知识大全解读C＃中的规则表达式

Posted 2022-07-17 表达式

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　　多少年来许多的编程语言和工具都包含对规则表达式的支持 NET基础类库中包含有一个名字空间和一系列可以充分发挥规则表达式威力的类而且它们也都与未来的Perl 中的规则表达式兼容　　此外 regexp类还能够完成一些其他的功能例如从右至左的结合模式和表达式的编辑等　　在这篇文章中我将简要地介绍System Text RegularExpression中的类和方法一些字符串匹配和替换的例子以及组结构的详细情况最后还会介绍一些你可能会用到的常见的表达式 应该掌握的基础知识 　　规则表达式的知识可能是不少编程人员常学常忘的知识之一在这篇文章中我们将假定你已经掌握了规则表达式的用法尤其是Perl 中表达式的用法 NET的regexp类是Perl 中表达式的一个超集因此从理论上说它将作为一个很好的起点我们还假设你具有了C#的语法和 NET架构的基本知识　　如果你没有规则表达式方面的知识我建议你从Perl 的语法着手开始学习在规则表达式方面的权威书籍是由杰弗里·弗雷德尔编写的《掌握表达式》一书对于希望深刻理解表达式的读者我们强烈建议阅读这本书 RegularExpression组合体 　　regexp规则类包含在System Text RegularExpressions dll文件中在对应用软件进行编译时你必须引用这个文件例如 csc r:System Text RegularExpressions dll foo cs命令将创建foo exe文件它就引用了System Text RegularExpressions文件 名字空间简介 　　在名字空间中仅仅包含着个类和一个定义它们是　　Capture: 包含一次匹配的结果　　CaptureCollection: Capture的序列　　Group: 一次组记录的结果由Capture继承而来　　Match: 一次表达式的匹配结果由Group继承而来　　MatchCollection: Match的一个序列　　MatchEvaluator: 执行替换操作时使用的代理　　Regex 编译后的表达式的实例　　Regex类中还包含一些静态的方法　　Escape: 对字符串中的regex中的转义符进行转义　　IsMatch: 如果表达式在字符串中匹配该方法返回一个布尔值　　Match: 返回Match的实例　　Matches: 返回一系列的Match的方法　　Replace: 用替换字符串替换匹配的表达式　　Split: 返回一系列由表达式决定的字符串　　Unescape:不对字符串中的转义字符转义 简单匹配 　　我们首先从使用Regex Match类的简单表达式开始学习　　Match m = Regex Match( abracadabra (a|b|r)+ ); 　　我们现在有了一个可以用于测试的Match类的实例例如 if (m Success) 　　如果想使用匹配的字符串可以把它转换成一个字符串　　Console WriteLine( Match= +m ToString()); 　　这个例子可以得到如下的输出: Match=abra 这就是匹配的字符串了 字符串的替换 　　简单字符串的替换非常直观例如下面的语句　　string s = Regex Replace( abracadabra abra zzzz ); 　　它返回字符串zzzzcadzzzz 所有匹配的字符串都被替换成了zzzzz 　　现在我们来看一个比较复杂的字符串替换的例子　　string s = Regex Replace( abra @ ^\\s*( *?)\\s*$ $ ); 　　这个语句返回字符串abra 其前导和后缀的空格都去掉了　　上面的模式对于删除任意字符串中的前导和后续空格都非常有用在C#中我们还经常使用字母字符串在一个字母字符串中编译程序不把字符 \\ 作为转义字符处理在使用字符 \\ 指定转义字符时 @ 是非常有用的另外值得一提的是$ 在字符串替换方面的使用它表明替换字符串只能包含被替换的字符串 匹配引擎的细节 　　现在我们通过一个组结构来理解一个稍微复杂的例子看下面的例子　　string text = abracadabra abracadabra abracadabra ; 　　string pat = @ 　　　　( # 第一个组的开始　　　　 abra # 匹配字符串abra 　　　　 ( # 第二个组的开始　　　　 cad # 匹配字符串cad 　　　　 )? # 第二个组结束（可选）　　　　) # 第一个组结束　　　　+ # 匹配一次或多次　　　　 ; 　　//利用x修饰符忽略注释　　Regex r = new Regex(pat x ); 　　//获得组号码的清单　　int[] gnums = r GetGroupNumbers(); 　　//首次匹配　　Match m = r Match(text); 　　while (m Success) 　　　　//从组开始　　 for (int i = ; i < gnums Length; i++) 　　　　　　　　Group g = m Group(gnums[i]); 　　//获得这次匹配的组　　　　Console WriteLine( Group +gnums[i]+ =[ +g ToString()+ ] ); 　　//计算这个组的起始位置和长度　　　　CaptureCollection cc = g Captures; 　　　　for (int j = ; j < cc