知识大全如何明智选择数据库平台使你不再后悔

Posted 2022-07-15 数据库

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在数据库世界中没有银弹选择哪个数据完全取决于你自己你要实现的目标有多少数据需要存储你应用程序使用的操作系统和语言平台你的预算以及是否需要数据仓库 BI或决策支持系统等背景我的许多朋友开发人员应用和系统架构师有时甚至是系统管理员经常问我同类型的问题 Bo 在我的应用中该使用SQL Server还是使用Oracle数据库？ BO 我应该将我的Sybase数据库迁移到SQL Server吗？哪个数据库（平台）是最好的？为什么我们不使用开源数据库如MySQL或PostgreSQL？所有这些问题基本上都是相同的 —— 哪个数据库平台最适合某个应用程序或是哪个数据库平台对IT和业务最有意义？为了回答这些问题在我推荐任何数据库平台之前我会问他们更多的问题（通常是十多个）很多时候人们不理解为什么一个简单的问题会引发这么多问题其实很多人不知道为什么他/她需要一个数据库什么是关系数据库数据库与电子表格之间的差异（以及各自的优缺点）该用Access数据库还是SQL Server数据库或应用程序能从数据库平台获得什么好处虽然我不是在这里宣传数据库是什么但我知道对IT和非IT人员谈论数据库完全不是一回事我不想被称为以数据库为中心的呆子不过我认为在世纪人们一直在谈论BI（商业智能）我也认为最灵活最复杂和最易维护的系统是由数据驱动的产生的数据量多了就得用数据库来保存下面我对最流行的数据库平台只做简要的介绍并根据我的经验和与其它IT界朋友的互动介绍一下人们是怎么使用这些数据库的 下面我年来使用过的数据库 &# ; dBase/FoxBase/FoxPro in the DOS/Novell/Windows x world &# ; MS SQL Server ( and ) &# ; Oracle ( / i i g) &# ; Sybase SQL/ASE Servers ( / x) &# ; Sybase IQ / &# ; Informix/Dynamic ( ) &# ; MySQL ( / ) &# ; PostGreSQL ( )/EnterpriseDB 此外我参加了一系列的数据库选型评估如Vhayu和OneTick 我在各行业也有过内存数据库使用经历如Oracle TimesTen和Sybase ASE内存版本（Sybase RAP商业版的一部分它已成为时间序列数据库领域的一个强力竞争者特别是去年初和CEP集成后影响越来越大）我曾经担任过公司全职员工或不同公司不同项目的顾问真的觉得在数据库世界中确实没有银弹选择什么数据库主要取决于以下几方面因素 &# ; 你是谁 &# ; 你要实现的目标（业务/功能要求性能/可靠性/可扩展性/可用性要求） &# ; 当前数据库存储了多少数据 &# ; 应用程序要选择的操作系统和语言平台 &# ; 你的预算有多少 &# ; 你是否想/需要构建一个数据仓库 BI或决策支持系统比较不同的数据库系统就象比较不同的开发平台和操作系统平台 &# ; Java/J EE与(C# VB)/ NET比较 &# ; Windows与Linux/UNIX比较 &# ; Linux与私有UNIX系统如AIX/HP UX/Solaris/Tru /Irix比较 &# ; Unix与OpenMVS/UniSys/Tandem/IBM Mainframe比较如果我们在前端办公应用系统如订单录入银行或电信系统中不需要数据库（主要是担忧锁/阻塞延迟和低I/O等）我们只希望使用数据库来存储事实数据或使用数据库来备份数据当然所有关系数据库都提供了不同的功能即使它们都声称遵循ANSI SQL和SQL 标准但实际上都有自己的一套SQL语言这就好比Websphere/Weblogic/Oracle App Server/Sybase Eserver/Jboss之间的关系它们是J EE的不同实现都兼容J EE规范但也有自己的扩展和变化

