知识大全 J2ME插值算法实现图片的放大缩小方法

Posted 2022-07-19 知

篇首语：书籍是青年人不可分离的生活伴侣和导师。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 J2ME插值算法实现图片的放大缩小方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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　　前段时间接触了一些数字图像处理的问题在位师兄的指导下在J ME平台完成了一些基本的 D图像处理算法就当是对这段知识做一下总结决定把这些算法写出来和各位朋友共同探讨这篇文章先介绍图像放大缩小的实现程序是以Nokia S 的机器为平台实现的

　　 实现图形缩放的基本思想

　　图像的变形变换简单的说就是把源图像每个点坐标通过变形运算转为目标图像相应点的新坐标但是这样会导致一个问题就是目标点的坐标通常不会是整数所以我们在做放大变换时需要计算生成没有被映射到的点;而在缩小变换时需要删除一些点这里我们采用最简单的一种插值算法最近邻域法顾名思义就是把非整数坐标作一个四舍五入取最近的整数点

　　看下面的一个图片放大的例子左图为原始图像右图为放大倍的图像里面的数字表示所在像素的信息

　　 对于图片像素的操作

　　获取Image图片像素信息

　　标准的midp 没有提供获取图片像素信息的函数对于NOKIA的机器我们可以采用Nokia SDK提供的API获取像素信息具体程序如下

　　　　g = image getGraphics() 　　DirectGraphics dg = DirectUtils getDirectGraphics(g); 　　dg getPixels(short[] pixels int offset int scanlength int x int y int width int height int format)

　　参数介绍

　　short[] pixels 用于接收像素信息的数组

　　int offset 这篇文章中的用到的地方添就可以了

　　int scanlength 添图片的宽度就行了

　　int x 添

　　int y 添

　　int width 图片宽度

　　int height 图片高度

　　int format 表示图形格式好像Nokia S 的机器都是采用格式表示RGB颜色的就是红绿蓝各用位表示至于可以表示透明色ARGB的格式应该是机器硬件实现的

　　想具体了解Nokia SDK的信息可以查看Nokia SDK的帮助文档

　　使用像素信息数组生成Image图片

　　　　image = Image createImage(w h); 　　g = image getGraphics() 　　DirectGraphics dg = DirectUtils getDirectGraphics(g); 　　dg drawPixels(short[] pixels boolean transparency int offset int scanlength int x int y int width int height int manipulation int format) 　　short[] pixels 像素信息数组　　boolean transparency 是否包含alpha位信息　　int offset 添　　int scanlength 添图片的宽度就行了　　int x 添　　int y 添　　int width 图片宽度　　int height 图片高度　　int manipulation 添　　int format

　　下面开始介绍具体的算法首先给出图像缩放的完整函数然后对代码分段进行解释

　　/*********************************

　　* @todo 图片放大缩小

　　* @param srcImg 原始图片

　　* @param desW 变化后图片的宽

　　* @param desH 变化后图片的高

　　* @return 处理后的图片

　　*********************************/

　　　private Image ZoomImage(Image srcImg int desW int desH) 　　int srcW = srcImg getWidth(); //原始图像宽　　int srcH = srcImg getHeight(); //原始图像高　　short[] srcBuf = new short[srcW * srcH]; //原始图片像素信息缓存　　//srcBuf获取图片像素信息　　Image desImg = Image createImage(srcW srcH); 　　if (srcImg isMutable()) /*如果是可变图像*/ 　　DirectUtils getDirectGraphics(srcImg getGraphics()) 　　getPixels(srcBuf srcW srcW srcH ); 　　 else /*如果是非可变图像*/ 　　desImg getGraphics() drawImage(srcImg ); 　　DirectUtils getDirectGraphics(desImg getGraphics()) 　　getPixels(srcBuf srcW srcW srcH ); 　　　　//计算插值表　　short[] tabY = new short[desH]; 　　short[] tabX = new short[desW]; 　　int sb = ; 　　int db = ; 　　int tems = ; 　　int temd = ; 　　int distance = srcH > desH ? srcH : desH; 　　for (int i = ; i <= distance; i++) /*垂直方向*/ 　　tabY[db] = (short) sb; 　　tems += srcH; 　　temd += desH; 　　if (tems > distance) 　　tems = distance; 　　sb++; 　　　　if (temd > distance) 　　temd = distance; 　　db++; 　　　　　　sb = ; 　　db = ; 　　tems = ; 　　temd = ; 　　distance = srcW > desW ? srcW : desW; 　　for (int i = ; i <= distance; i++) /*水平方向*/ 　　tabX[db] = (short) sb; 　　tems += srcW; 　　temd += desW; 　　if (tems > distance) 　　tems = distance; 　　sb++; 　　　　if (temd > distance) 　　temd = distance; 　　db++; 　　　　

