知识大全 简化基于数据库的DotNet应用程序开发

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篇首语:追光的人,终会万丈光芒。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 简化基于数据库的DotNet应用程序开发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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  分析

  要做一个基于数据库的应用程序 我们有大量的重复劳动要去做 建表 写增删改查的SQL语句 写与数据库表对应的实体类 写执行SQL的c#代码 写添加 修改 列表 详细页面等等 这些活动都是围绕着一个个都数据表来开展的 在 NET领域有很多的OR Mapping的方案 但好多方案用起来好用 但原理很复杂 而且性能也不好把握 所以我们可以做一个轻型的ORM方案 有了ORM框架 根据数据表写c#实体类这些劳动 其实也可以写一个代码生成器来帮我们生成 甚至代码生成器还能帮我们生成一些界面的代码 我们大概需要解决如下问题 我们要有一个通用的数据库操作帮助类 类似微软的DAAB 但最好能支持多种数据库 我们要有一个使用简单的orm框架 能方便的用c#代码来进行数据库存取操作 而且要尽量保证性能 比如使用参数化查询 我们要有一个代码生成器帮助我们解决一些重复性劳动 比如生成实体类 生成调用存储过程的c#代码等

  围绕这 个问题 我们一一来展开

  一 通用的数据库吃操作帮助类

  ADO NET 为我们访问数据库提供了一套与具体数据库无关的模型 其核心类是DbProviderFactory 它遵循了Provider模式 就是把对各种数据库的操作抽象出一个Provider 再由各种数据库去写与具体数据库相关的Provider 然后通过配置在运行时方便的切换数据库 而尽量少的不修改业务逻辑层的代码 业务逻辑层依赖的是抽象的Provider 这也是典型的依赖倒置 就是说业务逻辑说我需要哪些接口 我依赖这些接口 而让别人去实现这些接口 在运行的时候再去加载调用实现这些接口的具体类   为了提高性能 减少SQLSERVER执行计划的重编译 我们尽量使用参数化的查询 而一个固定的语句或者存储过程它的ADO NET参数是固定的 所以我们可以把这些参数缓存起来 避免每次执行SQL语句都创新新的参数对象 另外oledb的 provider的参数是不能命名的 所以给参数赋值要按顺序赋值

  为了使用方便 我们为执行SQL语句提供如下的API 

  public System Data DataSet SqlExecuteDateSet(string sql string[] paramters params object[] values)public System Data DataTable SqlExecuteDateTable(string sql string[] paramters params object[] values)public int SqlExecuteNonQuery(string sql string[] paramters params object[] values)public System Data Common DbDataReader SqlExecuteReader(string sql string[] paramters params object[] values)public object SqlExecuteScalar(string sql string[] paramters params object[] values)

  当然 为了支持存储过程的执行 以及数据库事务 还需要提供相关的重载的API 大概的使用示例(面向SQLSERVER)如下  

  DbHelper dbhelper = new DbHelper();string sql = delete from Citys where CityId = @id ;using (DatabaseTrans trans = new DatabaseTrans(dbhelper))    try            dbhelper SqlExecuteNonQuery(trans sql new string[] @id );        dbhelper SqlExecuteNonQuery(trans sql new string[] @id );        trans Commit();        OutPut( ok );        catch (Exception)            trans RollBack();        OutPut( no ok );   

  二 通用的ORM框架

  先看如下的代码

  // 添加xxxCase xxxCase = new xxxCase();xxxCase Title = abc ;xxxCase Content = 呵呵 ;xxxCase CaseFrom = CaseFrom 客服投诉;xxxCase PostUser = huhao ;xxxCase CreateTime = DateTime Now;xxxCase CaseType = CaseType 生产环境查询;xxxCase Priority = CasePriority 中;xxxCase ReleationServices = aaa bbb ;xxxCase ReleationClient = ccc ddd ;EntityBase Insert(xxxCase);

  // 修改xxxCase ClearInnerData();xxxCase CaseId = ;xxxCase Title = 嘿嘿 ;EntityBase Update(xxxCase);

