知识大全 带你深入了解建立数据仓库的八条基本准则[2]
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规则三:定义目标和量化收益
在项目开始实施以前 用户必须明确回答几个问题 我们为什么要建立一个数据仓库?项目的目的同我们机构的任务一致吗?哪些问题是我们致力于要去解决的?要考虑及时推入市场 质量和客户满意度等因素吗?
在进行了目标问题的认知以后 应该认清哪些是关键性的影响成功的因素 以便于在解决方案的实施进程中进行跟踪 例如 收益和运输单位(units shipped)可能是对丧失市场份额产生作用的两个影响因素
在确立了这些关键的成功影响因素以后 用户就可以在应用中设置 自动水开标记或警报 这些警报保证对底层产生直接影响的最重要数据是清晰可见的 便于及时采取行动 定义了成功的影响因素后 在使用数据仓库时就可以检测到威胁成功的因素
一旦这些基本目标确立以后 下一个基本要求是对来自数据仓库的可预期的收益进行量化 只有在做了这些工作以后 管理层才会有据可依地判断一个数据仓库的成功与否
量化的目标不一定非是数字或金融表达式 它们只需要明确 有意义即可
许多机构都采用金融衡量标准 比如ROI 来对收益进行量化 IDC对 家数据仓库的实现进行研究表明 在数据仓库项目上的总体ROI为 % 平均回报时间为 ～ 年 数据集市的ROI经检验为 % 其他类型的收益衡量标准还包括成本节约程度以及可获得的能够进行衡量的效率
规则四:取得最高管理层的支持和认可
数据仓库中涉及到信息的共享 这必然会由于部门数据所有者的人为因素造成失控 在数据所有权和数据存放等问题上的内部纷争 很容易给数据仓库带来进程上的滞延和失败
cha138/Article/program/SQL/201311/16252相关参考
这种数据上的割据必须在项目的开始就立即加以解决理想的情况是公司最高管理层的一个或者几个成员能够为数据仓库进行部门或部门之间的对象设置管理层的支持有助于打破各个部门之间日益严重的由于数据保护而形成的
规则七:要确保数据仓库工具协作使用 尽管数据仓库市场已经进入了第二代它仍然是不成熟的其表现为过多过剩的产品有太多的厂家而无明确的领导者导致了行业上的竞争使购买决策变得困难这使得那些想对来自多厂家
当寻找能够维持长期合作关系的合作伙伴的时候(通常是行业内已经建立关系的)一定要注意自己内在的感受例如在对行业中某个公司的一位资深顾问进行考察以探察其对特定应用领域的数据集市的实现经验时一定要保证能
在数据仓库中经常查询的SQL总带有下列特征: ◆几个表进行关联 ◆只有一个数据量巨大的表称为事实表 ◆其他的都是编码表称为维表 ◆维表和事实表之间有主外键关系 假设有D(key)D(ke
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