知识大全 数据库性能基准的五个问题[2]
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当然 在这些厂商之间的花费是不同的 但是因为没有人会按照报价购买产品 所以按照这个因素进行比较TPC C是很困难的
如何确定一个服务器所能支持的最大并发OLTP用户数?
这始终是一个很难回答得问题 因为人们经常想听到 Dell 能处理多少的并发用户量 事实上 即使是同一系列的服务器 有相同的内存容量 但是也会由于CPU的数量 CPU的时钟频率 CPU的内核数 高速缓冲存储器的大小等因素导致能力的差异 比较服务器是很困难的 除非你有看起来几乎一样配置的机器 但是你也需要比较相同的网络和磁盘IO等情况 假设你那样做 问题变成你如何分析这样的基准结果 并准确确定那台服务器的最大并发用户负载 图表 显示了TPC C基准的结果 只在一台服务器上确定拐点（即用户负载开始对响应时间有负面影响）
图
如果你的最终用户要求响应时间（最常见的指标）少于 秒 那么在 个并发用户这个点你应该停下来 图 显示这个服务器可支持多达 个用户并发直到响应时间达到无法接受的急骤上升的点 在这种情况下 TPS比率开始趋于平缓或减少 这个例子中碰巧 这两个点同时出现 但是并不总是如此明显;这是因为有时两个拐点并不一定排列的这么整齐 当拿不准时 建议通常关注TPC C或OLTP类型事务的响应时间
如何确定一个服务器所能支持的最大数据仓库大小?
这又是一个很难回答的问题 因为大多数人想听到是 处理X千兆字节的数据需要一台Dell 上文中提到 比较服务器是不容易的事情 除非你拥有的主机几乎有一样的配置 以及一样的网络和磁盘I/O环境 磁盘I/O在这里是特别重要的 因为TPC H结果大部分是由磁盘数量来决定的 如果能比较服务器 那么问题就变为如何从基准结果中确定那台指定服务器的最大数据仓库的大小 在图表 中 显示了基于几个强大的Oracle RAC服务器配置的TPC H基准的测试结果 这些服务器访问分布在多个SAN和超过 个磁盘上的 GB数据
图
在TPC H中 值得注意的是 应该同时关注整体运行时和间平均响应时间 TPC H的询问是非常复杂的 通常要花数个小时 或好几天才能完成
根据图表 最好的硬件配置大运行 小时 平均响应时间约 小时 然而 通过几次运行时间很长的测试 实际的响应时间的变化是很倾斜的 因此 如果你的用户对于高度复杂的决策支持查询能接受运行时间在 个小时的 个节点的集群将可以满足要求 如果不能接受的话 那么需要购买更多磁盘 而不是增加更多的服务器 对于千兆容量的数据仓库 使用 到 个磁盘可以达到最佳的效果 这种情况并不少见
cha138/Article/program/SQL/201311/16233相关参考
1、油底壳机油只看数量，不看质量。有些驾驶员对机油只知补充，而忽视质量检查。殊不知，长期使用的机油中含有大量的氧化物和金属屑，造成润滑性能降低，零件磨损加剧。因此，发动机要按照规定的周期定期更换机油。
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一、放养密度要合理，不可以太高过高的放养密度能增加小龙虾存塘数量，降低养成的成活率，饲料的投入量大，增加了养殖的成本，养殖虾规格小，降低了养殖效益，增加了养殖风险，因此放养密度要合理，要根据技术水平和