知识大全 带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[3]
Posted 主题
篇首语：书史足自悦，安用勤与劬。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[3]相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[3] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！
本文中重点介绍维模型的应用
ODS设计指南
在ODS的概念定义中 已经描述了ODS的功能和特点 实际上ODS设计的目标就是以这些特点作为依据的 ODS设计与DW设计在着眼点上有所不同 ODS重点考虑业务系统数据是什么样子的 关系如何 在业务流程处理的哪个环节 以及数据抽取接口等问题
第零步 数据调研
有关数据调研的内容和要求 在《调研规范》文档中做了详细定义 此处不再重复
第一步 确定数据范围
确定数据范围实际上是对ODS进行主题划分的过程 这种划分是基于对业务系统的调研的基础上而进行的 并不十分关心整个数据仓库系统上端应用需求 但是需要把上端应用需求与ODS数据范围进行验证 以确保应用所需的数据都已经从业务系统中抽取出来 并且得到了很好的组织 一般来讲 主题的划分是以业务系统的信息模型为依据的 设计者需要综合各种业务系统的信息模型 并进行宏观的归并 得到企业范围内的高层数据视图 并加以抽象 划定几个逻辑的数据主题范围 在这个阶段 以ER模型表示数据主题关系最为恰当
第二步 根据数据范围进行进一步的数据分析和主题定义
在第一步中定义出来了企业范围内的高层数据视图 以及所收集到的各种业务系统的资料 在这一步中 需要对大的数据主题进行分解 并进行主题定义 直到每个主题能够直接对应一个主题数据模型为止 在这个阶段 将把第一步生成的每个ER图中的实体进行分解 分解的结果仍以ER表示为佳
cha138/Article/program/SQL/201311/16263相关参考
带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[4] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 第
带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[1] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 在
带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[7] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 第
带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[6] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 维
带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法[5] 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 定
数据仓库技术的每次演进都以发掘企业数据中更多价值作为目标而近期流行的动态数据仓库技术不仅在灵活性可视化方面有了长足进步还能够对企业决策合作伙伴及客户服务提供更为强大的支持 数据仓库发展历程 数
在数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征: ◆几个表进行关联 ◆只有一个数据量巨大的表称为事实表 ◆其他的都是编码表称为维表 ◆维表和事实表之间有主外键关系 假设有D(key)D(ke
数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系但它又有所不同如果你没有实施过数据仓库那么从设定目标到给出设计从创建数据结构到编写数据分析程序再到面对挑剔的用户的评估整个过程都会带给你一种与以往的项
一课程简介 定价￥ 本视频课程共课时主要讲述了数据仓库（DW）和数据挖掘（DM）的基本方法基本原理重点说明这些方法的主要思想和技术在数据仓库部分不仅全面深入地介绍了基本概念和体系结构而且详细阐述了
二锅头 （1）数据库模式的描述与设计应满足现行应用的需要，并具有适应变化的能力； （2）数据库应具备统一的维护手段； （3）同类型的库宜采用统一的字段格式； （4）基于某一数据库管理系统设