　　关键任务（OLTP）和高性能系统 如果我们需要数据库在关键业务系统中发挥更重要的作用并希望做到无故障时间/高可用/集群可靠性（性能和数据量）灾难复制和自动生成报告等目标或需要实现极端高速和低延迟（HPC 高性能计算）效果那么我们可能需要数据库的企业级功能但这样的成本也更高 HA（高可用）集群功能 各数据库平台的集群功能如下 &# ; Oracle RAC最适合HA集群负载均衡和扩展 &# ; MS SQL Server提供HA故障转移功能但无负载均衡 &# ; Sybase ASE 集群与Oracle RAC功能相当 &# ; TeraData本身就是一个分布式数据库平台 &# ; MySQL集群声称TPC C性能基准测试比Oracle RAC还高 &# ; IBM DB /UDB在运行AIX HACMP（高可用集群多处理）的IBM P系列/Power服务器和Veritas VCS/Sun等集群上运行得很好 高性能/低延迟/内存数据库 &# ; Oracle提供TimesTen内存数据库 &# ; MySQL的集群使用内存存储引擎 &# ; Sybase提供ASE内存数据库 &# ; 另外我们还可以使用RAMSAN/SSD（固态硬盘）安装SQL Server数据库所有与数据库相关的磁盘I/O都发生在SSD上而不是传统硬盘上因此我们可以大大减少磁盘I/O延迟提供I/O吞吐量并提高数据库的整体性能 &# ; 还有其它的内存数据库如SQLite或eXtremeDB 但它们大多数要么只支持嵌入式系统要么同一时间只支持单用户或单连接

　　可扩展性/性能 &# ; 使用Oracle RAC和Sybase ASE 集群时如果现有硬件不能满足性能要求我们只需要向集群添加一台功能更强大的服务器然后逐步替换掉其它节点 &# ; 使用SQL Server集群时因为它仅仅支持主动/被动模式在实例级没有可扩展性如果现有硬件满足不了需要我们必须更换整个集群 &# ; MySQL集群也支持向所有节点都处于活动的集群添加节点但它是一个无共享集群节点越多意味着有更多的数据库副本更多的存储和在所有节点之间复制数据时需要更多的网络流量复制 &# ; Sybase 首先澄清一下我不是Sybase的托儿 Sybase拥有最好的复制解决方案超过了Oracle的数据卫士和SQL Server的复制解决方案（即使用它的镜像/日志传送/事务复制 SQL Server的复制仍然远远差于Sybase的复制服务器） Sybase的异构复制和同质复制是Sybase公司上世纪年代被华尔街排除但却受到许多大公司使用的主要原因之一 Sybase复制可以在数据库级（主动/主动复制比SQL Server的镜像更好）事务级（与SQL Server的事务复制类似）表级存储过程级函数级 MSA（多站点可用）以及通过日志传送（复制世界中穷人的解决方案）实现它的镜像激活器结合EMC/SRDF可以真正保证在计划内和计划外停机时ZDL（零数据丢失） &# ; SQL Server SQL Server复制可以通过日志传送和数据库镜像实现（主动/被动 R/W或只读）支持对象级（表）粒度事务复制 &# ; Oracle Oracle的数据卫士是数据库克隆和灾难恢复最佳解决方案之一（使用RMAN） &# ; MySQL MySQL提供无共享集群基本上所有活动节点都是同步复制的它的异步复制也支持事务和对象级复制 &# ; 存储级解决方案使用EMC的BCV NetApp的快照管理器日立的快照 Veritas的卷复制器数据复制可以发生在磁盘块级和卷级

　　混合系统 通常情况下后端数据库存储了大量的数据在检索数据（数据排序分组汇总和计算）时会出现性能问题当运行速度变慢时会影响到数据写入过程因此对于这些类型的应用程序我们希望数据库能很好地处理大量数据也可以很好地处理读/写阻塞问题 Oracle Oracle是这种系统的最佳选择因为在Oracle中读/写程序不会相互阻止对方数据在整个读取过程/会话/事务中都是一致的系统开销主要发生了内存锁和重做日志上 SQL Server SQL Server 的新快照隔离使用了Oracle同样的行版本化功能但在tempdb中会产生更多的IO Sybase ASE Sybase ASE的读/写程序会相互阻塞对方但Sybase IQ使用快照版本化管理解决了这个阻塞问题 其它数据库还有其它一些数据库也不存在阻塞问题但其中一些甚至不遵从ACID（原子性一致性隔离性和持久性）标准

cha138/Article/program/Oracle/201311/17724

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