知识大全 使用特定的包在Java中高效处理日志记录

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  这几天 由于工作的原因对以前开发的系统进行了测试 这个系统主要作用就是传输数据 将一个数据库的数据搬到另外一个数据库中 期间可能需要通过Internet 而目标的接收者也不一定再线的这么一个咚咚       测试了两种数据库 分别对其进行数据转入转出处理 常被人说你写的程序效率低 不可用 其实不然 这次测试发现原来配置非常重要:       ) 编码      由于程序使用Java写的 又要兼容各个不同的数据库 因而需要对字符串型的数据进行编码转换       String str = new String(rs getString(i) getByte(databaseEncoding));      当数据量小的时候 察觉不出来 当数据量大时就发现这个消耗有些惊人       if(databaseEncoding equals(fileEncoding))        return new String(rs getString(i) getByte(databaseEncoding));            经过更改后 当fileEncoding和databaseEncoding时 数据处理效率提高 倍以上        )硬盘      在做测试时 当数据库与应用在同一台机器上时 发现硬盘灯从来就没有熄灭过 移开应用程序到另外一台机 重现测试 发现性能至少提高 % 这和我以前的经验相反 经过分析发现 原来我使用的是笔记本 硬盘只有 rpm 当数据量大时 硬盘根本应付不过来 分开应用后 JDBC写入数据的网络通信开销要小于硬盘资源争夺的开销 速度当然提上去了       看来不同环境下同一应用 做测试结论不一定都相同        )综合损耗      做测试时 发现系统最优性能既不是数据较小时 也不是数据最大时 而是在一个中间值 分析发现 程序运行有一些 综合损耗 这些综合损耗不论你数据大或小都客观存在 如取数据连接 格式校验等 当数据量小时 这些损耗占的时间比重就多 而当数据量大时 虽然这些综合损耗占的比重少 但是数据量大占的 动态损耗就多了 只有在中间某一个值时 两种损耗都不是特别显现时 系统运行的效率达到了最高值    cha138/Article/program/Java/hx/201311/26779

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