知识大全 Hibernate性能调优[2]

Posted 2022-07-18 知

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　　Hibernate二级缓存著名的n+ 问题 from Child 然后在页面上面显示每个子类的父类信息就会导致n条对parent表的查询

l select * from parent where id = ？

l …

l select * from parent where id = ？

　　解决方案

　　eager fetch

　　二级缓存

　　To be the best IT munity

　　inverse和二级缓存的关系当使用集合缓存的情况下

　　inverse= false 通过parent getChildren（）来操作 Hibernate维护集合缓存l inverse= true 直接对child进行操作未能维护集合缓存！导致缓存脏数据

　　双向关联 inverse= true 的情况下应避免使用集合缓存To be the best IT munity javaeye Hibernate二级缓存是提升web应用性能的法宝OLTP类型的web应用由于应用服务器端可以进行群集水平扩展最终的系统瓶颈总是逃不开数据库访问哪个框架能够最大限度减少数据库访问降低数据库访问压力哪个框架提供的性能就更高

　　针对数据库的缓存策略

　　对象缓存细颗粒度针对表的记录级别透明化访问在不改变程序代码的情况下可以极大提升web应用的性能对象缓存是ORM的制胜法宝

　　对象缓存的优劣取决于框架实现的水平 Hibernate是目前已知对象缓存最强大的开源ORM

　　查询缓存粗颗粒度针对查询结果集应用于数据实时化要求不高的场合To be the best IT munity应用场合决定了系统架构一是否需要ORM Hibernate or iBATIS？

　　二采用ORM决定了数据库设计

　　Hibernate

　　倾向于细颗粒度的设计面向对象将大表拆分为多个关联关系的小表消除冗余column 通过二级缓存提升性能（DBA比较忌讳关联关系的出现但是ORM的缓存将突破关联关系的性能瓶颈） Hibernate的性能瓶颈不在于关联关系而在于大表的操作

　　iBATIS

　　倾向于粗颗粒度设计面向关系尽量把表合并通过表column冗余消除关联关系无有效缓存手段 iBATIS的性能瓶颈不在于大表操作而在于关联关系

　　To be the best IT munity性能口诀

　　使用双向一对多关联不使用单向一对多

　　灵活使用单向多对一关联

　　不用一对一用多对一取代

　　配置对象缓存不使用集合缓存

　　一对多集合使用Bag 多对多集合使用Set

　　继承类使用显式多态

　　表字段要少表关联不要怕多有二级缓存撑腰

cha138/Article/program/Java/ky/201311/29060