知识大全 带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[5]
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当寻找能够维持长期合作关系的合作伙伴的时候(通常是行业内已经建立关系的) 一定要注意自己内在的感受 例如 在对行业中某个公司的一位资深顾问进行考察 以探察其对特定应用领域的数据集市的实现经验时 一定要保证能够与之合作 想要取得成功 就必须能够与所有的厂家和合作伙伴进行有效的合作和交流
上面列出的大多数规则集中在人的问题上:计划 定义 协调 实践 完美 这一点也不出人意料 因为数据仓库的建立就是为了一件事情:帮助人们实实在在地更好地进行决策
在过去 人为 机器 服务 人按照机器所需要的格式装载数据 使用机器所定义的查询类型来检索信息 而今 数据仓库打破了这种传统关系 用户成为机器的主人 而不是它的奴隶 但是 自由就意味着责任 获得自由的人必须要学会全面地考虑问题 设立目标 协商取得一致 深思熟虑再做选择 然后果断采取行动
cha138/Article/program/SQL/201311/16255相关参考
规则三:定义目标和量化收益 在项目开始实施以前用户必须明确回答几个问题我们为什么要建立一个数据仓库?项目的目的同我们机构的任务一致吗?哪些问题是我们致力于要去解决的?要考虑及时推入市场质量和客户
这种数据上的割据必须在项目的开始就立即加以解决理想的情况是公司最高管理层的一个或者几个成员能够为数据仓库进行部门或部门之间的对象设置管理层的支持有助于打破各个部门之间日益严重的由于数据保护而形成的
规则七:要确保数据仓库工具协作使用 尽管数据仓库市场已经进入了第二代它仍然是不成熟的其表现为过多过剩的产品有太多的厂家而无明确的领导者导致了行业上的竞争使购买决策变得困难这使得那些想对来自多厂家
在数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征: ◆几个表进行关联 ◆只有一个数据量巨大的表称为事实表 ◆其他的都是编码表称为维表 ◆维表和事实表之间有主外键关系 假设有D(key)D(ke
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