知识大全 带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[4]
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规则七:要确保数据仓库工具协作使用
尽管数据仓库市场已经进入了第二代 它仍然是不成熟的 其表现为过多过剩的产品 有太多的厂家而无明确的领导者 导致了行业上的竞争 使购买决策变得困难 这使得那些想对来自多厂家的数据仓库工具和应用进行集成的厂商感到惶惑不知所措 同其他信息技术领域不同 如TCP/IP对于网络 RISC/UNIX对于企业级计算 SMTP对于消息传递 HTML和Java对于Web等 可靠的 被广泛接受的数据仓库标准还不存在
在集成多厂家的数据仓库工具时 IT人员由于缺少了明确定义的标准的指导 而使数据仓库的实施从一开始就处于风险中 一些大一点的厂家通过将他们的产品与其他厂家的产品进行捆绑来降低风险 并做一些集成
规则八:关系的价值
在建立第一个数据仓库时 选择正确的合作伙伴是很关键的 包括顾问 分销商以及软件和硬件的厂家
选择合作伙伴一是基于其能力 二是基于其具有长期同舟共济的愿望 要自问一下 这个厂家在初始实现以后是否还会积极地帮助我解决面临的问题?这个厂家现在在我的机构中的投资是什么?随着我们的项目的继续推进 情况会是什么样子?
当困难接踵而至的时候 对运作中的其他方面不感兴趣的合作伙伴将很难与其保持真诚的合作
cha138/Article/program/SQL/201311/16254相关参考
规则三:定义目标和量化收益 在项目开始实施以前用户必须明确回答几个问题我们为什么要建立一个数据仓库?项目的目的同我们机构的任务一致吗?哪些问题是我们致力于要去解决的?要考虑及时推入市场质量和客户
这种数据上的割据必须在项目的开始就立即加以解决理想的情况是公司最高管理层的一个或者几个成员能够为数据仓库进行部门或部门之间的对象设置管理层的支持有助于打破各个部门之间日益严重的由于数据保护而形成的
当寻找能够维持长期合作关系的合作伙伴的时候(通常是行业内已经建立关系的)一定要注意自己内在的感受例如在对行业中某个公司的一位资深顾问进行考察以探察其对特定应用领域的数据集市的实现经验时一定要保证能
在数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征: ◆几个表进行关联 ◆只有一个数据量巨大的表称为事实表 ◆其他的都是编码表称为维表 ◆维表和事实表之间有主外键关系 假设有D(key)D(ke
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一课程简介 定价￥ 本视频课程共课时主要讲述了数据仓库（DW）和数据挖掘（DM）的基本方法基本原理重点说明这些方法的主要思想和技术在数据仓库部分不仅全面深入地介绍了基本概念和体系结构而且详细阐述了
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