知识大全 浅析Hibernate下数据批量处理方法
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很多人都对Java在批量数据的处理方面是否是其合适的场所持有怀疑的念头 由此延伸 那么就会认为ORM可能也不是非凡适合数据的批量处理 其实 我想假如我们应用得当的话 完全可以消除ORM批量处理性能问题这方面的顾虑 下面以Hibernate为例来做为说明 假如我们真的不得不在 Java中使用Hibernate来对数据进行批量处理的话 向数据库插入 条数据 用Hibernate可能像这样
Session session = sessionFactory openSession(); Transaction tx = session beginTransaction(); for ( int i= ; i< ; i++ ) Customer customer = new Customer( ); session save(customer); tx mit(); session close();大概在运行到第 条的时候 就会出现内存溢出而失败 这是Hibernate把最近插入的Customer都以session level cache在内存做缓存 我们不要忘记Hiberante并没有限制first level cache 的缓存大小
◆持久对象实例被治理在事务结束时 此时Hibernate与数据库同步任何已经发生变 化的被治理的的对象
◆Session实现了异步write behind 它答应Hibernate显式地写操作的批处理 这里 我给出Hibernate如何实现批量插入的方法
首先 我们设置一个合理的JDBC批处理大小 hibernate jdbc batch_size 然后在一定间隔对Session进行flush()和clear()
Session session = sessionFactory openSession(); Transaction tx = session beginTransaction(); for ( int i= ; i< ; i++ ) Customer customer = new Customer( ); session save(customer); if ( i % == ) //flush 插入数据和释放内存: session flush(); session clear(); tx mit(); session close();那么 关于怎样删除和更新数据呢?那好 在Hibernate 或者更后版本 scroll() 这个方法将是最好的途径
Session session = sessionFactory openSession(); Transaction tx = session beginTransaction(); ScrollableResults customers = session getNamedQuery( GetCustomers ) scroll(ScrollMode FORWARD_ONLY); int count= ; while ( customers next() ) Customer customer = (Customer) customers get( ); customer updateStuff( ); if ( ++count % == ) //flush 更新数据和释放内存: session flush(); session clear(); tx mit(); session close(); cha138/Article/program/Java/ky/201311/29193相关参考
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