知识大全 硝烟再起，群雄逐鹿--09年数据库市场趋势预测
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年再一次爆发了席卷全球的经济危机 这一次经济危机所带来的影响就像严冬中的寒风一样 摧残著每一个行业领域的市场 毫无疑问 数据库市场在这次经济危机的影响下 也未能幸免 时间马上就进入 世纪的第 个年头了 面对严峻的经济形势以及残酷的市场竞争 各大数据库厂商为了捍卫自己的市场份额和占领更有利的市场 阵地 都做好了充分的准备 下面笔者在这里大胆的预测一下 年数据库市场的发展趋势
发布新版本 加强自身优势
产品本身的质量是市场竞争中非常重要的条件 尤其在技术领域的市场 衡量一种产品的条件更加苛刻 例如该产品功能是否强大 技术是否领先 操作 使用起来是否简单 智能等 都会直接影响用户对该产品的喜爱程度 为了增强市场竞争力 在业界保持领先的技术优势 各大数据库厂商一直不曾放弃完善自己的产品 尽管是在经济危机这样恶劣的环境下 各大数据库厂商还是纷纷推出了自己新的数据库版本 Oracle g SQL Server DB My SQL 这些新的数据库版本一个接一个的呈现在了用户的眼前 在新的版本中 各种数据库在原有的基础上 完善了自己本身的领先技术 而且在与其他数据库产品的对比中 增强了自己原来所不擅长的功能 例如SQL Server新的版本中 商业智能工具大改特改 数据库引擎也和原来的明显不一样 在系统集成 安全 可扩展性等方面 也都做出了较大的改变 而My SQL在新的版本中 也添加了许多新的企业级增强特性 例如表格和索引的分区特性 基于单元(row based)的复制和混合复制特性 事件调度特性 新的MySQL Query Analyzer (查询分析器)以及平台支持与供货信息等等
事实上 数据库厂商每推出一个新的版本 首先是对自身产品的一个升级 同时也是缩小与其他数据库产品的差距 各大数据库产品在技术上可能还存在一些差距 但是从功能上来看 已经越来越接近 换句话说 以前一种数据库产品可以实现的功能 其他的数据库可能不可替代 但是随着数据库技术的不断完善 这种利用自身独有的技术占领市场的优势将会越来越不明显
完善自身技术 开辟新的市场领域
一个数据库产品功能的强大与否 与其自身的技术水平息息相关 在以往的数据库市场中 各个数据库产品 都凭借自己的技术特点 占领着只属于自己的市场份额 但是这种情况在其他数据库产品的不断升级中 慢慢的被改变了 原来凭借一种领先技术 独占市场的优势没有了 而且其他数据库产品开始渗透进入了自己占有的市场 所以在完善自身优势的同时 数据库厂商们开始把目标又放在了自己原来所不曾涉及的领域
Oracle在多年的数据库市场竞争中 一直占据着比较有利的态势 尽管如此 Oracle并没有满足于现有的优势 在不断完善自身技术的同时 也在开辟著新的市场领域 在Oracle新版本的数据库中 实现了对网络计算的支持 网络运算技术可以让用户更好的在网络环境中分享存储资源 并且同时可以保障数据在安全方面的需求 虽然网络运算现在还不怎么成熟 需要经过一段时间的完善 但是 我们可以这样说 甲骨文公司是在网络运算上第一个吃螃蟹的英雄 甲骨文数据库系统对网络运算的友好支持 对其他数据库厂商触动很大 为了不在竞争中落后 当市场越关注在线数据存储的时候 微软适时出台了自己的相应战略 宣布通过SQL Server数据业务将查询处理和存储功能带入到云计算领域的战略构想 同样吸引了不少业内观察家的眼球 微软的SQL Server数据业务并不是简单的把SQL Server放到网上 而是一项可扩展的 随需而变 的数据存储和查询处理网络服务 相当于Amazon的SimpleDB服务 无独有偶 在两大数据库公司将目标指向了其他领域的同时 MySQL数据库也不甘落后 在经济危机给开源数据库创造的有利态势下 也将目标直接指向了企业级用户 尽管在过去的 年时间里 Oracle占据了企业级数据库的半壁江山 然而在金融海啸侵袭之后 企业已经变得务实 这对MySQL数据库来说无疑是一次良机 随着MySQL 的面市 MySQL能够帮助企业提供全面解决方案 帮助他们支持交易 还具有很好的可扩展性和可用性 事实上 目前已经有一部分企业开始大量采用MySQL技术来支持他们的网络服务了 因此 笔者认为 在世界经济重新洗牌的背景下 数据库市场也将改变以往的竞争态势 各大数据库厂商在尽量保障自身市场优势的同时 在新领域中的竞争会更加激烈 争夺新领域市场的战火也将点燃
