知识大全 处理海量数据的经验和技巧[1]
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篇首语：从来好事天生俭，自古瓜儿苦后甜。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 处理海量数据的经验和技巧[1]相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
在实际的工作环境下 许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题 它的主要难点有以下几个方面
一 数据量过大 数据中什么情况都可能存在
如果说有 条数据 那么大不了每条去逐一检查 人为处理 如果有上百条数据 也可以考虑 如果数据上到千万级别 甚至过亿 那不是手工能解决的了 必须通过工具或者程序进行处理 尤其海量的数据中 什么情况都可能存在 例如 数据中某处格式出了问题 尤其在程序处理时 前面还能正常处理 突然到了某个地方问题出现了 程序终止了
二 软硬件要求高 系统资源占用率高
对海量的数据进行处理 除了好的方法 最重要的就是合理使用工具 合理分配系统资源 一般情况 如果处理的数据过TB级 小型机是要考虑的 普通的机子如果有好的方法可以考虑 不过也必须加大CPU和内存 就象面对着千军万马 光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的
三 要求很高的处理方法和技巧
这也是本文的写作目的所在 好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累 也是个人的经验的总结 没有通用的处理方法 但有通用的原理和规则
下面我们来详细介绍一下处理海量数据的经验和技巧
一 选用优秀的数据库工具
现在的数据库工具厂家比较多 对海量数据的处理对所使用的数据库工具要求比较高 一般使用Oracle或者DB 微软公司最近发布的SQL Server 性能也不错 另外在BI领域 数据库 数据仓库 多维数据库 数据挖掘等相关工具也要进行选择 象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要 例如Informatic Eassbase等 笔者在实际数据分析项目中 对每天 万条的日志数据进行处理 使用SQL Server 需要花费 小时 而使用SQL Server 则只需要花费 小时
cha138/Article/program/SQL/201311/16292相关参考
十使用文本格式进行处理 对一般的数据处理可以使用数据库如果对复杂的数据处理必须借助程序那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择是一定要选择程序操作文本的原因为程序操作文本速度快;对文本进行处理
二编写优良的程序代码 处理数据离不开优秀的程序代码尤其在进行复杂数据处理时必须使用程序好的程序代码对数据的处理至关重要这不仅仅是数据处理准确度的问题更是数据处理效率的问题良好的程序代码应该包含好
六加大虚拟内存 如果系统资源有限内存提示不足则可以靠增加虚拟内存来解决笔者在实际项目中曾经遇到针对亿条的数据进行处理内存为GB个PG的CPU对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的提示内存不足那么
给定ab两个文件各存放亿个url每个url各占字节内存限制是G让你找出ab文件共同的url？方案可以估计每个文件安的大小为G×=G远远大于内存限制的G所以不可能将其完全加载到内存中处理考虑采取分而治之
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