到杨氏矩阵的特性;先给一个比较的基准点;例如 第 行第 列的元素 如果要查找的target比基准点大 那么是在基准点元素的右方或者下方;如果查找的点比基准点小 那么元素可能在元素的左方或者上方;这样就会出现元素重叠出现在两个区域的情况;

  再仔细想想 有没有更好的方法实现呢?

  可以考虑以右上角的节点为基准点 如果查找的元素比基准点小 那么基准点所在的列就可以排除了;如果查找的元素比基准点大 那么基准点所在的行就可以排除了 就这样反复排除 最后可以把时间复杂度降低到O(m+n) 从左下角开始查找也是同样的道理 但是左上角和右下角就不行了 无法做到剔除某列或某行的效果;

  基于这种思想;用Java做了如下的实现;

  此题可以分为几种求法 可能是求是否能找到点 目标节点的坐标?所有目标节点的坐标?我实现了所有节点的坐标;

  哇 写完了还挺多 想的比较多 矩阵还得判断各种合法性 反正多考虑一些总是对的嘛 我这简单就打印一下 具体可能会记日志神码的

  package design;

  import java util ArrayList;

  import java util List;

  public class YoungTableau

  private int row;

  private int column;

  private int value;

  public YoungTableau(int x int y int value)

  super();

  this setRow(x);

  this setColumn(y);

  this setValue(value);

  

  public YoungTableau()

  

  /**

  * @param args

  */

  public static void main(String args[])

  int matrix[][] =

   ;

  /**

  * 测试用例 input error matrix column row test target>all elements or

  * target

  */

  printMatrix(matrix );

  find(matrix );

  find(null );

  find(matrix );

  find(matrix );

  find(matrix );

  find(matrix );

  find(matrix );

  find(matrix );

  

  /**

  * @param matrix

  * @param rows

  * @param columns

  * @return 判断矩阵输入合法性

  */

  private static boolean isValid(int[][] matrix int rows int columns)

  boolean isValid = false;

  /** 判断二维矩阵每列合法性 */

  if (matrix != null && rows > && columns > )

  int rowLength = matrix length;

  if (columns <= rowLength)

  int columnLength = matrix[ ] length;

  for (int i = ; i < rowLength; i++)

  columnLength = columnLength > matrix[i] length ? columnLength

  : matrix[i] length;

  if (columnLength > columns)

  return isValid;

  

  

  isValid = true;

  

   else

  System out println( 矩阵输入非法 );

  

  return isValid;

  

  /**

  * @param result

  */

  public static void printResult(List result)

  System out println( =====Begin===== );

  if (result size() == )

  System out println( There is no result );

  

  for (YoungTableau yt : result)

  System out println( find value: + yt getValue() + column:

  + yt getRow() + column: + yt getColumn());

  

  System out println( =====End===== );

  

  /**

  * @param matrix

  * @param rows

  * @param columns

  * @param target

  * @return

  */

  public static List find(int[][] matrix int rows

  int columns int target)

  List result = new ArrayList ();

  /** 判空及异常的判断 */

  if (isValid(matrix rows columns))

  /** 先以右上角的节点为开始 */

  int row = ;

  int column = columns ;

  /** 结束循环的条件 */

  while (row < rows && column >= )

  if (target == matrix[row][column])

  /** 节点找到 向result加入节点元素 */

  result add(new YoungTableau(row column

  matrix[row][column]));

  /** 如果找到 那么这行和这列都可以去掉 */

  column ;

  row++;

   else if (target < matrix[row][column])

  /** 节点比基准点小 target所在列可以去除 */

  column ;

   else

  /** 节点比基准点大 target所在行可以去除 */

  row++;

  

  

  

  /** 这里为了方便直接打印一下 */

  printResult(result);

  return result;

  

  /**

  * @param source

  * @param rows

  * @param columns

  * 打印矩阵 调用的方法已经判空 此处省略

  */

  public static void printMatrix(int[][] matrix int rows int columns)

  if (isValid(matrix rows columns))

  for (int i = ; i < rows; i++)

  for (int j = ; j < columns; j++)

  System out print(matrix[i][j] + \\t );

  

  System out println();

  

  

  

  public void setRow(int row)

  this row = row;

  

  public int getRow()

  return row;

  

  public void setColumn(int column)

  lumn = column;

  

  public int getColumn()

  return column;

  

  public void setValue(int value)

  this value = value;

  

  public int getValue()

  return value;

  

cha138/Article/program/Java/hx/201311/25731

相关参考

知识大全 特殊矩阵

特殊矩阵  所谓特殊矩阵是指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵常见的有对称矩阵三角矩阵和对角矩阵等.对称矩阵()对称矩阵  在一个n阶方阵A中若元素满足下述性质   

知识大全 多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵(一)

  稀疏矩阵  设矩阵Amn中有s个非零元素若s远远小于矩阵元素的总数(即s<  1、稀疏矩阵的压缩存储  为了节省存储单元,可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的,因此在存储非零

知识大全 多维数组-矩阵的压缩存储-特殊矩阵

  特殊矩阵  所谓特殊矩阵是指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵常见的有对称矩阵三角矩阵和对角矩阵等  对称矩阵  ()对称矩阵  在一个n阶方阵A中若元素满足下述性质  aij=aji≤ij≤

知识大全 数据结构考研分类复习真题 第五章 答案[35]

  .[题目分析]矩阵中元素按行和按列都已排序要求查找时间复杂度为O(m+n)因此不能采用常规的二层循环的查找可以先从右上角(i=aj=d)元素与x比较只有三种情况一是A[ij]>x这情况下向j

知识大全 第9章查找(一)习题练习答案

对含有n个互不相同元素的集合同时找最大元和最小元至少需进行多少次比较? 答  设变量max和min用于存放最大元和最小元(的位置)第一次取两个元素进行比较大的放入max小的放入min从第次开

知识大全 用Java的循环实现矩阵乘法代码分享

用Java的循环实现矩阵乘法代码分享  以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!  public

知识大全 数据结构第九章(查找)习题参考答案

  一基础知识题  对含有n个互不相同元素的集合同时找最大元和最小元至少需进行多少次比较?  答我们可以设立两个变量max和min用于存放最大元和最小元(的位置)第一次取两个元素进行比较大的放入max

知识大全 09年自考《数据结构》各章要点一[10]

  矩阵的压缩存储为多个相同的非零元素分配一个存储空间;对零元素不分配空间  特殊矩阵的概念所谓特殊矩阵是指非零元素或零元素分布有一定规律的矩阵  稀疏矩阵的概念一个矩阵中若其非零元素的个数远远小于零

知识大全 数据结构数组和广义表之矩阵的压缩存储

  压缩存储即为多个相同的非零元素只分配一个存储空间对零元素不分配空间  所谓特殊矩阵(SpecialMatrices)是指非零元素或零元素的分布有一定规律的矩阵  几种特殊矩阵的

知识大全 数据结构考研分类复习真题 第五章 答案[22]

  由于对称矩阵采用压缩存储上三角矩阵第一列一个元素第二列两个元素第j列j个元素上三角矩阵共有n(n+)/个元素我们将这些元素存储到一个向量B[n(n+)/+]中可以看到B[k]和矩阵中的元素aij之