//生成放大缩小后图形像素buf 　　short[] desBuf = new short[desW * desH]; 　　int dx = ; 　　int dy = ; 　　int sx = ; 　　int sy = ; 　　int oldy = ; 　　for (int i = ; i < desH; i++) 　　if (oldy == tabY[i]) 　　System arraycopy(desBuf dy desW desBuf dy desW); 　　 else 　　dx = ; 　　for (int j = ; j < desW; j++) 　　desBuf[dy + dx] = srcBuf[sy + tabX[j]]; 　　dx++; 　　　　sy += (tabY[i] oldy) * srcW; 　　　　oldy = tabY[i]; 　　dy += desW; 　　　　//生成图片　　desImg = Image createImage(desW desH); 　　DirectUtils getDirectGraphics(desImg getGraphics()) 　　drawPixels(desBuf true desW desW desH ); 　　return desImg; 　　

　　首先看函数的头两句很容易就是获取原始图片的宽度和高度

　　　　int srcW = srcImg getWidth(); //原始图像宽　　int srcH = srcImg getHeight(); //原始图像高

　　接下来一句我们要定义一个short型数组作为获取原始图片像素信息的缓存

　　　short[] srcBuf = new short[srcW * srcH];

　　再下来一段有的朋友可能会有些不明白这里要解释一下由于getPixels()这个函数只能获取可变图像的像素信息非可变图像无法获取像素信息所以我们要用srcImg isMutable() 来判断原始图像是不是可变图像然后分两种情况来处理如果srcImg是可变图像我们就直接用getPixels()来获取它的像素信息并保存在srcBuf里如果srcImg不是可变图像我们就需要把srcImage画到事先生成的可变图像desImg上然后再获取desImg的像素信息

　　　Image desImg = Image createImage(srcW srcH); 　　if (srcImg isMutable()) /*如果是可变图像*/ 　　DirectUtils getDirectGraphics(srcImg getGraphics()) 　　getPixels(srcBuf srcW srcW srcH ); 　　 else /*如果是非可变图像*/ 　　desImg getGraphics() drawImage(srcImg ); 　　DirectUtils getDirectGraphics(desImg getGraphics()) 　　getPixels(srcBuf srcW srcW srcH ); 　　

　　再往下就是缩放算法的重点插值表的生成插值表分水平差值表和垂直插值表我们要分别生成原始图像矩阵的种插值表然后利用插值表生成放大缩小后的图像矩阵由于这个内容比较抽象很难用文字表述清楚所以我们用实例进行介绍

　　大家看下面这个水平的 * 的表格

　　| | | | |

　　如果要将这个表格放大成 * 的表格放大的表格比原始表格多出了个格子我们只能对这多出来的个格子进行插值才能完成放大的操作现在结合生成水平插值表的代码来完成这个过程

　　　distance = srcW > desW ? srcW : desW; 　　for (int i = ; i <= distance; i++) /*水平方向*/ 　　tabX[db] = (short) sb; 　　tems += srcW; 　　temd += desW; 　　if (tems > distance) 　　tems = distance; 　　sb++; 　　　　if (temd > distance) 　　temd = distance; 　　db++; 　　　　

　　很明显原始表格宽度srcW = ;放大后的表格宽度desW = ;所以distance = desW =

　　接下来进入for循环我们一步步的演算其循环的过程

　　| i| tabX赋值操作| tems | temd| sb | db |

　　有此得到放大后 * 的表格为下图所示其中每一个单元格中的数字n表示这个单元格的内容和原始表格中第n个单元格的内容一样

　　| | | | | | |

　　例如左图为原始表格右图为放大的表格

　　| 红 | 绿 | 兰 | 紫 | | 红 | 绿 | 绿 | 兰 | 紫 | 紫 |

　　同样垂直方向的插值表我们也可以用相同的方法获得

　　有了个插值表下面就可以生成放大和缩小后的图像了

　　　　short[] desBuf = new short[desW * desH]; 　　int dx = ; 　　int dy = ; 　　int sx = ; 　　int sy = ; 　　int oldy = ; 　　for (int i = ; i < desH; i++) 　　if (oldy == tabY[i]) /**********情况一**********/ 　　System arraycopy(desBuf dy desW desBuf dy desW); 　　 else /**********情况二**********/ 　　dx = ; 　　for (int j = ; j < desW; j++) 　　desBuf[dy + dx] = srcBuf[sy + tabX[j]]; 　　dx++; 　　　　sy += (tabY[i] oldy) * srcW; 　　　　oldy = tabY[i]; 　　dy += desW; 　　

　　desBuf是用来保存放大缩小后的图像数据例如我们把一个 * 像素的图像A放大成 * 的图像B 据前面的介绍我们可以生成个插值表 tabX = tabY =

　　在循环中会判断是否oldy 等于 tabY[i] 这个操作等同于tabY[i ]是否等于tabY[i] 如果等于表示图像B前一行已经生成的数据和即将要生成的第i行数据相同则只要执行System arraycopy(desBuf dy desW desBuf dy desW)把上一行的数据复制过来即可;如果不等则需要对照水平插值表tabX生成这一行的数据

　　算法演示过程如下

　　| | | | 情况 |

　　然后我们用desBuf生成最终放大或缩小后的图片

　　　　desImg = Image createImage(desW desH); 　　DirectUtils getDirectGraphics(desImg getGraphics()) 　　drawPixels(desBuf true desW desW desH ); 　　return desImg;

cha138/Article/program/Java/hx/201311/26482