Count; j++) 　　　　　　　　 Capture c = cc[j]; 　　　　 Console WriteLine( Capture + j + =[ +c ToString() 　　　　　　 + ] Index= + c Index + Length= + c Length); 　　　　　　　　　　//下一个匹配　　 m = m NextMatch(); 　　　　这个例子的输出如下所示　　Group =[abra] 　　　　　　Capture =[abracad] Index= Length= 　　　　　　Capture =[abra] Index= Length= 　　Group =[cad] 　　　　　　Capture =[cad] Index= Length= 　　Group =[abra] 　　　　　　Capture =[abracad] Index= Length= 　　　　　　Capture =[abra] Index= Length= 　　Group =[cad] 　　　　　　Capture =[cad] Index= Length= 　　Group =[abra] 　　　　　　Capture =[abracad] Index= Length= 　　　　　　Capture =[abra] Index= Length= 　　Group =[cad] 　　　　　　Capture =[cad] Index= Length= 　　我们首先从考查字符串pat开始 pat中包含有表达式第一个capture是从第一个圆括号开始的然后表达式将匹配到一个abra 第二个capture组从第二个圆括号开始但第一个capture组还没有结束这意味着第一个组匹配的结果是abracad 而第二个组的匹配结果仅仅是cad 因此如果通过使用？符号而使cad成为一项可选的匹配匹配的结果就可能是abra或abracad 然后第一个组就会结束通过指定+符号要求表达式进行多次匹配　　现在我们来看看匹配过程中发生的情况首先通过调用Regex的constructor方法建立表达式的一个实例并在其中指定各种选项在这个例子中由于在表达式中有注释因此选用了x选项另外还使用了一些空格打开x选项表达式将会忽略注释和其中没有转义的空格　　然后取得表达式中定义的组的编号的清单你当然可以显性地使用这些编号在这里使用的是编程的方法如果使用了命名的组作为一种建立快速索引的途径这种方法也十分有效　　接下来是完成第一次匹配通过一个循环测试当前的匹配是否成功接下来是从group 开始重复对组清单执行这一操作在这个例子中没有使用group 的原因是group 是一个完全匹配的字符串如果要通过收集全部匹配的字符串作为一个单一的字符串就会用到group 了　　我们跟踪每个group中的CaptureCollection 通常情况下每次匹配每个group中只能有一个capture 但本例中的Group 则有两个capture Capture 和Capture 如果你仅需要Group 的ToString 就会只得到abra 当然它也会与abracad匹配组中ToString的值就是其CaptureCollection中最后一个Capture的值这正是我们所需要的如果你希望整个过程在匹配abra后结束就应该从表达式中删除+符号让regex引擎知道我们只需要对表达式进行匹配 基于过程和基于表达式方法的比较 　　一般情况下使用规则表达式的用户可以分为以下二大类第一类用户尽量不使用规则表达式而是使用过程来执行一些需要重复的操作第二类用户则充分利用规则表达式处理引擎的功能和威力而尽可能少地使用过程　　对于我们大多数用户而言最好的方案莫过于二者兼而用之了我希望这篇文章能够说明 NET语言中regexp类的作用以及它在性能和复杂性之间的优劣点基于过程的模式　　我们在编程中经常需要用到的一个功能是对字符串中的一部分进行匹配或其他一些对字符串处理下面是一个对字符串中的单词进行匹配的例子　　string text = the quick red fox jumped over the lazy brown dog ; 　　System Console WriteLine( text=[ + text + ] ); 　　string result = ; 　　string pattern = @ \\w+|\\W+ ; 　　foreach (Match m in Regex Matches(text pattern)) 　　　　// 取得匹配的字符串　　 string x = m ToString(); 　　// 如果第一个字符是小写　　 if (char IsLower(x[ ])) 　　// 变成大写　　　　x = char ToUpper(x[ ]) + x Substring( x Length ); 　　// 收集所有的字符　　 result += x; 　　　　System Console WriteLine( result=[ + result + ] ); 　　正象上面的例子所示我们使用了C#语言中的foreach语句处理每个匹配的字符并完成相应的处理在这个例子中新创建了一个result字符串这个例子的输出所下所示　　text=[the quick red fox jumped over the lazy brown dog ] 　　result=[The Quick Red Fox Jumped Over The Lazy Brown Dog ]

cha138/Article/program/net/201311/12195

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