知识大全 处理海量数据的经验和技巧[4]
Posted 知
篇首语：休言女子非英物，夜夜龙泉壁上鸣。本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了知识大全 处理海量数据的经验和技巧[4]相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
十 使用文本格式进行处理
对一般的数据处理可以使用数据库 如果对复杂的数据处理 必须借助程序 那么在程序操作数据库和程序操作文本之间选择 是一定要选择程序操作文本的 原因为 程序操作文本速度快;对文本进行处理不容易出错;文本的存储不受限制等 例如一般的海量的网络日志都是文本格式或者csv格式(文本格式) 对它进行处理牵扯到数据清洗 是要利用程序进行处理的 而不建议导入数据库再做清洗
十一 定制强大的清洗规则和出错处理机制
海量数据中存在着不一致性 极有可能出现某处的瑕疵 例如 同样的数据中的时间字段 有的可能为非标准的时间 出现的原因可能为应用程序的错误 系统的错误等 这是在进行数据处理时 必须制定强大的数据清洗规则和出错处理机制
十二 建立视图或者物化视图
视图中的数据来源于基表 对海量数据的处理 可以将数据按一定的规则分散到各个基表中 查询或处理过程中可以基于视图进行 这样分散了磁盘I/O 正如 根绳子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的区别
十三 避免使用 位机子(极端情况)
目前的计算机很多都是 位的 那么编写的程序对内存的需要便受限制 而很多的海量数据处理是必须大量消耗内存的 这便要求更好性能的机子 其中对位数的限制也十分重要
十四 考虑操作系统问题
海量数据处理过程中 除了对数据库 处理程序等要求比较高以外 对操作系统的要求也放到了重要的位置 一般是必须使用服务器的 而且对系统的安全性和稳定性等要求也比较高 尤其对操作系统自身的缓存机制 临时空间的处理等问题都需要综合考虑
cha138/Article/program/SQL/201311/16295相关参考
在实际的工作环境下许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题它的主要难点有以下几个方面 一数据量过大数据中什么情况都可能存在 如果说有条数据那么大不了每条去逐一检查人为处理如果有上百条数据也可以
二编写优良的程序代码 处理数据离不开优秀的程序代码尤其在进行复杂数据处理时必须使用程序好的程序代码对数据的处理至关重要这不仅仅是数据处理准确度的问题更是数据处理效率的问题良好的程序代码应该包含好
六加大虚拟内存 如果系统资源有限内存提示不足则可以靠增加虚拟内存来解决笔者在实际项目中曾经遇到针对亿条的数据进行处理内存为GB个PG的CPU对这么大的数据量进行聚合操作是有问题的提示内存不足那么
给定ab两个文件各存放亿个url每个url各占字节内存限制是G让你找出ab文件共同的url？方案可以估计每个文件安的大小为G×=G远远大于内存限制的G所以不可能将其完全加载到内存中处理考虑采取分而治之
对于海量数据的插入和更新ADONET确实不如JDBC做到好JDBC有统一的模型来进行批操作使用起来 非常方便
用ORACLE数据库存储海量图像数据 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 在利用ORA
ORACLE应用经验(4)-加密程序 以下文字资料是由(全榜网网www.cha138.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！ 加密程序数据
确定监测项目，监测点布置及采样时间和方式（2）现场调查与资料收集（3）环境样品的分析测试（4）数据处理与结果上报（5）选
确定监测项目，监测点布置及采样时间和方式（2）现场调查与资料收集（3）环境样品的分析测试（4）数据处理与结果上报（5）选择和确定环境样品的保存方法_____A、l-2-3-5-4B、2-1-4-3-5
百度问问怎样升级快要升级快则要快速增加经验值所以必须海量回答问题最好到你擅长的分类区回答，这样被采纳的可能性更大一些。另外在知道商城里有经验双倍卡，用了后24小时内经验值加倍，这样更快1.见到介绍某物
一介绍 在数据库的开发过程中经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作这个时候就会用SP来封装数据库操作如果项目的SP较多书写又没有一定的规范将会影响以