数据库管理智能化
数据库厂商在开发数据库的时候 除了要关心企业的需求之外 还必须考虑数据库管理员的管理成本 毕竟数据库厂商面对的直接客户是数据库管理员 而不是最终的用户 在各个品牌推出的数据库同质化现象越来越严重的情况下 各个数据库厂商开始关注如何降低数据库工程师的开发成本与管理成本 如如何让数据库系统自动优化资源用量 数据库的性能一直是数据库管理员所关心的问题 数据库管理员在开发数据库的时候 为了提升数据库的性能 不得不对SQL语句进行优化 但是 综合数据库性能考虑 往往只有一种可以达到比较好的性能 数据库管理员就需要花费时间与精力去考虑 怎么写SQL语句能够提升数据库的性能 不过在不久的将来 数据库管理员可以不再关注这方面的问题 因为数据库系统会自动的对SQL语句进行优化 也就是说 你不管采用什么样的实现方式 数据库系统都会根据当时实际的情况 对SQL语句进行优化 以达到最高的执行效率
那么在 年 数据库厂商为了赢得更高的市场份额 在关注业务需求的同时 也会更多的关注如何降低管理成本 如何实现管理的智能化 从而得到数据库工程师的认同
cha138/Article/program/SQL/201311/16398相关参考
趋势一对于异构数据的支持 在以前的数据库中一直强调数据的标准化也就是说在以前数据库主要管理的时结构化的数据数据是以行与猎的二纬形势进行存储若需要实现三维数据如数据仓库等等都要根据一定的规则对数据
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第一章概论 数据就是指能够被计算机识别存储和加工处理的信息的载体 数据元素是数据的基本单位可以由若干个数据项组成数据项是具有独立含义的最小标识单位 数据结构的定义 ·逻辑结构从逻辑结构上描
抽象数据类型ADT ·是抽象数据的组织和与之的操作相当于在概念层上描述问题 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏 程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构设计一个好的算法算法取
第十章文件 文件是性质相同的记录的集合记录是文件中存取的基本单位数据项是文件可使用的最小单位数据项有时称字段或者属性 文件 ·逻辑结构是一种线性结构 ·操作有检索和维护并有实时和批量处理
经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变则称这种排序方法是稳定的否则排序算法是不稳定的 排序过程中不涉及数据的内外存交换则称之为内部排序(内排序)反之若存在数据的内外存交换则称之
第二章线性表 线性表是由n≥个数据元素组成的有限序列n=是空表;非空表只能有一个开始结点有且只能有一个终端结点 线性表上定义的基本运算 ·构造空表Initlist(L) ·求表长Listl
单链表运算 ·建立单链表 ·头插法s>next=head;head=s;生成的顺序与输入顺序相反平均时间复杂度均为O(n) ·尾插法head=rear=null;if(head=nul
知识大全 你好，我是09年大学毕业，办的人事代理，我想问下，我的户籍和档案是在就业指导中心，还是已经在人才市场
你好，我是09年大学毕业，办的人事代理，我想问下，我的户籍和档案是在就业指导中心，还是已经在人才市场？不知道你是在哪里办的人事代理？如果是在人才市场办的话那你的户籍和档案应该在人才市场。就业指导中心好