  // 删除xxxCase ClearInnerData();xxxCase CaseId = ;EntityBase Delete(xxxCase);

  // 复杂条件查询 查询大于昨天的客服投诉或者wawa关闭的问题WhereCondition condition = new WhereCondition(    xxxCase CaseFromColName SqlOperator Equal (short)CaseFrom 客服投诉)    And(    new WhereCondition(xxxCase CreateTimeColName SqlOperator GreaterThan         DateTime Now AddDays( )))    Group()    Or(    new WhereCondition(xxxCase CloseUserColName SqlOperator Equal wawa ));

  IList<xxxCase> list = EntityBase Select<xxxCase>(    new string[] Title PostUser condition);

  foreach (xxxCase item in list)    Console WriteLine( item Title item PostUser);Console ReadKey();

  上面的代码是以面向对象(请忽略那些关于贫血模型的讨论 说上面的代码不够OO 上面的代码至少相对的面向对象 而且看起来很直观)的方式去执行一些业务 这应该比到处写SQL语句要强很多吧 而且如果这些操作内部使用的仍然是参数化查询而不是拼sql字符串的话

  性能也不会很差(请忽略具体语句是否能使用索引的讨论 那得具体分析)

  我们看一下EntityBase Insert方法的实现 逻辑很简单明了 其他的Update Delete Select也是类似的思路

  private static DbHelper _db = new DbHelper();public static void Insert(EntityBase entity)     string sql = GetInsertSql(entity);    string[] parameters = GetParameters(entity InnerData);    object[] parameterValues = GetParameterValuess(entity InnerData);    _db SqlExecuteNonQuery(sql parameters parameterValues);private static string GetInsertSql(EntityBase entity)     int len = entity InnerData Count;    StringBuilder sql = new StringBuilder();    sql AppendFormat( INSERT INTO [ ]\\r\\n entity TableName);    sql Append( (\\r\\n );    for (int i = ; i < len; i++)         if (i != len )            sql AppendFormat( [ ] entity InnerData[i] Key);        else            sql AppendFormat( [ ] entity InnerData[i] Key);        sql Append( )\\r\\n );    sql Append( VALUES(\\r\\n );    for (int i = ; i < len; i++)         if (i != len )            sql AppendFormat( @ entity InnerData[i] Key);        else            sql AppendFormat( @ entity InnerData[i] Key);        sql Append( )\\r\\n );    return sql ToString();private static string[] GetParameters(IList<DbCommonClass<string object>> items)     int len = items Count;    List<string> parameters = new List<string>();    for (int i = ; i < len; i++)         parameters Add(string Format( @ items[i] Key));        return parameters ToArray();private static object[] GetParameterValuess(List<DbCommonClass<string object>> items)     int len = items Count;    List<object> parameters = new List<object>();    for (int i = ; i < len; i++)         parameters Add(items[i] Value);        return parameters ToArray();

  当然Select方法稍微复杂一些 因为我们要考虑复杂的Where字句 Top字句 OrderBy字句等 我们为Where字句建立了一个WhereCondition对象 来方便的用c#代码来描述SQL的where语句 但是为了实现简单 我们不去实现表连接 复杂的子语句等支持(我个人认为向NBear等框架做的过于强大了)

  三 代码生成器

  ADO NET的各种数据库实现都有获取某个数据库Schema的API 其中最重要的是SqlConnection GetSchema(SqlClientMetaDataCollectionNames Tables)和SqlCommand ExecuteReader( CommandBehavior KeyInfo | CommandBehavior CloseConnection)方法 有了这两个方法 我们可以枚举一个数据库的所有表 及某个表的所有字段 及每个字段的类型 长度 可否为空 是否为主键 是否为标识列等信息 有了这些元数据 我们再根据一个模板就可以生成特定格式的代码了 而且我们需要新增加一种代码生成的格式的话 只需添加一个模板就可以了 这样的代码生成器还有扩展性 而不是一个写死的针对特定框架的代码生成器   为了脱离对特定数据库的依赖 我们建立一个代码生成器的元数据模型 如下 

  public class CodeModel public string ClassName; public string TableName; public string Descript; public string Namespace; public string PkColName; public List<CodeProperty> Properties;public class CodeProperty public string DbColName; public int? DbLength; public bool DbAllowNull public SqlDbType DbType; public string DbTypeStr; public bool DbIsIdentity; public bool DbIsPk;  public string Descript; public string PropertyName; public System Type CSharpType; public string CSharpTypeStr;  public bool UiAllowEmpty; public bool UiIsShowOn; public long? UiMaxCheck; public long? UiMinCheck; public string UiRegxCheck;

