知识大全 数据抽取、清洗与转换及BI项目中ETL设计[2]

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   与存放DW的数据库系统相同的数据源处理方法

  这一类数源在设计比较容易 一般情况下 DBMS(包括SQLServer Oracle)都会提供数据库链接功能 在DW数据库服务器和原业务系统之间建立直接的链接关系就可以写Select 语句直接访问

   与DW数据库系统不同的数据源的处理方法

  这一类数据源一般情况下也可以通过ODBC的方式建立数据库链接 如SQL Server和Oracle之间 如果不能建立数据库链接 可以有两种方式完成 一种是通过工具将源数据导出成 txt或者是 xls文件 然后再将这些源系统文件导入到ODS中 另外一种方法通过程序接口来完成

   对于文件类型数据源( txt xls) 可以培训业务人员利用数据库工具将这些数据导入到指定的数据库 然后从指定的数据库抽取 或者可以借助工具实现 如SQL SERVER 的SSIS服务的平面数据源和平面目标等组件导入ODS中去

   增量更新问题

  对于数据量大的系统 必须考虑增量抽取 一般情况 业务系统会记录业务发生的时间 可以用作增量的标志 每次抽取之前首先判断ODS中记录最大的时间 然后根据这个时间去业务系统取大于这个时间的所有记录 利用业务系统的时间戳 一般情况下 业务系统没有或者部分有时间戳

  数据的清洗转换

  一般情况下 数据仓库分为ODS DW两部分 通常的做法是从业务系统到ODS做清洗 将脏数据和不完整数据过滤掉 再从ODS到DW的过程中转换 进行一些业务规则的计算和聚合

cha138/Article/program/SQL/201311/16284

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