知识大全 带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[3]
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这种数据上的 割据 必须在项目的开始就立即加以解决 理想的情况是 公司最高管理层的一个或者几个成员能够为数据仓库进行部门或部门之间的对象设置 管理层的支持有助于打破各个部门之间日益严重的由于数据保护而形成的行政壁垒
在整个过程中 终端用户也是一个不可忽视的因素 如果那些首先进行数据输入的人员不了解数据仓库的意义 用户很容易地陷入一摊 垃圾 数据中 用户用来决策的数据应该同最初输入的数据一样好
规则五:等待完美不会带来收益
如果已经进行了目标定义 明确了关键的成功影响因素 并且数据仓库项目的规模得到了合理的控制 那么就不要永久地等待下去 因为这样下去什么也不会得到 尽快行动起来 开始分享数据仓库投资带来的回报 用户不应拘泥于所谓的 完美 不放 一旦客户开始访问到新数据仓库中的信息 研究结果展现在他们的面前 他们很快会发现自己需要更多的信息和更详细的细节
研究表明 数据仓库以每年大约 %的速率在增长 随着用户需求的发展 应用能够不断修改与之适应 这种方式是一个 垒砖 的方式 迈向数据仓库的第一步路就是快速实现它
规则六:选择能够与用户需求匹配的系统
如上所述 要认识到数据仓库将可能以每年递增 %或更多的速度增长 同时要认识到 用户和职员不可能非常准确地预料到系统上的初始和未来负载的情况 这种固有的精确度的缺乏就需要软件和硬件具有可伸缩性 能够容纳更多的客户 进程和存储的发展
这种性能必须在设计的开始就考虑进去 否则 就可能因设置过大而超出系统的适用范围 白白将投资浪费掉
cha138/Article/program/SQL/201311/16253相关参考
规则三:定义目标和量化收益 在项目开始实施以前用户必须明确回答几个问题我们为什么要建立一个数据仓库?项目的目的同我们机构的任务一致吗?哪些问题是我们致力于要去解决的?要考虑及时推入市场质量和客户
规则七:要确保数据仓库工具协作使用 尽管数据仓库市场已经进入了第二代它仍然是不成熟的其表现为过多过剩的产品有太多的厂家而无明确的领导者导致了行业上的竞争使购买决策变得困难这使得那些想对来自多厂家
当寻找能够维持长期合作关系的合作伙伴的时候(通常是行业内已经建立关系的)一定要注意自己内在的感受例如在对行业中某个公司的一位资深顾问进行考察以探察其对特定应用领域的数据集市的实现经验时一定要保证能
在数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征: ◆几个表进行关联 ◆只有一个数据量巨大的表称为事实表 ◆其他的都是编码表称为维表 ◆维表和事实表之间有主外键关系 假设有D(key)D(ke
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