知识大全高手详解SQL性能优化十条经验

Posted 2022-07-16 索引

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　　 查询的模糊匹配

　　尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE %parm % —— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用最好不要用

　　解决办法:

　　其实只需要对该脚本略做改进查询速度便会提高近百倍改进方法如下

　　a 修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表用户模糊输入供应商名称时直接在前台就帮忙定位到具体的供应商这样在调用后台程序时这列就可以直接用等于来关联了

　　b 直接修改后台——根据输入条件先查出符合条件的供应商并把相关记录保存在一个临时表里头然后再用临时表去做复杂关联

　　 索引问题

　　在做性能跟踪分析过程中经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的有些表甚至一个索引都没有这种情况往往都是因为在设计表时没去定义索引而开发初期由于表记录很少索引创建与否可能对性能没啥影响开发人员因此也未多加重视然一旦程序发布到生产环境随着时间的推移表记录越来越多

　　这时缺少索引对性能的影响便会越来越大了

　　这个问题需要数据库设计人员和开发人员共同关注

　　法则不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:

　　◆避免对索引字段进行计算操作　　◆避免在索引字段上使用not <> !=　　◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 　　◆避免在索引列上出现数据类型转换　　◆避免在索引字段上使用函数　　◆避免建立索引的列中使用空值

　　 复杂操作

　　部分UPDATE SELECT 语句写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步先生成一些临时数据表再进行关联操作

　　 update

　　同一个表的修改在一个过程里出现好几十次如

update table set col = where col = ;update table set col = where col =

　　象这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）

　　 在可以使用UNION ALL的语句里使用了UNION

　　UNION 因为会将各查询子集的记录做比较故比起UNION ALL 通常速度都会慢上许多一般来说如果使用UNION ALL能满足要求的话务必使用UNION ALL 还有一种情况大家可能会忽略掉就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录但由于脚本的特殊性不可能存在重复记录这时便应该使用UNION ALL 如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况见由于语句的特殊性在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复故可以改用UNION ALL）

　　 在WHERE 语句中尽量避免对索引字段进行计算操作

　　这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道但仍有不少人这么使用我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能那就不可取了

　　月份在对XX系统做性能分析时发现有大量的后台程序存在类似用法如

where trunc(create_date)=trunc(:date )

　　虽然已对create_date 字段建了索引但由于加了TRUNC 使得索引无法用上此处正确的写法应该是

where create_date>=trunc(:date ) and create_date

　　或者是

where create_date beeen trunc(:date ) and trunc(:date )+ /( * * )

　　注意因beeen 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value ）故严格意义上应该再减去一个趋于的小数这里暂且设置成减去秒（ /( * * )）如果不要求这么精确的话可以略掉这步

　　 对Where 语句的法则

　　避免在WHERE子句中使用in not in or 或者having

　　可以使用 exist 和not exist代替 in和not in

　　可以使用表链接代替 exist Having可以用where代替如果无法代替可以分两步处理

　　例子

SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER) 优化 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)

　　不要以字符格式声明数字要以数字格式声明字符值（日期同样）否则会使索引无效产生全表扫描例子使用 SELECT emp ename emp job FROM emp WHERE emp empno = ;不要使用 SELECT emp ename emp job FROM emp WHERE emp empno =

　　 对Select语句的法则

　　在应用程序包和过程中限制使用select * from table这种方式看下面例子

　　使用SELECT empno ename category FROM emp WHERE empno = 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno =

　　排序

　　避免使用耗费资源的操作带有DISTINCT UNION MINUS INTERSECT ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能 DISTINCT需要一次排序操作而其他的至少需要执行两次排序

　　 临时表

cha138/Article/program/SQL/201311/16379

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