知识大全 浮点运算结果出现误差原因分析及解决方案
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篇首语:没关系,天空越黑,星星越亮。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 浮点运算结果出现误差原因分析及解决方案相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如下C#代码
float a = f;
float b = f;
float c = a b;
此时c为多少?
?错误!
此时c为 !
为什么?
其根本原因是计算机所使用二进制 代码无法准确表示某些带小数位的十进制数据
下面我们来分析下
我们知道将一个十进制数值转换为二进制数值 需要通过下面的计算方法
整数部分 连续用该整数除以 取余数 然后商再除以 直到商等于 为止 然后把得到的各个余数按相反的顺序排列 简称 除 取余法
小数部分 十进制小数转换为二进制小数 采用 乘 取整 顺序排列 法 用 乘以十进制小数 将得到的整数部分取出 再用 乘余下的小数部分 然后再将积的整数部分取出 如此进行 直到积中的小数部分为 或者达到所要求的精度为止 然后把取出的整数部分按顺序排列起来 即先取出的整数部分作为二进制小数的高位 后取出的整数部分作为低位有效位 简称 乘 取整法
含有小数的十进制数转换成二进制 整数 小数部分分别进行转换 然后相加
例如 将十进制数值 转换为二进制数值 步骤如下
(整数部分)
/ =
/ =
/ =
/ =
/ =
( ) =( )
(小数部分)
* =
* =
( ) =( )
( ) =( ) +( ) =( )
按照上述方法 我们将 及 转换为二进制代码
( ) = ( )
( ) = ( )
后面的省略号表示已经算不完了 后面在无限重复 这段二进制数值
文章开始部分 我们用的float类型 下面我们来看看float类型是否能存储上面转换出的二进制代码
目前计算机上存储浮点数值是按照IEEE(电气和电子工程师协会) 浮点存储格式标准来存储的
IEEE单精度浮点格式共 位 包含三个构成字段 位小数f 位偏置指数e 位符号s 将这些字段连续存放在一个 位字里 并对其进行编码 其中 : 位包含 位的小数f : 位包含 位指数e 第 位包含符号s 如下图所示
也就是说上面将 及 转换出的二进制代码 我们只能存储 位 即使数据类型为double 也只能存储 位 这样大家便能看出问题出现的原因了
截取的二进制代码已无法正确表示 及 根据这个二进制代码肯定无法正确得到结果
如何解决这个问题?知道其根本原因后 我们知道是无法从根本上解决这个问题的 但我们可以有一些曲线救国的方法 下面列举几个
因为二进制数值可以准确表示整数(可以使用整数转换为二进制方法验证下) 所以可以将小数乘以 或 等变成整数 然后做运算 最后再通过除以 或 等获得结果
通过截取结果的有效小数位数等 来取得最好的近似结果 然后在做处理
对于可以用有限长度的二进制数值表示的十进制数值 可以使用存储位数大于其长度的数据类型
解决方案正在补充中…… 若各位有什么好的方法也可以提出来!
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