知识大全 Hibernate的批量处理[3]
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设置hibernate jdbc batch_size参数 可参考如下配置
<hibernate configuration> <session factory>……
<property name= hibernate jdbc batch_size > </property>……
<session factory> <hibernate configuration>
配置hibernate jdbc batch_size参数的原因就是尽量少读数据库 hibernate jdbc batch_size参数值越大 读数据库的次数越少 速度越快 从上面的配置可以看出 Hibernate是等到程序积累到了 个SQL之后再批量提交
笔者也在想 hibernate jdbc batch_size参数值也可能不是设置得越大越好 从性能角度上讲还有待商榷 这要考虑实际情况 酌情设置 一般情形设置 就可以满足需求了
程序实现方面 笔者以插入 条数据为例子 如
Session session=HibernateUtil currentSession()
Transatcion tx=session beginTransaction()
for(int i= i< i++)
Student st=new Student()
st setName( feifei )
session save(st)
if(i% == ) //以每 个数据作为一个处理单元
session flush() //保持与数据库数据的同步
session clear() //清除内部缓存的全部数据 及时释放出占用的内存
tx mit()
……
在一定的数据规模下 这种做法可以把系统内存资源维持在一个相对稳定的范围
注意 前面提到二级缓存 笔者在这里有必要再提一下 如果启用了二级缓存 从机制上讲Hibernate为了维护二级缓存 我们在做插入 更新 删除操作时 Hibernate都会往二级缓存充入相应的数据 性能上就会有很大损失 所以笔者建议在批处理情况下禁用二级缓存
cha138/Article/program/Java/ky/201311/29175相关参考
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