知识大全 Java程序性能优化-空间换时间[2]

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  public static void spaceToTime(int[] array)

  int i = ;

  int max = array[ ];

  int l = array length;

  for (i = ; i < l; i++)

  if (array[i] > max)                 //找出最大值

  max = array[i];

  int[] temp = new int[max + ];          //分配临时空间

  for (i = ; i < l; i++)

  temp[array[i]] = array[i];          //以索引下标来标识数字大小

  int j = ;

  int maxmax = max + ;

  for (i = ; i < max ; i++)             //线性复杂度

  if (temp[i] > )

  array[j++] = temp[i];

  

  

  

  

  上例中 函数spaceToTime()实现了数组的排序 它不计空间成本 以数组的索引下标来表示数据大小 因此 避免了数字间的相互比较 这是一种典型的空间换时间的思路

  在本例中 对 万数据进行排序(使用JVM参数 Xmx M Xms M运行程序) 在笔者的计算机上 输出显示

  Arrays sort spend: ms

  spaceToTime spend: ms

  可以看到 在本例中spaceToTime()的速度优于JDK自带的数组排序方法 但是 这里需要指出的是 这并不表示对任何规模段的数组排序spaceToTime()都优于Arrays sort() 如果数组中元素不多 或者当前CPU的运算能力很强 那么Arrays sort()方法的执行速度并不会比spaceToTime()慢 而相对地 如果CPU运算能力较弱 那么这种以空间换取计算资源的方法会取得相对较好的效果

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