知识大全面向对象建模与数据库建模的比较

Posted 2022-07-18 知

篇首语：青春须早为，岂能长少年。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全面向对象建模与数据库建模的比较相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

　　我们知道一个软件从无到有需要经过如下几个阶段分析设计编程调试部署和运行

　　编程阶段我们通常使用Java/ NET这样面向对象语言工具可以带来很多设计上的好处但是也存在一个奇怪的现象很多程序员虽然在使用OO语言但是却在code非OO的代码最终导致系统性能降低或失败这个现象在Java语言尤其显得突出难怪有些人就把问题归结于Java语言本身睡不着觉怪床歪又为了面子问题说自己转向 NET 实际上是在回避自己的问题和弱点

　　那么这些人的问题和弱点体现在什么地方呢？从上面软件生产过程来看每个阶段都对前面有所依赖在编程阶段出问题追根溯源问题无疑出在分析和设计阶段分析设计作为一个软件产生的龙头有着映射实际需求世界到计算机世界这样一个拷贝任务如何做到拷贝不走样是衡量映射方法好坏与否的主要判断标准

　　目前将需求从客观现实世界映射到计算机软件世界主要有两种方式传统数据库分析设计和面向对象建模( object oriented class model) 当前软件主要潮流无疑是面向对象占据主流虽然它可能不是唯一最好最简单的解决方案但是它是最普通也是最恰当的

　　也就是说在分析设计阶段采取围绕什么为核心(是对象还是数据表为核心)的分析方法决定了后面编码阶段的编程特点如果以数据表为核心进行分析设计也就是根据需求首先得到数据表名和字段然后培训程序员学会SQL语句如何操作这些数据表那么程序员为实现数据表的前后顺序操作必然会将代码写成过程式的风格

　　相反如果分析设计首先根据需求得出对象模型(class Model) 那么程序员使用对象语言再加上框架辅助就很顺理成章走上OO编程风格至于OO代码相比传统过程编码的好处不是本文重点可参考J道()相关讨论扩展性和维护性好开发越深入开发速度越快无疑是OO系统主要优点

　　本文重点主要是比较OO建模和数据表建模两者特点这两者我们已经发现属于两个不同方向也就是说属于两个完全不同的领域在J道其他文章里我们其实已经把这两个领域上升为不同的学科数据表建模属于数学范畴思维而OO建模属於哲学思维

　　下面我们看看面向对象的Class Model和Database Model是如何来表达客观世界的也就是他们在表达需求上有些什么不同？

　　面向对象模型(Class Model)

　　类代表一个对象类型类在代码运行阶段将被创建为一个个对象实例每个类由两个部分组成属性和行为属性通常是一些数据状态值也就是说类将数据封装隐藏在自己内部了访问这些数据属性必须通过类公开的方法或者接口

　　别小看这样一个小小包装却决定了以后代码的维护性和扩展性打个比喻日常生活中我们经常用各种盒子和袋子包装一些东西这样做就是为了方便这些东西的携带或储藏小到生活大到客观世界每个地方都是包装分类的影子无论大小公司都是一个封装行政部分单位划分仓库物流更需要包装我们从来不会因为嫌麻烦而不愿意引入一个似乎多余的盒子或袋子那么有什么理由不在我们赖之生存的软件中（靠编软件吃饭）引入封装概念呢？

　　这里可以再深入想像一下不愿意用盒子和袋子的携带东西大部分是一些急脾气的毛头小伙子而偏偏这些小伙子又从事软件工作看来软件的非对象化是注定的只是一个玩笑

　　类的方法行为也有多种类型如公开私有等我们可以设计一些方法为公开接口而将另外一些行为隐藏起来这样一个看似简单灵活的选择却能够应付我们日后频繁的修改软件不修改就不叫软件软件修改了就崩溃是业务软件专业的软件是抗修改的而且能够极其方便快速地被修改这些都依靠接口公开和隐藏这样一个简单魔术

　　类的关系

　　我们不能只用一个一个单独的类来表达客观世界因为客观世界存在千丝万缕的各种关系在计算机领域无疑我们使用类的关系来表达映射这些关系这里我们只探讨类在建模方法上的关系而不是UML中类的通用关系类在建模上主要有如下几个关系

　　类与类关系经常是这样一个类包含一个类(构造性structural) 或者借助另外一个类达到某个功能（功能性）在对需求建模分析中构造性的这种关系也称为关联(Association)是我们关注重点当然这种关系很显然表达的是一种静态的结构比如电脑包含屏幕他们之间的关系就是一种关联

