知识大全 带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[1]
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篇首语:亦余心之所善兮,虽九死其犹未悔。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了知识大全 带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[1]相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
数据仓库应用具有从多个分散的部门级系统中捕捉大量共享信息的能力 它们可以将机构的原始数据有效地转化为有用的知识信息 于是这些知识信息就可以被用来进行战略决策支持 从而提高企业效益 在一个先进的数据仓库应用的帮助下 企业决策者可以从质量 区域收入和产量等基本面上对企业性能进行跟踪 并基于这些可靠的信息采取快速 明智的行动
本文将阐述建立数据仓库的八条规则 尤其是如何建立第一个数据仓库 实际上 对于如何建立一个成功的数据仓库 现实中不存在也根本不可能存在一个涵盖万千 放之四海而皆准的 宝书 几乎可以肯定的是 在建立第一个数据仓库的时候 用户肯定会犯错误 这是不可避免的 本文的规则的意义仅仅在于 帮助用户避免一些已知的缺陷 而对于那些不可避免的必然错误 这些规则会尽可能地帮助用户减轻可能带来的危害
规则一:从小处着手
不要一上来就要完成一个大规模的企业范围的数据仓库 这样会使用户陷入逻辑 行政和财政的泥沼中而不能自拔
数据仓库不是越大越有效 较小系统的价值对机构来讲可能会很大 例如 用户可以将第一个数据仓库的实现定位于一个特定的部门和应用或者业务线 初始时采用规模向下的数据集市可以降低开发成本 缩短实现周期 并有助于为未来的数据仓库的发展培训IT人员
规则二:向大处考虑
即使在建立第一个面向特定部门或特定应用的数据集市时 也一定要保证现在所使用的数据模型能够向将来企业范围的数据存储扩展 以便于将来其他数据集市和战略数据仓库的实现
必须在部门之间进行一致性数据定义 并使每个人都遵守 例如 如何构成一个 销售体系 ?是预约登记 开发票还是付款?在这些定义上的一致性协议会使以后部门数据的联合成为可行 有效
cha138/Article/program/SQL/201311/16251相关参考
这种数据上的割据必须在项目的开始就立即加以解决理想的情况是公司最高管理层的一个或者几个成员能够为数据仓库进行部门或部门之间的对象设置管理层的支持有助于打破各个部门之间日益严重的由于数据保护而形成的
规则七:要确保数据仓库工具协作使用 尽管数据仓库市场已经进入了第二代它仍然是不成熟的其表现为过多过剩的产品有太多的厂家而无明确的领导者导致了行业上的竞争使购买决策变得困难这使得那些想对来自多厂家
当寻找能够维持长期合作关系的合作伙伴的时候(通常是行业内已经建立关系的)一定要注意自己内在的感受例如在对行业中某个公司的一位资深顾问进行考察以探察其对特定应用领域的数据集市的实现经验时一定要保证能
在数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征: ◆几个表进行关联 ◆只有一个数据量巨大的表称为事实表 ◆其他的都是编码表称为维表 ◆维表和事实表之间有主外键关系 假设有D(key)D(ke
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