  得到元数据后 剩下的就是读取模板 然后替换字符串了

  比如实体类的模板 如下 

  using System;using System Collections Generic;using WawaSoft Common;

  namespace $model namespace$     public class $model classname$ : EntityBase $foreach prop$        public const string $prop property$ColName = $prop dbcolname$ ;$endforeach$            private static readonly List<string> _Cols = new List<string>();

  static $model classname$()                    $foreach prop$            _Cols Add($prop property$ColName);$endforeach$           

  

  public $model classname$()             _tableName = $model tablename$ ;            _PkName = $model pkcolname$ ;                   

  $foreach prop$        private $prop csharptype$ $prop property $;$endforeach$ $foreach prop$        public $prop csharptype$ $prop property$             get return $prop property $;             set                 $prop property $ = value;                AddInnerData( $prop property $ value);                    $endforeach$        protected override IList<string> Cols                    get return _Cols;        

  public override void ConvertToEntity(IEnumerable<DbCommonClass<string object>> items)             foreach (DbCommonClass<string object> item in items)                 switch (item Key) $foreach prop$                    case $prop property$ColName:                        $prop property $ = ($prop csharptype$)item Value;                        break;$endforeach$                                       

  生成的实体类 如下 

  using System;using System Collections Generic;using WawaSoft Common;

  namespace Entities     public class User : EntityBase         public const string UserIdColName = UserId ;        public const string UsernameColName = Username ;        public const string NameColName = Name ;        public const string PasswordColName = Password ;        public const string CreateTimeColName = CreateTime ;        public const string IsAdminColName = IsAdmin ;        private static readonly List<string> _Cols = new List<string>();

  static User()             _Cols Add(UserIdColName);            _Cols Add(UsernameColName);            _Cols Add(NameColName);            _Cols Add(PasswordColName);            _Cols Add(CreateTimeColName);            _Cols Add(IsAdminColName);

  

  public User()             _tableName = User ;            _PkName = UserId ;       

  private Nullable<Int > userid;        private String username;        private String name;        private String password;        private Nullable<DateTime> createtime;        private Nullable<Boolean> isadmin;

  public Nullable<Int > UserId             get return userid;             set                 userid = value;                AddInnerData( userid value);                            public String Username             get return username;             set                 username = value;                AddInnerData( username value);                            public String Name             get return name;             set                 name = value;                AddInnerData( name value);                            public String Password             get return password;             set                 password = value;                AddInnerData( password value);                            public Nullable<DateTime> CreateTime             get return createtime;             set                 createtime = value;                AddInnerData( createtime value);                            public Nullable<Boolean> IsAdmin             get return isadmin;             set                 isadmin = value;                AddInnerData( isadmin value);                            protected override IList<string> Cols             get return _Cols;        

  public override void ConvertToEntity(IEnumerable<DbCommonClass<string object>> items)             foreach (DbCommonClass<string object> item in items)                 switch (item Key)                     case UserIdColName:                        userid = (Nullable<Int >)item Value;                        break;                    case UsernameColName:                        username = (String)item Value;                        break;                    case NameColName:                        name = (String)item Value;                        break;                    case PasswordColName:                        password = (String)item Value;                        break;                    case CreateTimeColName:                        if (item Value != DBNull Value)                            createtime = (Nullable<DateTime>)item Value;                        break;                    case IsAdminColName:                        if (item Value != DBNull Value)                            isadmin = (Nullable<Boolean>)item Value;                        break;                                       

  小结

cha138/Article/program/net/201311/11415

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