　　聚合(Aggregation)是一种表格式样的关联表示一个类包含多项子类这种关系是一种整体与部分的关系一个汽车有四个轮子四个轮子是汽车的部分

　　组成(Composition)是一种更强烈的聚合关系一个对象实际是由其子对象组成子对象也唯一属于父对象

　　继承也是类建模中经常用到的关系继承可以将一些数据属性抽象到父类中避免重复如入库单和出库单有很多属性是差不多的唯一不动的就是入库和出库的行为那么我们可以抽象一个库单为父类使用继承关系分别表达入库单和出库单

　　在Evans DDD中提到通过访问聚合根来遍历导航关联对象这样做的好处很明显保证了对象的从属性非常符合我们日常生活逻辑比如你要得到盒子里面的东西必须首先得到盒子然后经过一些准备如打开盒子才能得到盒子里面的东西假设一下如果没有这样封装导航关系盒子和东西都是可以透明并行得到你想得到东西就能够直接获得而不必经过打开盒子这一关这样的访问方式首先怪诞其次是不安全如果盒子和东西放在数据表中就会发生这种情况

　　数据库模型(Database Model 传统E R模型 )

　　好了下面我们谈论关系数据表模型以前我们朴素的分析设计都是根据需求直接建立数据表的方式来进行的为什么称为朴素是因为我们好像只有数据结构算法方面的知识也认为只有这样做才叫做软件那么既然这条路能够走出来我们看看这个领域是如何映射客观世界的

　　数据表由于技术提供庞大数据存储和可靠的数据访问正在不断从技术领域走向社会领域很多不懂计算机的人也知道需要建立数据库来管理一些事务但是不代表我们就必须围绕数据库的分析设计

　　数据表是类似前面的类也是一种表达客观世界的基本单元表有多列字段表的字段是保存数据的每个字段有数据类型注意这里没有数据的封装和公开表的字段是赤裸的只要有数据库访问权限任何人都可以访问没有结构层次关系都是扁平并列的如果你想在数据表字段之间试图看出客观世界中的层次和封装那就错了在拷贝不走样这个条件下这个映射方法至少把这个信息拷贝丢了

　　数据表也有一些行为这些行为是基于实体的一些规则

　　约束(Constraints) 能够保证不同表字段之间的关系完整安全性保证数据库的数据安全

　　触发器(Triggers)提供了实体在修改新增和删除之前或之后的一些附加行为

　　存储过程(Database stored procedures)提供数据专有的脚本性语言存储过程象一个数学公式虽然具有抽象简洁美学但是这种简洁是闷葫芦美学不是大众美学只有公式存储过程发明者自己了解精通别人无法插手软件不是科学不是比谁智商高科研水平高软件是人机工程更讲究集体讲究别人是否方便与你协同扩展软件

　　关系数据表的遍历访问是通过列字段遍历或表join等方式实现 SQL语句是这样标准语言只要会写SQL语句就能访问那些失去层次失去客观世界特征的苍白的数据这样的系统能够多少真实反映客观需求是有问号的？SQL语句是否方便修改是否经得起频繁修改而不出错都是有疑问的地方是否 SQL语句越复杂修改越快或者另外一个程序员能够很快修改不是自己写的SQL语句这些都是问题所在

　　数据表关系

　　数据表的关系主要是通过外健或专门关联表来表达的这种关系虽然可以反映 : 或 :N这样关系但是无法表达关系的性质是紧密组成关系式的关联还是无关紧要的普通关系正因为如此使用数据表分析设计时我们会有蜘蛛网的关系表这些关系由于在后期无法分辨性质无法进行整理增加了系统复杂性

　　更重要的是分析就是对一个可能陌生领域进行探寻如果使用数据表的分析设计方法那么我们实际就是在陌生领域中寻找数据表这样一个形式那么有可能产生误判断将一个实则是表达关系的东东误认为是一个实体表因为关系表必然带来关系这样就必然产生蜘蛛网式的数据表模型将简单问题复杂化

　　总结

　　要谈方法这个世界其实只存在两种一是将复杂问题简单化的方法一个是将简单问题复杂化的方法你使用什么样的方法你就有什么样的世界观就是什么样的人但是对于软件这个领域你只能选择前者

cha138/Article/program/Java/gj/201311/27332

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